加权核函数相关论文
在过去的二十年中,基于偏微分方程的图像处理越来越受到大家的关注。本文通过介绍几种基于变分和偏微分方程的图像去噪模型,提出了......
传统非局部均值滤波算法中使用指数型加权核函数,容易导致图像细节因过度平滑而变得模糊.为此,在指数型加权核函数的基础上,采用余......
为克服 SVM 算法缺乏高效率和低准确率的问题，笔者对 SVM 算法进行改进。首先通过采用 ReliefF 算法得到各个特征权值，然后基于随机......
医学CT图像在成像的过程中,不可避免地会引入噪声。图像噪声会降低图像质量,影响临床诊断。因此,医学CT图像降噪在诊疗中起着重要......
图像在获取和传输过程中,不可避免地受到外部和内部的干扰,常常因为各种因素的影响而被加入很多噪声,这十分严重的影响了人们对传......
传统非局部均值滤波算法采用指数型加权核函数,容易导致图像细节平滑过度,并且权值分配容易受到噪声的影响。针对这一问题,提出一......
非局部均值（Non—Local Means，NLM）去噪采用图像邻域间的自相似性构造权重，进而达到图像恢复的效果。文中对非局部均值去噪模型进行了......
粗糙one-class支持向量机（ROCSVM）是一种一类支持向量机,它通过核函数映射,定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗......
传统非局部均值滤波算法中使用指数型加权核函数，容易导致图像细节因过度平滑而变得模糊。为此，在指数型加权核函数的基础上，采用余弦......
本文提出一种基于加权核函数的雷达目标识别方法。该方法既对基函数加权，又对特征加权，并利用最大后验准则估计其加权系数，然后，根据权......
