周期平稳相关论文
目前，扩频技术不仅在军事通信中被大量采用，而且还广泛运用于民用系统，这是由于扩频技术具有许多优越性，包括多址能力、隐蔽性好、抗多......
本论文是研究信号的周期平稳特性在无线通信信号处理中的应用。利用信号的周期平稳特性解决了无线通信中的载波频偏估计和信道......
通信信号调制模式的自动识别是近年来信号处理领域研究的热门课题,是电子对抗的重要内容,也是信号分析的一个快速发展领域。通信信......
盲源分离算法在信号探测的应用中具有非常重要的理论和实际研究价值。盲源分离是一个将一系列仅经过线性瞬时混合后的观测数据解混......
本文针对通信双方是合作方这一特点,利用信号的周期平稳性,提出了一种能够适应于高信噪比、低信干比环境的盲自适应波束形成算法,......
本文提出了一种鲁棒的盲神经网络波束形成算法.该算法利用信号的周期平稳特性估计阵列的导引矢量,利用LCMV方法抑制噪声干扰,利用......
MIMO系统中,由于各天线间干扰以及码间干扰等问题的存在,信道估计性能成为影响系统性能的决定性因素.直接利用接收信号的二阶统计......
针对脉冲成型OFDM上行系统，本义提出了一种多用户同步参数的盲估计方法。该方法利用信号的二阶周期平稳特性和共轭周期平稳特性，对信......
摘要：本文提出了一种新的对周期平稳信号进行检测以及对二阶周期循环频率进行估计的算法。该算法利用信号的递归性质构造高阶自相关......
论述了未知循环频率的周期平稳信号循环双谱的估计方法；研究了在循环双谱的循环累积量计算中涉及变量的简化存储方法，提出了该变量矩......
频谱感知是认知无线电中最具挑战的问题之一。实际的无线通信系统中，因为调制、脉冲成型、过采样等操作，大部分的信号都呈现周期平稳......
在希尔伯特-黄变换可以将振动信号分解为有限的模式函数的基础上，针对周期平稳类微弱故障信号难以检测到的问题，对信号进行经验模式......
针对周期平稳故障信号的特点，给出了时域、频域、时频域分析以及统计理论分析方法．首先，利用周期平稳信号的特点，采用季节性模型，对周期......
基于中频信号的盲均衡算法,利用通信信号的周期平稳性,提出了一种代价函数,并推导了其盲均衡算法.计算机仿真表明,该算法有较好的......
周期平稳信号盲源分离方法是在没有先验知识的前提下，从一组采集信号中提取未知源周期平稳信号。对混合的周期平稳信号进行盲源分离......
循环平稳信号作为一类很重要的非平稳信号，对其特性的深入研究及其在某些信号处理方面的应用，已引起了业界关注并取得了一些重要成果......
无线电侦察中的很多信号是周期平稳信号，周期平稳信号的谱相关特性具有选择信号的能力。利用周期平稳信号的谱相关特性，研究了一种进......
分析了直升机回波信号的特征,根据其旋翼回波信号周期平稳的特点,通过对长观察时间获得的直升机旋翼回波信号的相关处理,提高对低......
在无线通信系统中．信噪比作为衡量信道质量的重要参数．为许多自适应技术提供信道质量信息。由于周期平稳信号与高斯白噪声自相关函数......
该文给出了一种应用于上行正交频分多址(OFDMA)系统的同步参数盲估计方法。该方法利用信号的二阶周期平稳特性,针对不同的子载波分......
该文讨论了平稳(或周期平稳)随机信号通过线性时不变(或周期时变)系统后,输出信号的周期平稳性质,给出了两种可用于线性周期时变(L......
周期平稳信号的Wigner-Ville分布是由时频域上若干个离散分量组成，某些分量对故障较为敏感，这些特征分量的检测及提取，对故障诊断十分......
这篇论文研究的内容是基于信号的周期平稳特性的盲信号处理方法在无线移动通信中的应用。利用信号的周期平稳特性解决了无线通信中......
与机械扫描雷达相比，相控阵雷达具有许多优点，例如可同时形成多个波束、波束可灵活捷变等。但常规相控阵雷达不具有抗有源干扰的能力......
过采样和成型滤波引入了信号的周期平稳性。基于对信号的周期平稳统计量的分析,提出了一种高斯白噪声信道下的盲信噪比估计方法。......
非平稳性度量是非平稳信号处理中的重要课题。尽管已有的度量方法在原理上有较大差异,缺少统一的理论框架和度量标准,但这些非平稳......
直接序列扩频信号作为一种低截获概率信号,广泛应用于各种通信系统中。本文结合目前的研究进展,介绍了几种直接序列扩频信号的检测......
信噪比估计,作为衡量信道质量的标准,为许多自适应技术提供所需的信道信息。精确的信道质量估计值,可以有效提升这些技术的性能。......
分析滚动轴承出现故障后振动信号的特征,在给出滚动轴承冲击信号数学模型的基础上,指出滚动轴承故障为典型的非平稳信号,具有很宽......
时间序列分析是概率统计学中一个内容十分丰富的重要分支，近年来它在理论与应用两方面都得到了蓬勃发展。时间序列分析按时间序列的......
