功能脑网络相关论文
抑郁症是全世界最常见的精神障碍疾病之一,全球至少有20%的人饱受过抑郁症的折磨。抑郁症会影响患者的工作和生活,严重时会导致自......
功能脑网络的构建工作是阿尔茨海默病辅助诊断中的基础任务。针对基于全频域的单层网络构建方法难以处理小频段间的异质性特征以及......
孤独症谱系障碍（Autism spectrum disorder,ASD）是一种常见的神经发育障碍疾病。ASD的主要症状通常表现为社会交往和沟通障碍,以及重......
目的:针刺治疗功能性消化不良（Functional Dyspepsia,FD）安全有效,但患者间由于机体状态不同而表现出显著的个体疗效差异。基于机器......
功能脑网络是刻画各个脑区之间交互模式的重要工具,在理解大脑工作机制和探究脑疾病发病原理方面发挥着越来越重要的作用.研究表明......
精神分裂症（Schoziphrenia,SC）是一种神经退行性疾病,患者在认知、记忆、情绪、运动感知等方面均有不同程度的障碍。SC患者的大脑信......
近些年来,由于国家政策的扶持和生活质量的提高,越来越多人前往高原地区工作,旅游,登山,科学实验等。但是高海拔地区海拔高,低压低......
目的:观察围绝经偏头痛患者发作间期功能脑网络改变,探讨发作间期功能脑网络的改变与疾病之间的相关性,以期为偏头痛患者发病机制......
我国有着辽阔的高原,近年来,有越来越多的人到高原地区旅游或工作。高原地区海拔高、低压、低氧,其中对人影响最严重的就是缺氧,缺......
疲劳是一种主观的不适应感,容易导致失去其完成原来所从事正常活动或工作的能力。对于长时间连续驾驶的人而言,疲劳程度不断积累,......
阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)是一种以认知能力衰退为特征的神经退行性疾病。随着神经影像学的发展,基于图论的网络分析......
目的:本研究旨在探讨与年龄相匹配的健康对照组相比血管性轻度认知损伤(Va MCI)患者脑功能网络内及其之间的异常功能连接。材料与......
目前国内外越来越多的研究人员将复杂网络理论应用到脑认知研究中,将一个整体的大脑系统看成一个复杂网络。利用一些先进的技术手......
阿尔兹海默症,是指病理表现为中枢神经系统退行性病变、临床表现为智力下降的一种疾病.近年来,人们对于阿尔兹海默症这种疾病的研......
阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)是一种不可逆的、老年人中最为常见的慢性神经退行性脑疾病,通常是老年痴呆症的重要病因之......
精神分裂症是一种精神疾病,患病人数约占世界总人数的1%,其临床症状表现不一,即使是同一患者在不同病期表现出的症状也有明显的差......
目的 基于静息态功能磁共振(rs-fMRI)技术采用图论分析方法研究阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者功能脑网络的拓扑属性改变.方法 搜集......
解剖结构研究发现左利手的大脑左右半球比右利手的更对称,而左右利手人群的功能磁共振影像差异的研究甚少,因此开展功能脑网络的研......
目的采用静息态fMRI并基于局部一致性(regional homogeneity,ReHo)和独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法研究......
为了提高静息态功能脑网络可信度,引用基于随机分块模型的网络重构方法对脑网络进行重构。通过网络指标的分析,验证该方法在脑网络......
为了提高精神分裂症的有效诊断,利用网络功能连接信息熵的方法对51例精神分裂症患者和56例年龄匹配的正常人的脑电信号(EEG)进行了......
重度抑郁症是一种常见的心理障碍。功能影像研究表明,重度抑郁症与大脑许多区域的异常有关,这些区域包括海马、海马旁回、中央前回......
为比较3类链路预测指标（共同邻居、节点的度以及将二者相结合）中哪类指标更适用于功能脑网络建模,从5种脑网络全局与局部属性的角度......
为实现大规模功能脑网络拓扑属性的高效计算,提出基于GPU并行的脑网络属性分析方法。采用统一计算设备CUDA架构,属性分析方法 中的......
长期训练可以有效的提升人们的认知控制能力和行为表现,这一过程往往伴随着大脑结构和功能上的变化,然而这种变化和训练的效益之间......
认知功能损害是精神分裂症疾病的三大原发症状之一,其在疾病早期发现和高危人群疾病风险预警方面具有潜在重要价值。此外,认知功能......
注意是指意识对物理环境或某些特定记忆的指向和集中的心理过程。以往研究发现注意损伤会导致一系列的负面结果,例如学习能力降低,......
脑-机接口(Brain Computer Interface/Brain Machine Interface,BCI/BMI)技术通过脑神经信息的解码与输出,在大脑与外部设备之间建......
提出一种多尺度功能脑网络融合特征的抑郁症分类方法,具体思想包括:首先通过精细化脑区,建立4种不同尺度的脑网络;然后对每种尺度......
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研究背景阿尔茨海默病(AD)是老年人群中最常见的痴呆类型,主要表现为进行性、不可逆性的认知功能下降。人脑中,细胞外β淀粉样蛋白......
背景婴儿痉挛症(Infantile spasms,IS)为癫痫的子类,发病早,预后差。经治疗近半数患者转变成难治性癫痫,症状消失者近90%存在认知......
基于单一脑图谱模板的功能连接网络中提取的特征表示不足以揭示患者组和正常对照组之间的复杂拓扑结构差异,而传统的基于多模板的......
针对脑网络研究中需计算的网络数目过多造成执行时间过长的问题,提出一种基于多核CPU（central processing unit）的并行计算方法。通......
在竞争压力巨大的当今社会,抑郁症发病率居高不下。而目前在医学上还没有检查或者化验可以作为抑郁症诊断的依据,对抑郁症的诊断还......
近年来功能磁共振成像作为一种新兴的技术,被广泛应用于功能脑网络的研究中,一些功能脑网络被定义,如感觉运动网络、语言网络、默......
抑郁症是一种以抑郁心境为主要表现的疾病。目前,在发达国家中抑郁症是15种主要的致残原因之一。据不完全统计,全球每年自杀死亡人......
为了比较构建功能脑网络时,不同功能连接定义方法所构建脑网络的可信度,弥补传统方法忽略网络结构特征的不足,提出了基于节点属性,......
针对基于功能核磁共振（f MRI）重构的脑网络状态观测矩阵维数过高且无特征表现的问题,提出一种基于谱特征嵌入（Spectral Embedding）的降......
功能脑网络中不同的模板定义导致网络规模差异极大,进一步影响所构建网络的结构及其拓扑属性。但是,在机器学习方法中网络规模差异......
