贝叶斯粗糙集相关论文
在高维特征选择过程中最优特征子集生成和分类器参数优化方面,提出一种基于贝叶斯粗糙集(BRS)、遗传算法(GA)和布谷鸟算法(CS)的两......
针对变精度粗糙集在高维特征选择过程中对分类错误率β的过分依赖问题,结合遗传算法提出一种基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像高......
特征选择是文本分类的一个核心研究课题．首先给出了一个基于最小词频的文档频，然后简单分析了经典粗糙集和变精度粗糙集的不足，紧接着......
贝叶斯粗糙集模型是一种修正的变精度粗糙集模型,它既能克服粗糙案模型所描述的分类是完全精确的,同时又不需要象变精度粗糙集模型......
针对航空发动机状态监测数据的模糊性和随机性,结合贝叶斯粗糙集和D-S证据理论,提出一种改进信息融合的状态评估方法。首先对样本......
基于贝叶斯粗糙集,引入贝叶斯区分矩阵,采用属性的出现频率与属性的长度作为启发因素,并以此给出了贝叶斯粗糙集属性约简的另外一......
云计算环境下,需要对云数据特征进行深度融合,提高对云数据的调度和决策能力.传统的云数据融合算法采用置信增益概率分配算法,当云......
基于贝叶斯粗糙集,引入贝叶斯区分矩阵,采用属性的出现频率与属性的长度作为启发因素,并以此给出了贝叶斯粗糙集属性约简的另外一......
基于贝叶斯粗糙集,引入全局增益,以此给出了贝叶斯粗糙集属性约简的另外一种算法,最后提出了一种基于颜色特征的图像分类模型及其......
在经典粗糙集分类模型的基础上利用变精度粗糙集模型,引入近似区分矩阵的概念,提出了一种基于变精度粗糙集的图像分类模型及其分类......
对大数据的频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,通过有效的频繁项挖掘提高大数据量数据库的访问效率.传统方法中对大数据的频繁......
变精度贝叶斯粗糙集方法是感性知识获取中处理用户群个性化感性差异的一种柔性方法,针对其在感性规则提取阶段可能产生的组合爆炸......
脱磷和吹氧过程是转炉炼钢的两个重要环节。磷是有害元素,对钢材的性能有许多不利影响,因此必须使磷脱除到一定水平以下。吹氧则是......
摘要：作为信息处理的两个重要工具,粗糙集和证据理论都已在决策分析、人工智能等领域得到广泛的应用。粗糙集可以对信息进行约简,删......
贝叶斯粗糙集处理噪声数据能力强,分类肺部肿瘤CT图像结果准确,为图像去噪提供精准的图像分类结果。基于此,设计基于贝叶斯粗糙集......
环境应力与故障模式之间存在复杂的不确定性关系。首先基于模糊因果图论,采用模糊数描述环境应力对故障模式的影响程度,定性推理出......
针对决策信息信息表中新对象的分类问题，提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法。对传统的贝叶斯粗糙集进行......
