单分类支持向量机相关论文
计算机和网络技术的发展,提升了人们生活的效率,加速了社会发展的进程。与此同时,也带来了网络攻击的问题,随着网络攻击手段的多样......
书法是中华文化的精粹,人们欣赏作品或练习书法的时候最关心的问题就是书法体的风格。基于图像学的书法风格研究不仅在书法字体分......
隧道人员安全状态的判断主要通过收集施工人员的体征和洞内环境数据,对异常状态的预警通常需要专业工作人员在短时间内迅速作出判......
癫痫发作会有临床表现和脑电信号的表现,一般两者结合判断,但是有些发作临床表现不明显,这时主要是依靠脑电信号判断,所以脑电信号......
随着互联网技术水平的提高,互联网极大的改善了人类的日常生活,人们对其依赖也不断地增加,与此同时互联网中的安全事件也不断地涌......
作为一种经典的过程质量诊断工具,控制图被广泛应用于现代工业生产中。控制图被用以检测生产过程的稳定性,控制图中点子的变化反映......
为了解决支持向量数据描述在应用于绝缘子污秽检测时,因边缘样本区分困难而出现的误检与漏检,提出一种双超球数据域描述模型。在支......
考虑到入侵检测问题中样本数据的不平衡性,可以将单分类模型应用到入侵检测中.通过应用贝叶斯方法,对单分类支持向量机模型进行改......
【目的】通过研究肉鸡采食音频提出一种基于音频技术的肉鸡采食量检测方法,以摆脱目前我国肉鸡采食量数据主要是人工测量群体采食......
舰船在航行过程中会在尾部产生一段包含大量气泡的湍流区域,通过对尾流的声学检测可以有效地跟踪船舶。基于一种改进单分类支持向......
为了检测气体绝缘组合电器(GIS)故障,提出了一种基于单分类支持向量机(OCSVM)的设备故障检测方法。该方法以选取GIS金属外壳振动加......
为提高智能客车的网络安全性,提出一种基于单分类支持向量机模型的CAN总线报文异常检测方法,根据智能客车CAN总线的报文数据域特性......
主要研究应用单分类支持向量机(One-class Support Vector Machine,OneSVM)在不平衡样本数据集的建模问题。首先从UCI获得Abalon数......
针对目前高维数据异常检测存在的困难,提出一种基于深度信念网络和线性单分类支持向量机的高维异常检测算法。该算法首先利用深度......
随着工业控制系统信息技术的发展与功能需求的变化,工控系统逐渐与企业网或是互联网相连接,形成开放式网络环境。传统工业控制系统......
对基于支持向量机和主动学习的异常检测方法进行了研究，首先利用原始数据采用无监督方式建立单分类支持向量机模型，然后结合主动学习......
异常检测(Anomaly Detection)是数据挖掘中的重要部分。大数据背景下,数据的维度成“爆炸式”增长,这对高维数据异常检测的需求量......
随着移动终端技术的迅速发展,智能手机的隐私保护问题变得日益关键。对手机用户进行身份认证是保护手机隐私的重要手段之一。然而,......
针对支持向量数据描述(SVDD)在训练学习时表现出的性能退化、鲁棒性差、分类间隔为零以及容易产生过学习等问题,提出一种双超球数......
