平稳小波变换相关论文
在音频信号中嵌入所有者的有效版权信息的技术称为数字音频水印技术,这种技术可以有效的解决数字音频的版权问题,已经成为信息安全......
随着人们对医疗的重视,人工智能的快速发展,“人工智能（AI）+医疗”的相关研究工作越来越受到关注。传感器技术的改革以及可穿戴设备......
传统太赫兹检测数据处理方法中,介质层最小检测厚度受限于太赫兹在介质中的脉冲相干长度的一半.采用引入粒子群优化的多元回归分析......
以252Cf中子源驱动噪声分析测量法为依据，利用中子脉冲信号自相关函数与被测核材料(252U)质量的关系，设计了一种基于神经网络的核材......
布匹瑕疵检测作为一种质量保证手段目前主要通过人工来完成，工作强度大且效率低下，采用自动化的机器检测成为一种合理的选择。本文研......
运动目标检测技术是视频分析领域的一个重要课题，被广泛应用于视频会议、远程教学、交通违章检测、军事勘察以及人机智能交互等领域......
多时相遥感图像变化检测是通过分析同一地区不同时间得到的遥感图像，定量分析和确定地物变化特征和过程的技术。它已经在国民经济和......
多源图像融合是信息融合的一个重要分支。图像融合就是采用一定的算法,把两幅或多幅关于同一场景的具有互补特性的源图像融合成一......
近年来,多尺度几何分析在图像分割中的应用越来越多地被关注,其中Contourlet在处理图像中的奇异性特征方面具有较好的性能,但是Con......
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR)系统得益于交替接收与发射不同极化方式的信号的机制,具有全天......
近年来,国家发布《中国制造2025》,使智能制造成为国家工业发展的核心,并且十九大提出的未来五年重点中,智能制造成为工业生产的重......
心脏疾病是威胁人类生命的主要疾病,人们从未间断对此疾病的研究,随着患病人数的增多,心电信号的自动分析技术将成为未来的发展趋......
合成孔径雷达(SAR)对大气以及光照强度不敏感,能够全天时、全天候对目标进行监测。随着SAR成像技术的迅速发展,不同分辨率的对地观......
图像融合是一种把两幅或多幅不同的图像融合成一幅图像的技术,目的是为了得到更加精确和更加全面的研究对象.图像融合技术已经被应......
信号的突变性常携带有重要的信息,它是信号的重要特征之一.此文分别利用离散小波变换和平稳小波变换对信号奇异点进行检测,论述了......
合成孔径雷达（SAR）图像变化检测技术在军用和民用领域都具有重要的作用，现多用于军事目标侦察、战场态势分析以及打击效果评估、城市......
近年来，合成孔径雷达(SAR)技术取得了长足的发展。由于SAR具有侧视成像和相干成像的特点，其图像几何失真较大，并且包含大量的相干斑噪......
图像融合(Image Fusion)作为图像工程的一个重要分支,几十年来已发生了深刻的技术变革,图像融合规则、融合方法逐渐趋向于对人类大......
提出了一种基于平稳小波变换的多聚焦图像融合算法.首先对待融合图像进行平稳小波分解,得到图像尺寸相同的低频分量和高频分量,然......
长记忆随机过程是一类重要的随机过程,可以将其建摸为完全幂规律(PPL)过程。鉴于PPL过程的尺度指数δ能完全刻画其二阶统计特性,从......
传统正交小波变换降噪方法会引起图像边缘失真,针对其不足,研究了平稳小波变换图像降噪。平稳小波变换去除了下抽样处理,包含在小......
提出了一种基于平稳小波变换的合成孔径雷达 (syntheticaperturradar,SAR)图像相干斑噪声抑制方法 ,即通过对SAR图像进行多层平稳......
提出了一种基于D-S证据理论的小波萎缩图像去噪方法。对含噪图像进行离散平稳小波变换后,运用Bayes方法分得各层高频子带的小波萎......
以252Cf中子源驱动噪声分析测量法为依据,利用中子脉冲信号自相关函数与被测核材料(252U)质量的关系,设计了一种基于神经网络的核......
提出了一种基于离散平稳小波变换的红外图像去噪方法。在预先不知道噪声方差的前提下,只利用红外图像的输入数据就可以确定所要求......
在多聚焦图像融合算法中,针对多分辨率系数融合法无法提取源图像清晰像素点和分块法存在的块效应的现象,从多聚焦图像清晰像素点和......
水下目标声呐图像的识别为海洋勘探提供了强有力支撑,声呐图像分割是目标识别过程中的重要环节。由于声呐图像对比度差,目标区域不......
针对传统正交小波变换在图像去噪时存在的边缘失真，提出了一种基于平稳小波变换的图像去噪方法。使用系数关联法将图像小波分解后的......
针对某型号红外导引头信号的检测问题,提出了一种基于离散平稳小波变换的微弱脉冲信号检测方法。根据有用脉冲信号与噪声信号在频......
寻找相对于平移、尺度、旋转、扭曲不变的仿射不变量是现今多尺度分析在模式识别中应用的关键性问题。以文献[4]定义的仿射不变量......
眼球运动和眨眼会在眼球周围产生电信号,这种电信号的存在直接影响到对EEG信号的分析特征提取及EEG模式的分类等研究.本文提出了一......
胎儿心率监测是一种有效评估胎儿当前健康状况的重要参考依据。为了可以快速准确地获取胎儿心率，该文提出一种基于非负盲分离的胎儿......
为有效提取振动信号中的故障特征，提出了一种基于平稳小波变换的降噪方法，阈值大小取决于不同尺度上故障信号的小波分解系数的峭度。......
针对传统的各向异性扩散去噪方法存在的导致图像细节丢失的问题,提出了一种基于平稳小波域的各向异性扩散图像去噪方法。该方法根......
针对非线性信号特征提取问题，提出一种基于平稳小波变换的相空间重构方法。对信号进行多层平稳小波分解，利用得到的不同尺度小波系数......
为了消除静态GPS短基线应用中的多径误差，引入了一种基于奇异谱分析的去噪方法（称为DSSA）提取多径信号．首先，从双差分残差中提取出多径......
针对bubble函数不具有调节带宽的缺点，提出了一种改进的bubble函数，该改进函数能够通过调节参数来获取不同时域、频域响应和滤波效果......
提出了一种基于平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪方法。对红外图像进行平稳小波变换后,对小波系数进行模糊阈值处理实现图像去......
提出一种基于形态学分量分析的红外云图插值重建方法.利用平稳小波变换和轮廓波变换在表示平滑分量和纹理分量时各自的优势,将得到......
本文针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量等问题，提出一种基于平稳小波变换（StationaryWaveletTransform，SWT）算法和光电容积传......
传统的图像检索方法均是基于图像的局部特征的,忽略了图像整体特征。针对此问题,深入分析图像的整体特征,提出了一种基于局部特征......
针对采用多尺度马尔可夫随机场分割图像后还存在误分类的特点 ,提出了结合边缘信息进一步减少误分类 ,并设计了一种基于平稳小波变......
提出一种基于离散平稳小波变换的红外图像增强方法,对红外图像进行离散平稳小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的非......
提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换（SWT）域中的统计模型，并用......
核爆炸地震监测技术研究中,数据质量检测是地震数据自动处理的基本内容,毛刺是影响数据质量的主要问题数据.基于平稳小波变换和非......
合成孔径雷达（SAR）图像固有的相干斑噪声严重降低了图像质量,影响了后续的处理。SAR图像降噪的要求,是在滤除噪声的同时,尽量保持原......
针对氢燃料发动机作为医院备用电源发生异常燃烧问题,文中研究了平稳小波变换实现燃烧时刻检测的方法,通过对氢燃料发动机的压力信......
侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差.正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑......
