磁共振图像重建相关论文
如今，磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)是一种不可缺少的临床诊断工具。它没有电离辐射，可以提供良好的软组织对比度和多......
当今图像恢复领域，大部分算法着力于挖掘添加有价值的图像先验信息。由于卷积稀疏编码算法针对整幅图像进行稀疏分解，充分考虑了图像......
近年来,人们引入了以螺旋轨迹为代表的不均匀k空间采样和成像技术,并得到了越来越广泛的应用.采样密度补偿和图像重建算法是这项技......
在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全......
压缩感知理论已应用在MRI成像中,作为压缩感知的非线性重建算法的重要分支,以Split Bregman算法为代表的凸松弛法将信号重建问题转......
针对基于压缩感知(CS)的磁共振成像(MRI)稀疏重建中存在的两个非平滑正则项问题,提出了一种基于Moreau包络的近似平滑迭代算法(PSI......
本文提出一种基于虚拟共轭线圈(Virtual Coil Concept,VCC)技术和左空间插值鲁棒人工神经网络(Robust Artificial-neural-networks......
核磁共振成像(MRI)具有非侵入性、无辐射等特点,能够安全有效地检查人体内部状况,因此在临床医学中得到广泛应用。然而,核磁共振成......
图像超分辨率重建是计算机视觉领域的一个经典问题,其目的是将高分辨率图像从低分辨率的损坏图像中恢复出来。近年来,基于深度学习......
低秩和稀疏联合重建模型是近些年发展起来的处理信号重建或信号恢复问题较为有效的方法之一,诸多研究者的实验表明它比单独使用低......
