四阶累计量相关论文
盲信号分离是信号处理领域和神经网络领域近年来研究的热点问题之一,有着广泛的应用前景,目前在语音识别、图像处理、医学分析都取......
特殊的阵列几何结构和灵活的阵列输出信号四阶累积量矩阵定义不仅使多个空间信号二维到达方向估计无需谱峰搜索且自动配对，而且使阵......
在双平行线阵的基础上,提出了一种可在多径环境下估计二维波达方向的新算法.算法充分利用了信号在空间和时间上的特性,能估计的来......
为实现频率选择性衰落信道下未知信道信息时的盲信源提取，建立一个等价的卷积混叠信号模型，利用观测数据的“过去”、“现在”样本空......
现有的基于子空间的波达方向估计算法都要求不相关信号源的数目小于阵元数目,但当信号源数目很多时,算法失效。为此,提出了一种具......
对于含噪声情况下多个源信号卷积混合盲分离,由于混合矩阵比较复杂,分离算法会出现迭代次数增加、收敛速度变慢等问题。在对多信号......
常规的自适应数字波束形成方法仅限于利用信号的二阶统计特性，当其工作在相干干扰环境中时，由于接收信号协方差矩阵的信号子空间的一......
基于约束最小冗余线阵（RMRIA），提出利用增广矩阵束（MEMP）算法来估计MIMO雷达的二维DOA。采用约束最小冗余线阵配置L形阵列，计算两线阵的......
根据高斯噪音高于二阶的累积量为零的特性，提出基于四阶累计量的红外焦平面固定噪音乘性参量估计算法，完成从图象场景中自适应估计阵......
本文结合经典Donoho小波消噪模型，提出了基于高阶统计理论的小波消噪算法。算法在小波分解各尺度引入了高阶统计理论中的四阶累积量......
对盲信号分离的基本理论问题进行了探讨,给出了从混叠信号中分离出源信号的充要条件,并回答了源信号能提取的数量问题.同时,还给出......
海洋环境中的声场定位，是水声学研究领域中的一个经典问题，尤其是用于海区警戒来监听敌方潜艇的近场定位问题。以往的近场定位研究，通......
期刊
FICA是一种非常有效的盲信号分离算法，该算法比批处理甚至自适应处理具有更快的收敛速度。本文介绍了一种以四阶累计量为判据的固定......
无需对子波作任何假设,直接从地震记录的三谱中恢复地震子波的相位谱,进而重构地震子波.针对利用地震记录的四阶累积量估计地震子......
本文针对盲信号分离中,如何根据信号特征进行有序提取的问题进行了探讨,提出了一种基于遗传算法的有序盲信号提取算法.该方法能够......
期刊
