免疫进化相关论文
本文针对数量关联提取多维关联规则中的问题,采用了免疫进化的模糊C均值算法进行量化,兼顾了数据的聚集和区间的支持度问题.......
在电动汽车运行过程中,常规方法难以准确预测电池的荷电状态,提出利用偏最小二乘回归分析影响电池荷电状态的诸多因素,选择端电压......
受经济管理学中“和谐管理”理论的思想启发,提出一种全新的免疫进化信息网络模型,即和谐进化信息网络(HEIN).在该模型中,将优化问......
遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法,其应用优势在于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性问题,......
移动机器人的研究和开发近年来受到了人们的高度重视。人们要求机器人在运动过程中能够根据周围环境的变化而自主的采取相应措施的......
Btk是一种胞内非受体酪氨酸激酶。它在高等脊椎动物B淋巴细胞的发育，分化和信号转导中扮演重要的角色。Btk既参与适应性免疫，同时也......
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现有网络入侵检测系统的低.生物免疫系统的自我保护机制对设计新的网络入侵检测系统具有很好的借鉴意义.论文通过抽取生物免疫系统......
针对移动机器人现有路径规划方法存在易产生局部最优解的问题。提出了一种基于人工免疫势场算法的移动机器人路径规划。该算法与机......
针对复杂钢坯加热过程，提出了一种自调节变异率的免疫进化模糊神经网络控制（IE—FNNC）算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模......
当训练样本分布密集交错时,传统的否定选择算法难以将检测器生成在正/反样本间的有效区域,导致检测器集合对这些样本的识别率降低,......
基于对目前提出的各种云计算环境中任务调度算法和现有云计算编程框架的研究,提出一种利用免疫原理的自我调节机制来保持蚁群多样......
电力变压器是电力系统中的最关键的设备之一,一旦其发生故障,必然会带来巨大的经济损失。本文分析了模糊C均值、免疫算法、混沌优......
针对电池组建模困难的情况,利用计算智能算法训练的前馈神经网络来预测荷电状态,选择电池组放电电流、最小单体电池电压和最小电压......
将免疫粒子群优化算法和非完全Beta函数结合,提出了一种自适应图像对比度增强方法。该免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具......
针对传统细菌觅食算法在优化过程中步长一致、收敛速度较慢的缺陷，提出了一种免疫进化细菌觅食算法（IBFO），并将其用于电力系统无功优化......
针对当前航班延误在航班链中的波及的特性,通过研究航班过站时间对航班延误的影响的内在机理,在基于免疫进化算法基础上,没有增加......
结合对生物免疫系统的最新研究成果,基于免疫细胞中不同亲和度抗体具有不同的变异率,最终通过不断进化达到亲和度成熟机理的启示,......
基于单纯形搜索法和免疫进化微粒群算法，提出1个求解无约束最优化问题的新的混合算法一单纯形搜索法和免疫进化微粒群算法的混合算......
该文阐述了人工免疫系统(AIS)的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法,基于免疫特异性的否定选择算......
Toll样受体（Toll-like receptors,TLR）（或Toll）通过与各种病原相关分子模式（pathogen associated molecular patterns,PAMP）的识别和特异......
针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的......
免疫系统是动物机体抵御外物入侵的关键性防御体系,探索免疫分子的起源一直是免疫学的研究热点。免疫球蛋白超家族(immunoglobulin......
学位
为了更好地解决电力系统多目标无功优化问题，分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷，提出了一种基于免疫进化的改进多目标细菌觅食......
高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键，根据形态空间理论提出了最小检测器概念，建立了基于免疫识别的最小检测器生......
了解免疫系统的进化有利于从整体上认识免疫调节,然而此领域的研究尚未引起足够的重视。免疫系统的进化与物种的进化存在对应关系......
阐述了人工免疫系统的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法、基于免疫特异性的否定选择算法、基于......
七鳃鳗是最古老的无颌类脊椎动物，其体内没有像有颌类脊椎动物IgG/IgM,TCR或BCR等适应性免疫分子，它利用可变淋巴细胞受体（VLR）构成其......
视频监控系统中,监控视频中出现的人都是其重点关注的对象,因此智能监控系统需要拥有对行人进行检测,再识别,跟踪的能力,以便进一......
医药卫生行业关系着我国人民的健康，是一个重要且十分特殊的行业。信息化时代的来临与医药卫生事业的高速发展，基于大数据处理的医药......
在分析各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统六自由度动力模型。以六自由度方向的解耦率为最大优化目标,以各悬置点三向......
基于克隆选择原理与细胞超变异思想构造了一种免疫进化算法CHIEA（Clonal selection and hyper mutations based immune evolution a......
生物免疫系统的多样性、适应性及免疫记忆等特性正越来越引起人们的关注.目前已提出了一些基于免疫概念的优化算法.本文详细地讨论......
通过引入免疫进化项,提出一个求解箱型约束优化问题的新的算法—免疫进化的微粒群算法。该算法利用8个典型的测试函数进行数值实验......
