旋转不变相关论文
提出利用线性判别函数,d(x)=W′x,对轰炸机和战斗机两类目标进行旋转不变识别。每一目标有72个旋转模式,其中9个为训练样本,63个为......
提出一种可实现3-D物体分类的广义判别函数，模拟表明利用RBF函数(RBF：Radial Basis Function)组成的广义判别函数对于3-D目标的识别......
提出一种多目标旋转不变分类识别的新方法。其基本思想是多对一异联想存储模型,为便于光学实现、充分利用系统的时间、空间带宽积,......
随着科技的飞速发展和时代的不断进步，计算机视觉技术已成为国内外学者们一直研究的热点，被广泛应用于自动驾驶、智能监控、物体运动......
脱机手写体数字识别是模式识别的一个重要分支,频繁的出现在邮政系统、银行支票、工业应用等各个领域中。随着手写体数字识别应用......
图像匹配是计算机视觉中的一项重要技术,图像匹配的任务是将两幅或者更多幅的影像统一变换到同一坐标系下,从而能够综合利用各种信......
针对图像检索中常见的旋转问题,提出了一种基于非抽样Contourlet变换(NSCT)的旋转不变检索算法。以NSCT域各子带系数的均值和标准......
期刊
90°旋转不变的编码调制系统无需增加额外的信息就可以克服MQAM解调和纠错译码时的相位模糊问题。本文研究编码调制系统满足 90°......
为了描述目标图像尺度、旋转变化对相关峰质量的影响,选取并定义了峰噪比、相关峰值能量、Horner效率、半峰宽度和最高峰值强度这......
采用了一种基于方向滤波器组的旋转不变纹理识别方法。该方法用DFT-encoding从图像方向信息中提取出旋转不变纹理特征后,用贝叶斯......
针对二进制描述子主方向计算误差影响图像匹配正确性的问题,提出了一种旋转不变的二进制描述子构造和匹配方法。在以特征点为中心......
目的局部二进制模式(LBP)是一种理论简单、计算高效的非参数局部纹理特征描述子。由于其具有较高的特征鉴别力和较低的计算复杂度,......
针对存在旋转的两幅图像,提出了基于主方向和灰度相关的角点匹配方法。构造每个角点邻域的梯度直方图,以确定角点的主方向。在匹配......
基于直方图的模板匹配方法定位精度不高,尤其在平移、旋转、尺度等多维空间搜索时易产生误匹配。受多模板匹配思想的启发,提出了一......
在被动定位中，从图像中提取目标的线性旋转不变特征很重要，而非合作目标特征提取要比合作目标困难得多。借鉴圆形目标固有的旋转不变......
提出基于梯度直方图的交叉点检测方法:统计像素点邻域梯度信息生成特征描述子,通过判定准则筛选候选交叉点,基于欧氏距离对候选交......
提出一种针对循环群和二面体群对称性图像的"旋转不变"去噪算法。该算法利用对称性图像的旋转不变(对于二面体群对称性同时包含对......
为了获取鲁棒的特征区域,提出了一种基于轮廓的旋转和尺度不变区域的检测算法。算法应用多尺度乘积LoG(Laplacian of Gaussian)提......
提出一种基于四元数傅里叶梅林变换(Quaternion Fourier-Mellin Transform,QFMT)的旋转不变彩色纹理分类方法。该方法首先对彩色图......
针对人脸在XOZ平面内旋转，即在图像所在平面内人脸产生的旋转，因特征值变化大导致人脸识别率降低的问题，提出了一种新颖的基于环形核......
近年来,二维主分量分析(2D-PCA)和离散小波变换作为图像分析的两种有效方法,受到人们的广泛关注。结合以上两种方法,提出了一种多......
除了具有纹理属性外,遥感图像中还包含大量的结构性边缘特征,如何有效捕捉这些特征中的信息进行检索,成为提高遥感图像检索效率的......
室内室外场景识别是图像处理的基本问题之一。对此问题提出了一种不需要图像分割和目标识别的方法。首先,利用小波变换对原图像进......
为增强工业级机器视觉系统的实时性和稳定性,本文提出一种基于等积环投影与Zernike矩的具有旋转不变性的快速模板匹配方法,该方法......
为了实现3维物体旋转不变实时识别,应用微透镜阵列的多视角成像特点,利用透射像阵列的高关联性,实现3维物体信息与2维透射像阵列信......
某些领域中由于多径影响信号往往具有分布特性，此时传统波达方向（DOA）参数估计算法往往失效。针对此类问题提出了一种无需搜索的分布......
利用两个彼此独立的编码脉冲相位掩模在联合变换相关器中对需要保护的图像进行编码，实现对原始图像的加密。该方法的特点是解密时加......
提出一种图像全局特征描述方法——梯度径向夹角金字塔直方图。该特征不受图像灰度级非线性变换和图像旋转的影响,具有较强的抗噪......
针对图像检索时常见的尺度及旋转问题，本文提出了一种基于双树复小波变换的尺度及旋转不变纹理图像检索方法。对图像进行尺度变化的......
在众多的谱估计算法中,互谱方法是用于色噪声背景下参量估计的一种十分有效的方法.通过对旋转不变技术估计信号参量的方法进行了深......
通过数值反投影的方法,从一维小波得到二维小波的离散形式。该二维小波具有旋转不变的特点,所以图像在每个方向上的边缘都能得到有......
旋转不变纹理分析是纹理分析的重要方面。通过将对数极坐标和傅立叶变换结合,完成旋转不变的傅立叶纹理特征提取。实验证明,该方法......
提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-......
在对纹理图像进行分类识别过程中,许多具有相同纹理特性的不同图像经常在方向上呈现多样性。这些图像应该被归为一类。针对这一问......
提取关于坐标旋转不变的特征描述符以及提高特征描述符对噪声的鲁棒性是基于内容三维模型检索技术中有待进一步研究解决的问题之一......
提取图像中旋转不变特征是图像处理和模式识别中重要的应用。在极坐标下的正交矩函数则是提取这种特征信息的主要方法。正交矩函数......
随着人脸识别算法在众多应用领域的迅猛发展,作为人脸检测和人脸识别中间步骤的人脸对齐算法日益受到重视。针对平面内的人脸图像......
针对局部二进制模式不能很好描述纹理特征在空间分布关系的问题,给出一种旋转不变局部二进制模式共生的方法.该方法使用共生的方法......
为能在车辆姿态变化较大时高效准确地检测出车辆,提出一种基于Edge Boxes与旋转不变特征的车辆检测算法。通过Edge Boxes算法,确定......
本文提出一种基于莫尔条纹的三维物体旋转不变识别方法.采用阴影莫尔法的装置和频域滤波的方法,可得到物体的莫尔条纹图.因为物体......
现有纹理旋转不变分析方法主要基于纹理图像局部特征,而且对噪声较为敏感。本文提出一种基于Radon变换和双谱分析的纹理旋转不变分......
本文研究了基于像素灰度差值计算的LBP算子和基于梯度比率的LGRP算子等局部二值模式.首先介绍 了基本LBP算子和其他几种LBP算子的......
针对加速鲁棒特征（SURF）算法对光照变化敏感、主方向误差影响匹配性能的问题,提出了一种改进的SURF算法。首先分析了特征邻域划分方......
U-系统是一类L^2[0,1]上的正交分段多项式函数系,为了将其推广到二维情形,传统的L^2[0,1]^2上张量积形式的U变换并不具有旋转不变......
图像匹配技术在众多领域中都有重要应用。针对既有平移又有旋转的情形,提出了基于距离约束的角点匹配方法,首先利用角点值进行匹配......
提出利用光学图像相关识别技术和学习矢量量化神经网络（LVQ网络）相结合,实现多种目标的旋转不变分类识别.阐述了LVQ网络对基于类间综......
针对图像中常见的旋转问题提出一种将小波变换和LBP(Local Binary Pattern)统计特征相结合从而提高LBP性能的纹理图像检索算法.通......
针对传统图像识别方法对目标图像的尺寸、方位敏感阅题，采用综合鉴别函数（SDF）实现比例和旋转不变图像识别．给出了应用综合鉴别函数实......
研究出一种纹理图像模式识别方法,可以提高纹理图像识别的正确性,保证识别的稳定性,在实际应用中具有重要的意义。针对当前在纹理......
提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,......
