为了实现运动模糊图像的盲复原,提出了一种基于l_1/l_2的高低阶全变差图像盲复原方法。利用具有更强稀疏表达能力的l_1/l_2范式正......

光谱成像技术通过获取目标场景的二维空间信息以及一维光谱信息,由此构成“图谱合一”的数据立方体。该数据立方体能够提供大量有......

图像是当前接收外界信息的重要信息源,发挥着举足轻重的作用。尤其随着人工智能、人脸识别、智能家居、自动驾驶等技术的飞速发展,......

本论文研究时空分数阶扩散波方程的时间源项反演问题。首先分析了正问题解的存在性、唯一性和正则性;接着考虑了时间源项的反演问......

雾是一种自然界中很常见的现象,如果图像是在雾天等恶劣天气下获得,那么图像会严重退化,对生活中各领域的图像信息应用造成了极大......

图像去噪是图像处理领域的重要研究方向之一.在众多图像去噪算法中,全变分去噪方法由于其良好的数学解释引起学者们的广泛关注.传......

传统的岩心图像修补方法往往无法对不同宽度的待修补域达到理想效果,并且难以对待修补区域做出选择,这在实际应用中很难满足需要。......

交叠组合稀疏全变分(Overlapping Group Sparsity Total Variation, OGSTV)是一种能够比较有效地克服图像去噪过程中产生"阶梯伪影......

在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全......

研究了线性抛物型方程不连续参数的识别算法．根据原有算法对于加噪观测数据计算不收敛的问题。本文基于分段常值水平集方法，根据水平......

无透镜编码板成像系统作为计算光学成像的一个重要分支,扩展了编码孔径成像的思想,突破了传统基于透镜成像系统的许多限制,在未来......

图像融合是图像处理领域一个重要的模块,是许多图像处理环节的前期必备工作。图像融合根据源图像来源的不同可以分为同源融合和异......

提出一种基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊方法,该算法分为模糊核估计和图像复原两个阶段。在估计模糊核时,首先利用双......

人工地震数据总是受到随机噪声的干扰,地震数据时-空变的特性使得常规去噪方法处理效果并不理想,容易导致有效信号的损失.目前广泛......

针对压缩感知理论实际应用过程中,稀疏基先验信息未知的情况下,如何从信号的压缩测量值中学习与待重构信号本身相适应的字典的同时......

针对图像去模糊问题,采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型,并针对重建模型的高阶与非光滑特性,给出了基于分裂Bre......

图像的过完备稀疏表示作为一种新兴的图像模型,能够用尽可能简洁的方式表示图像,即大部分原子系数为零,只有很少的非零大系数,非零......

非局部均值利用图像自相似性,有效保持了图像的几何结构信息.提出了非局部patch正则和TV正则结合的图像恢复模型,利用改进的结构张......

脑核磁共振（Magnetic Resonance简称MR）图像中存在灰度不均匀现象使得传统方法很难得到理想的分割与偏移场矫正结果.针对这一问题,本......