协方差改进估计相关论文
回归模型广泛应用于经济、数学、计算机科学、工程等领域,国内外学者也对其进行了大量的研究,其中回归参数估计问题是其重要的研究......
半相依回归模型是一类在经济、生物、医学领域具有广泛应用的统计模型.本质上,它是由若干个误差相关的线性回归模型组成的一个系统......
本文论述了相依回归模型(SUR,m=2)参数的最优线性无偏Bayes估计和压缩主成分估计.第一部分,在XX=0的假定下,得到了SUR的最优线性无......
本文把文献中关于正态分布下相依回归模型参数Zellner估计的有限样本均方误差结果和效率结果以及两步协方差改进估计的一般均方误......
本文提出了一类相依回归系统参数的广义两步有偏估计,证明了当设计矩阵呈病态时,广义两步有偏估计的均方误差小于两步协方差改进估......
考虑了SUR模型及其两个简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计,并证明了在一定条件下该估计仍然是相......
考虑一般的分块半相依线性回归（SUR）模型及其相应的简约模型，给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模......
对于一类相依回归系统(1),当设计阵X1呈病态时,文[1]中提出了协方差阵已知或未知时,估计量β1、β1(T)的改进估计分别为β1(k)、β......
本文考虑相依模型，对其未知参数向量给出了其最佳线性无偏估计相对于协方差改进估计的四种相对效率，同时，还给出了最小二乘估计相对于......
本文研究了两个半相依回归系统的未知回归系数的估计问题。本文首先给出一种基于方差分量限关键词分类号定估计的两步协方差改进估......
对于m个半相依回归系统的未知回归系数,文献[7]提出一种利用信息逐次迭加的方法,该文首先在其基础上给出一种进一步改进形式,并得......
对于由两个误差项相关的线性回归方程组成的SUR系统,通常地根据以往的知识经验可以获得有关未知参数β的一些信息,该文就是在线性......
将Stein压缩思想与主成分改进估计相结合，研究两个半相依回归系统．当设计阵呈病态时，提出Stein型主成分改进估计，同时，给出当V未知时的......
对于多元分析中的ＳＵＲ回归系统，本文考虑系数βｉ的线性估计类，得到了该估计类中的最小协方差线性无偏估计＾βｉ（），并应用Ｒａｏ的协方差改进理论证明......
