雷达关联成像是一种新的凝视高分辨成像体制,通过对电磁波波前进行随机调制,构造时空二维随机辐射场,将目标回波与随机辐射场进行......

线性回归是监督学习的一个基本问题,具有丰富的理论基础并广泛应用在医疗、统计、教育等方面。传统线性回归模型通常考虑向量结构......

雾是一种自然界中很常见的现象,如果图像是在雾天等恶劣天气下获得,那么图像会严重退化,对生活中各领域的图像信息应用造成了极大......

在利用CT层析成像方法重构回采工作面内地质构造等异常区分布时,受回采工作面客观条件影响,投影角度有限,只能采用一边发射信号对......

运用B－S理论框架，通过Dupire的对偶技巧，将求解标的资产隐含波动率的原问题，转化为求解抛物型方程的反问题，再利用总变分正则化方法求得......

求解隐含波动率是一个典型的PDE反问题,传统的Tikhonov正则化方法往往导致解的过度光滑化.基于波动率的跳跃性、隔夜周末效应等及......

提出了一种基于加速正则化Richardson-Lucy(RL)算法的大气湍流退化图像盲复原方法(AccRLTV-IBD)。在总变分(TV)正则化RL算法的基础......

目前业务化运行的星载散射计分辨率一般为25 km,在分辨率需求较高的应用中(如极地海冰监测、热带雨林监测、近岸风场研究等)受到了......

针对射影运动Richardson-Lucy算法放大噪声的问题,提出了一种噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法。该算法首先估计运动......

为提高基于稀疏表示的图像超分辨率重建的质量,该文提出了联合稀疏表示与总变分正则化的超分辨率重建算法。首先,在字典训练阶段,......

为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图......

超分辨率图像重建技术能够利用多帧离散图像直接的互补信息,重建质量更好、空间分辨率更高的图像。本文采用正则化的方法进行超分......

波动率是金融经济中一个非常重要的风险指标,是对资产收益不确定的度量,普遍应用于衍生产品定价、投资组合、风险管理及制定货币政......