领域术语相关论文
为有效识别科技人物简历中研究领域信息,对部分时间和单位信息精准分类,提出一种基于字词协同的深度学习序列标注模型与梯度提升决......
Web上存有大量对某些人或物的主观评价和意见,其中主要表达了主观的褒贬倾向。这类褒贬倾向的挖掘广泛应用在许多领域,如电子商务......
由于法律领域知识图谱专业性强、结构复杂,而现有的关系抽取方法因各个领域的需求和术语不同,无法适用于法律领域知识图谱的构建和......
随着互联网的飞速发展,顾客和商家对电子商务推荐系统的需求日益强烈。然而当前的电子商务推荐系统大多是采用以用户为基础进行构......
领域术语是反映领域特征的词语，可以从一定规模的语料中自动抽取。领域术语自动抽取是自然语言处理中的一项重要任务，可以应用到领域......
领域术语识别是自然语言处理领域中的一个基本任务，在诸如本体构建、垂直搜索、文本分类、自动问答等现实任务中发挥着基础性的作用......
随着我国经济社会的不断发展,为了与全国和各个行政区的经济情况相适应,社会保险(医疗/生育保险,养老保险,失业保险,工伤保险)和公......
面向领域的中文问题生成对于企业和学校进行教育培训与知识考核具有重要意义。通过领域专家进行手工出题的传统方法已经不能满足日......
术语识别在本体构建、词典构建等领域应用广泛,而术语权重计算是术语识别中的关键步骤.本文通过改进TF-IDF公式,将组成术语词条的......
本文提出基于条件随机场（CRFs）的中文领域术语的自动抽取方法，在给定领域分类语料前提下，该方法不仅很好解决了未登录词中的领域术语抽......
本文介绍了一种基于最大公共子串(LCS,Longest CommonSubstring)算法的术语抽取方法：按标点符号对领域文档进行切分；抽取切分后的语......
本文提出了一种从小规模语料中提取术语概念关系的方法。其基本思想是利用关系所关联的术语的共性而非术语对的共性提取关系。基于......
本文主要讨论信息技术领域的术语自动提取和动态更新研究.分析了人类知识总框架(GFHK)的概念,在此基础上提出信息技术领域知识体系......
知识是创新的基础，而创新是知识管理的目标，知识空间作为一种实现知识组织、知识利用、知识发现与共享的基础模型和工具，在知识管理中......
针对现有电能质量领域本体缺乏标准化的构建方法、术语间关系模糊且实用性差、无法随领域发展自动更新等缺点,提出一种基于电能质......
术语层级关系(Taxonomy)是领域中核心概念的层级关系表示,是领域知识库的一种组织形式,也是本体学习的一个重要步骤,可广泛应用于......
突破传统的文献知识发现思路,从语言学视角分析汉语语境下领域知识发现的有效路径。通过对领域术语的词素、语义进行分析寻找知识......
ISO/IEC JPC2“能效与可再生能源——国际通用术语”联合项目委员会成立于2009年,该委员会分别由ISO和IEC系统选派的各国专家组成,......
专利领域中术语抽取结果的好坏决定了本体构建的质量。提出一种自动生成过滤词典并结合词汇密集度等影响因子的术语抽取方法。首先......
针对目前竹藤领域数据格式多样、集成整合不足、检索效率低下等问题,将领域术语权重和概念查询扩展相结合,提出了适用于竹籐的领域......
领域术语是各个领域的核心词汇,在研究了大量领域文献的基础上,提出了一种识别领域术语的方法。该方法以现有成熟工具为依托,使用......
提出并建立了一种基于CBC聚类方法的领域术语自动获取模型，该模型避免了单纯以领域相减或统计方法获取领域术语的局限性。并引入修......
根据领域术语的音节关联特点,提出一种基于术语音节关联特性的领域术语声学模型建模方法。该方法首先根据领域术语字间发音的特点,......
本文提出了一种基于信息熵的领域术语抽取方法，在给定领域分类语料的前提下，该方法既考虑了领域术语在不同领域类别间分布的不均匀性......
近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点。本体学习的任务包括概念的获取、概念间关系的获取和公理的获取,而概......
首次提出利用URL-Key进行领域术语识别的方法。以URL作为媒介,借助已知URL-Key的领域性来判断未知领域候选术语的领域性。首先,借......
领域术语自动抽取是本体建设中最基础最重要的工作。领域术语的自动抽取,通常采用基于规则或者基于统计的方法,这些方法是从术语的......
领域术语自动获取是自然语言处理领域的一项重要的研究课题。随着自然语言处理(NLP)应用领域的不断扩展,对于领域专业词汇词典的需......
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