有偏估计相关论文
随着人工智能领域的蓬勃发展,人工智能技术在人们日常生活中的应用日益广泛。其中机器学习日渐成为人工智能中最不可或缺的重要技......
病态性问题广泛存在于测量的各个领域,但是目前多是进行了理论研究,很少针对实际的测量做具体的研究运算。在GPS快速定位中,由于观......
病态性在常规大地测量网平差、GPS快速定位、大地测量反演以及变形监测网的数据处理中是大量存在的，其危害性十分严重。当确知测量......
短基线集干涉合成孔径雷达（SBAS-InSAR,Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar）是在差分干涉合成孔径雷......
股票指数追踪是一种消极的投资组合管理策略,国内外的众多基金的表现已经表明它是一种有效的投资管理方式,近年来在国内发展迅速,......
回归模型是回归分析中重要的一部分，本文主要讨论在椭球约束下的回归模型。本文为了解决设计矩阵X出现的复共线问题（也就是X为病态）时......
有偏估计方法是求解病态线性方程组的有效手段之一。岭估计是最常见的有偏估计方法之一,已广泛用于许多工程问题的计算中。然而,现......
线性回归模型是数理统计学中发展比较早的一个分支,是一类重要的统计模型,应用遍及经济、工业、生物、农业、医药和社会科学等领域......
本文阐明了通过传统数据挖掘方法建立的模型与实际结果不符的原因。对传统分析结果进行了校正,并将研究结果应用在针对复杂大生产......
随着物联网概念的兴起,无线定位技术将在人们的日常生活和国防军事领域扮演日益重要的角色。需求的多样化和定位场景的复杂性给传......
在参数估计理论中,线性回归模型(3.1.1)系数的最小二乘估计在一切线性无偏估计中具有最小方差,当设计阵X呈病态时,虽然其方差在线......
线性模型是很重要的一类统计模型,可以应用到生物、医学、经济、管理、气象等很多领域。在对线性模型的研究与应用中,我们需要考察......
线性模型是线代统计学中内容丰富、应用广泛的一个分支，是一类统计模型的总称。它是用一个数学模型来确定所研究的自变量与因变量之......
线性模型是一个内容丰富、应用广泛的现代统计学的研究分支。在包含多个自变量的大型线性模型的实际问题的解决中,设计矩阵C常常存......
本文主要研宄了混合系数线性模型参数的有偏估计问题，全文共分为三章： 第一章是绪论部分，介绍了本文要研宄的混合系数模型，并简要介......
在研究线性模型的时候，矩阵知识是不可或缺的，其中矩阵广义逆的知识显得尤为重要。本文首先给出并研究了矩阵的左对称因子、右对称因......
基于最小二乘法在处理复共线性问题上的不足，线性模型中有偏估计的研究一直是统计学中的一个热点问题。对不带约束的线性模型的有偏......
本文主要分为两部分，第一部分主要研究多元曲线模型的两类有偏估计，其中《多元曲线模型的岭估计与广义岭估计》被评为东南大学校庆报......
线性模型是很重要的一类统计模型.它包括线性回归模型,方差分析模型,协方差分析模型和方差分量模型等等.论文主要针对一般线性回归......
有关线性模型中有偏估计的研究一直是统计学中回归分析的热点问题。基于最小二乘法处理病态阵X共线性问题上的不足,线性有偏估计是......
对于线性模型中回归参数的最小二乘估计的研究工作已经有了系统和完整的研究结论。但复共线性问题往往造成最小二乘估计的结果不准......
线性模型是重要的统计模型,广泛应用于医学、工业、经济、管理、生物等众多领域.本文主要研究了带随机约束条件的线性模型的参数估......
统计诊断自发展以来就受到统计学者的广泛重视,它的主要任务就是检测数据用既定模型拟合时的合理性,是数据分析的一个主要步骤。其......
针对飞航导弹惯性导航系统(INS,Inertial Navigation System)单独使用时存在位置和速度估计误差发散的问题,在不需要弹目距离信息......
针对多元回归方程设计阵病态情况下LS估计失去优良性进行分析,讨论了体育科研中多元回归方程设计阵呈病态的原因及其识别方法。并......
对非齐次等式约束线性回归模型提出广义条件根方估计,证明了广义条件根方估计能有效地改善狭义条件根方估计,并给出了广义条件根方......
对于线性回归模型Y=Xβ＋,εE（ε）=0,Cov（ε）=σ2V,V〉0,给出了回归系数的有偏估计βh＊=（XTV-1X＋hI）-1（XTV-1Y＋β＊）（h〉0）优于岭估计的条件以及在二......
热轧带钢力学性能预报技术的研究已有几十年，但应用效果却不理想。本文针对这种现象进行了分析，认为造成这种现象的主要原因是部分研......
本文提出了一类相依回归系统参数的广义两步有偏估计,证明了当设计矩阵呈病态时,广义两步有偏估计的均方误差小于两步协方差改进估......
本文继续文献 [10 ]的工作 ,进一步讨论了测量平差 Gauss- Markov模型参数岭型广义逆估计的若干性质 ,如允许性、优效性、相对效率......
对线性回归模型的参数给出了一种新的有偏压缩估计，简称ＢＣ估计，并证明了ＢＣ估计的许多优良性质。......
对于带约束的线性回归模型,y=Xβ＋e,E（e）=0,Cov（e）=σ2V,V〉0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR＊（k）=（kM＋I）-1βR＊（k≥0）,讨论了其一些性质,而......
为了解决最小二乘估计的设计矩阵之列向量间存在近似线性关系时而出现的性质不稳定,结合广义岭估计,用均方误差矩阵的方法,给出了......
提出一种基于L曲线的谱修正迭代法,通过绘制谱修正充分迭代过程中的L曲线,以最大曲率点对应的迭代估值作为最终估计结果。通过SBAS......
【摘要】岭估计是一種应用最为广泛的有偏估计，其目的是减小均方误差，即选择使MES（β^（k））达到最小的岭参数k.k的选取不仅取决于模型的未......
针对两个相依方程组成的一类回归模型,提出回归系数的一种组合主成分改进估计方法,在均方误差意义下讨论了这种估计量的优良性质,......
提出了有随机约束的混合回归模型在椭球约束下的一类有偏估计,并给出了在均方误差矩阵和PC准则下此估计类优于一般线性模型在椭球......
对于线性回归模型：Y=Xβ＋ε，E（s）=0，cov（ε）=σ^2v，v〉0，文献[1]给出了有偏估计βs^＊=（X^TV^-1X＋sI）^-s（XTV^-1Y＋β^＊），其中s〉0为参数，β表示线性回归......
对于带约束的线性回归模型Y=xβ＋e，E（e）=0，Cov（e）=σ2W，W〉0，Rβ=0，给出了回归系数的有偏估计βR（k）=（kM＋I）-1βR，给出了在均方误差阵意义下新的估......
针对生长曲线模型中所存在的复共线性问题,利用几乎无偏的思想,提出生长曲线模型参数矩阵的一种新的有偏估计——几乎无偏广义Liu......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε;Ε（ε）=0;cov（ε）=σ^2 I下给出了有偏估计βc＊（K）=（cX^T X＋ΦKΦ^T）-1X^TY,其中c≥1,K=diag（k1,k2,…,kn）为对角阵,ki......
针对连续测量数据下混合系数线性模型的复共线性，在Liu估计的基础上提出了一类新的有偏估计，称为s-d-k估计．研究了新估计的相关性质，并......
考察了线性回归模型的回归系数的一类有偏估计，在均方误差矩阵准则下将其与最小二乘估计（LSE）进行比较，导出了这类有偏估计相对于LSE的......
从假设检验的角度研究测量平差Gauss Markov模型中有偏估计与LS估计的选择问题。首先在均方误差准则下对目前应用最广泛的2种有偏......
目前月球/火星车上均搭载有太阳敏感器用于导航,但需要较长的跟踪观测时间才能实现绝对定位,影响了导航的实时性。本文研究如何在......
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起......
