医学图像增强相关论文
近年来,随着国民医疗水平的不断提升,医疗影像设备在基层医院的不断普及,医学图像数据已经成为医生做出病理诊断的重要依据,利用计......
医学图像增强处理中需要很好地解决细节增强与噪声抑制的矛盾.本文提出一种基于模糊逻辑的多尺度医学图像细节增强算法(FLBMEM),根......
噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一.去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题.传统的图像增强方法在改......
在影像医学图像的诊断中,为了能更好地挖掘出尽可能多的决策信息,需要对图像进行有效的图像增强,而传统的医学图像增强算法具有噪......
论文对医学图像存储和通信系统(PACS)及DICOM3.0标准进行了分析和研究，在此基础上，设计和实现了基于PACS的小型医学图像分析系统。系......
随着医学成像技术在临床诊断和治疗上的不断发展,医学图像处理与分析技术应运而生。医学图像处理与分析技术主要包括医学图像增强......
随着计算机网络技术和数字化技术的发展,PACS (Picture Archiving and Communication Systems)系统已经大量涌入医院,推动了屏幕诊......
粒计算理论,主要用于处理不同粒层次上大量的不完整、不确定问题所包含的信息,它是时下相当热门的研究领域。粒计算有着特殊的任务......
肝纤维化是一种肝脏内结缔组织增生异常的病理过程,通常是由各种致病因子导致的。任何肝脏损伤在肝脏修复愈合的过程中都会发生肝......
随着信息技术的发展革新,人们不再只是单纯的获取图像信息,为了进一步达到研究目的,图像增强已经成为图像处理领域不可替代的一部......
近年来，小波图像处理的应用领域越来越多，它可以根据不同实际应用需求选择合适的小波方法进行图像处理。而在医学上需要提高图像的质......
提出一种基于人眼视觉特性和改进的PCNN图像因子分解的X线医学图像增强算法。利用一种改进的PCNN图像因子分解算法对图像进行因子......
研究了二进小波和反对称双正交小波所具有的微分算子功能,从而得出反对称双正交小波也具有近似于二进小波的平移不变性。提出了用......
由于医学X光图像中存在信噪比低、清晰度差、对比度低等缺点,而普通的图像增强算法很难在增强图像细节特征的同时对图像的背景噪声......
研究了二进小波和反对称双正交小波所具有的微分算子功能,从而得出反对称双正交小波也具有近似于二进小波的平移不变性。提出了用......
Study of image enhancement shows that the quality of image heavily relies on human visual system. In this paper, we appl......
利用Matlab在图像处理方面的强大优势,制作医学图像增强技术的课件,着重介绍课件的组织结构、内容设计、教学手段和教学形式的设计......
在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增......
胸片图像增强是计算机辅助诊断的关键之一,更适合医生对病人的观察或机器的分析处理。本文在基于模糊理论的基础上,通过研究经典的......
医学图像增强是医学图像处理中的重要环节。通过分析小波去噪和ROF模型的缺陷,先利用ROF分解模型将医学图像分解成为轮廓部分和细......
X射线医学图像存在不同程度的边缘模糊以及对比度低等缺点,严重影响了医学图像细节质量,亦常导致医生对病灶的误判与漏判。传统的......
提出了一种基于Radon变换的医学图像增强方法,该方法不仅实现简单,而且能够有效地增强医学图像对比度。通过与常规方法相比较,该方......
噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声，增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改......
二维直方图均衡化(2DHE)算法可以使图像对比度在一定程度上得到提升,但是容易丢失图像局部细节,尤其是在高比特的医学图像中更易丢......
有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑,能改善图像的质量,在减少噪声的同时保持着原有的......
医学图像信息存在着复杂性,在处理中的各个不同层次可能出现不完整性和不确定性。利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键。......
<正>瑞典ContxtVision公司是医学图像增强、分析和处理技术领先的独立开发商,目前为超过50家的原始设备制造商提供产品和服务。27......
医学影像是当今监测人体健康的最常用也是效果最好的技术手段之一,许多疾病可以通过医学影像的方法(如X光、CT、MRI等)诊断出来。......
随着医学影像技术地不断蓬勃发展,数字医学图像逐渐成为了医学信息解析和传递的主要媒介。随之产生的大量医学图像、数据在计算机......
医学图像是现代医疗诊断的重要依据和信息来源，随着医学影像技术不断地被应用到医疗诊段过程中，医疗诊断的准确性和及时性也大大地提......
医学成像技术(X射线、CT、MRI等)是诊断和监测与人体组织相关疾病的主要技术之一。Digital imaging and communications in medici......
医学图像处理和分析在对疾病的成像诊断中起到辅助医生确定病变局域的重要作用。但是由于人体的组织密度极其复杂,由于各种不良因......
X射线等医学影像在医学临床诊断中常扮演着重要的角色。由于X射线曝光非均匀,低照度环境以及各种噪声等原因,降低了所生成图像的品......
世界领先二维图像增强技术USPLUSViewTM2.0近期已得到扩展，将在iOS平台上实现，以满足日益增长的患者护理市场需求并让传统诊所外的更......
提出一种基于局部直方图重分布的医学图像增强法(LHR),该方法实现简单、执行速度快,而且能够有效地增强医学图像对比度.通过与常规......
医学图像对比度低,细节不清晰,要对其进行增强处理才能满足临床诊断的需要,而目前常用的小波增强算法自适应性差,丢失细节,为此提......
分析研究了基于小波变换的图像增强原理和方法,对X线医学图像进行3层小波分解,得到各层的小波系数;采用不同的增强算法对不同层次......
提出了前景与背景分离的直方图重调整乳腺图像增强的新方法。首先利用高阶统计特征,并结合数学形态学方法检测出钙化点的感兴趣区......
