Hilbert谱相关论文
爆破振动信号分析技术是爆破危害控制的重要环节,结合现场监测,采用HHT分析方法进行分析,首先采用EMD经验模态分解,将信号分解为不......
在雷达信号处理中海杂波中的目标检测一直是重要的课题,也是最为复杂的问题之一。由于海杂波分布表现出来的非平稳性较强,会出现大......
Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的分析非线性非平稳信号的时频分析方法。这种方法的关键部分是经验模式分解。通过经验模式分解，一......
本文利用HHT方法良好的时频分辨能力和它对信号的精确刻画能力，将其分别应用于汉字字体识别、语音信号基音周期的提取、信号的周期......
滚动轴承是旋转机械中最常用的零件，它也是最容易损坏的零件之一。滚动轴承的质量好坏直接影响整个机械系统的运行。本文首先分析了......
采用一种新的自适应时频分析方法Hilbert-Huang变换来构造Hilbert谱及Hilbert能量谱,并将其应用在超声检测的回波信号处理中,通过......
深入研究了希尔伯特-黄算法,采用包络极值延拓法对端点效应进行抑制,大大减少了分解出来的IMF分量的虚假成分,有效抑制了端点处的......
文章描述了基于振动信号的Morlet小波变换和HHT（Hilbert-Huang变换）齿轮故障信息提取方法,并分别用来对四类齿轮进行故障信息提取,得......
在介绍基于最大重叠离散小波包变换（Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform，简称MODWPT）的Hilbert谱方法的基础上，将基于......
介绍了Hilbert-Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性, 并用仿真信号进行实例分析, 以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性......
在分析了局域波方法特征的基础上，深入探讨了采样频率对局域波分解的影响．对单频正弦信号的分析结果表明，应用局域波分解对信号进行分......
为了克服常规谱白化方法无法同时增强时域和频域局部细节的不足,提出了一种对地震信号的Hilbert谱进行谱白化的高分辨率增强方法。......
为了验证经验模式分解与Hilbert谱分析的有效性,首先,引出它的概念,指出它在时频变换领域的优点;然后,对其进行了详细阐述,包括瞬......
某矿为了保护周围建筑物、提高生产规模，在矿区周边建筑物附近布置了5个测点进行爆破振动测试。对测得的爆破振动信号进行HilbertHu......
将经验模态分解法（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）和Hilbert谱引入到齿轮箱故障诊断，提出了一种新的齿轮箱故障诊断方法。通过......
采用经验模态分解(EMD)提取爆破振动信号的固有模态函数(IMF)分量,对主要成分作Hilbert变换,得到各IMF分量的频率特征;对振动信号......
提出一种基于Hilbert谱奇异值的故障特征提取方法，将其与支持向量机结合应用于轴承故障诊断。利用小波阈值降噪的方法对拾取的轴承......
阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,其动力特性的量化提取对于进行地层结构构造分析提供了必要的基础资料.而Hilbert-Huang......
滚动轴承是旋转机械中最常用的零件,它也是最容易损坏的零件之一。滚动轴承的质量直接影响整个机械系统的运行。采用经验模态分解（E......
语音信号是一种典型的非平稳信号,其特性及表征本质特征的参数均是随时间变化的,而时频分析是分析时变谱的有力工具,Hilbert-Huang......
提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进......
在希尔伯特-黄变换可以将振动信号分解为有限的模式函数的基础上，针对周期平稳类微弱故障信号难以检测到的问题，对信号进行经验模式......
讨论非平稳、非线性局域波信号分解方法的物理意义和自适应性,数值实现三种局域波分解算法,研究局域波分解在地震信号时频分析中的......
H ilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。它通过经验模态分解将信号分解为有限个固有模态函数,并对每个固......
利用HHT方法分析了线性SDOF体系在共振状态下的强迫动力响应，系统地研究了线性SDOF体系在简谐波、线性调频波与正弦调频波输入下处......
经验模态分解（EMD）是一种非平稳信号分析方法,存在分解不完全的问题。采用非均匀B样条插值生成包络线,得到了一种新的EMD算法,以实现......
1998年，Huang提出了处理非平稳信号的HHT方法（Hilbert-Huang Transform，简称HHT）。该方法包括两个步骤：①任意信号首先经过经验模态分解......
模拟非平稳随机过程已经成为工程中经常遇到的情况，使非平稳过程的大量模拟样本具有相同的统计特性并不容易。基于样本记录正交HHT......
发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础，研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题，传统方法中通过经......
利用本征模态函数的正交分解方法对日长（LOD：length of day）数据序列进行分解，得到了日长变化的101个正交本征模态函数。通过对其中几......
系统地研究了双线性单自由度体系在简谐波输入下表现出非线性力学行为时,输入简谐波频率对体系动力响应的Hilbert谱、Hilbert边缘......
指出了Hilbert-Huang变换方法中进行Hilbert谱分析时应引起重视的两方面限定。针对上述限定，提出了基于EMD和VARMA模型的信号处理方......
在对基于最大重叠离散小波包变换（Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT）的Hilbert谱方法进行介绍的基础......
根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点，采用Hilbert—Huang变换（HHT）方法对NEMP和LEMP信号进行时频分析，发现二者Hilbert谱中......
文中将Hilbert—Huang变换应用到多分量线性调频信号（LFM）信号的分析中：首先利用经验模态分解法（EMD）将原信号分解成有限个本征模态函数......
通过对田湾核电站二期扩建工程爆破施工的振动监测,得到了大量的试验数据,经由Hilbert-Huang变换(HHT)方法处理,分析论证了此方法......
阐述了Hilbert—Huang变换的基本原理，以实际的纱线信号为例，通过经验模态分解（EMD）将纱线信号分解成有限个固有模态函数（IMF），并求得纱线......
Hilbert-Huang变换是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法.其基本的实现分为两步,多分辨经验模态分解和瞬时频率的......
基于局域波分析的时频多分辨特性，提出了多尺度Hilbert谱熵的概念，并给出了多尺度Hilbert谱熵的计算方法。将其应用到往复式压缩机的......
利用HHT方法分析了刚度随时间线性降低的线性时变SDOF体系的强迫动力响应.分析结果表明,在规则的输入下,HHT方法所得到的本征模态......
HHT（Hilbert-Huang Transform）是一种具有自适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。心音信号是一种典型的非平稳信......
为有效提取变压器振动信号特征,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的信号特征提取方法。首先利用EWT方法将不同工况的变压器振动信......
在分析了经验模式分解（EMD）及分数阶Fourier变换的基础上,提出了一种基于分数阶Fourier变换的经验模式分解方法,并且深入探讨了该方......
车轮扁疤会影响列车运行舒适性并加速车辆、轨道基础设施部件故障。提出一种基于钢轨振动响应的车轮扁疤动态检测和识别方法。通过......
为研究CRH2动车组在无砟轨道段运行引起的场地加速度振动的频谱特性,本文对我国首条无砟轨道段(渝遂铁路二岩隧道—湾里头隧道段)......
研究利用雷达测量空间目标的窄带RCS序列,提取空间目标进动参数的方法。先分析空间飞行目标的雷达散射截面积模型,再利用HHT处理RC......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了精确检测电网中复杂非平稳扰动信号的时频特性,提高希尔伯特-黄变换(HHT)方法的时频定位能力,提出了一种基于改进HHT的电能质......
