非线性时间序列分析相关论文
股票市场的参与主体及其影响因素之间存在复杂的非线性相互作用,进而实现信息的交互、流动、反馈、制约等行为。股票市场的结构及......
本文引入了利用时间序列的延时重构,然后采用延时方差及替代数据的时间序列非线性的检验方法,并将该方法应用于设备故障信号的非线......
本书系《地球科学讲课笔记》系列丛书第112卷。2007年4月在维也纳举行了”非线性时间序列分析在地球科学中的应用”专题讨论会，来自......
该文将关注于非线性时间序列分析的各主要方面:辨识、预测和控制.文中的主要工作如下:讨论混沌论动力系统理论的相关内容,进而说明......
胎儿心电图是对胎儿宫内安危状况监测的有效手段,是胎儿健康状况的直接反映,具有较高的诊断应用价值。通常采用非入侵方式采集到的......
股票市场的参与主体及其影响因素之间存在复杂的非线性相互作用,进而实现信息的交互、流动、反馈、制约等行为。股票市场的结构及......
真实世界中的复杂系统具有结构复杂、非线性、多层次、多尺度等典型特征,难以通过直接研究复杂系统本身来解释其运行模式或潜在机......
经济实践表明,许多经济时间序列中既含有由非线性机制所产生的混沌特性,又含有由随机干扰引起的噪声成分.应用传统的线性经济计量......
该论文从非线性时间序列分析研究入手,解决肝体运动时表面肌电信号中确定性非线性成分的基本问题.研究内容主要涉及非线性动力学理......
脑血管病是人类严重致残和致死的重要原因之一，其临床意义受到了越来越广泛的重视。脑血管病中一个重要的研究课题是缺氧缺血脑损伤......
该论文的目的正是利用包括非线性和非平稳性分析方法在内的多种信号处理方法的理论从多种脑电分析角度研究探讨精神疾病脑电信号的......
转子碰摩是发动机的一种典型故障,如何运用现代信号处理领域的新成果进行碰摩故障诊断正在成为日益关注的研究课题之一.该文针对碰......
该文共分为4个部分,第1部分包括第一、二章.第一章介绍了计算智能的主要技术方法及其在金融工程中的应用.第二章首先分析了非线性......
粉体的密相输送在当今生产领域里应用非常广泛.评价其输送的成功与否的标准是能不能把物料稳定地可控地送到指定的地点.它本质上是......
进行非线性时间序列分析能够更好地揭示事物的非线性本质和规律，对于精确预测事物的发展趋势具有重要意义，本文将以神经网络为代表的......
在统计学上，时间序列分析应用性很强，在实际生活中应用越来越广泛，涉入到很多领域，如经济学、金融、气象预报、机械和化工等领域。关于......
水文预报直接为防汛抢险,水资源的合理利用与保护,水利工程的建设和调度运行管理,以及工农业生产提供服务,是水文研究的重要内容。......
针对碰摩转子系统的非线性特性 ,采用动力学非线性时间序列分析的方法对其振动响应进行了分析研究。基于动力学重构的基本理论 ,对......
通过对网络流量的准确预测,实现流量的宏观调控和自适应调节,可避免网络拥堵。传统方法对网络流量的预测采用线性信号分析方法,而......
本文提出一种交互参考方法，用于半盲情况下非线性时间序列的分析，这时描述该序列的动力学方程形式已知而相应的参数未知．通常是分别完......
本文通过非线性时间序列分析的方法来分析心音时间序列，获得有关冠状动脉堵塞的血液动力学特征信息。对结果进行统计分析后，冠状动脉......
将航空发动机作为复杂非线性系统考虑，运用神经网络超强的非线性映射能力和非线性时间序列分析的相空间重构理论，建立航空发动机性能......
非线性时间序列分析是近几年发展起来的一个崭新的研究领域，在物理，生理，地理，医学，经济等领域具有广泛的应用前景。文章介绍了时间序列......
针对磁摩转子系统的非线性特性，采用动力学非线性时间序列分析的方法对其振动响应进行了分析研究。基于动力学重构的基本理论，对磁摩......
提出了一种非线性时间序列混沌特征的自动提取方法．该方法直接根据非线性时间序列，依次计算出延迟时间、嵌入维数、相关维数、最大李......
本文介绍采用数据仓库 (DW )、联机分析 (OLAP)、数据挖掘 (DM) ,构建股市行情预报信息的公众资讯网的开发实践......
提出了利用时间序列的延时相空间重构，采用延时矢量方差及替代数据的时间序列非线性的检验方法，并将该方法应用于设备故障信号的非线......
建立了裂纹耦合双转子系统的动力学方程,分析了含有裂纹、支承在挤压油膜阻尼器上耦合双转子的复杂运动.采用非线性时间序列方法,......
火山岩中矿物的成分环带中蕴含着其生长过程中岩浆成分和温压等物理状态的变化信息,对研究岩浆演化和火山喷发动力过程非常重要.长......
利用非线性时间序列分析方法，以汉语语言认知为例，探讨语言认知系统的动力学特性．通过计算F3，F4，P3，P4，F2，C2，O2这些电极记录的脑电图（EEG）时......
复杂气候网络的方法是识别分析地球气候系统时空斑图的强有力工具,有助于加深潜在物理过程的认识。简要概述当前复杂网络方法在地......
双足机器人的研究一直是机器人研究领域的热点,因其外形与人类相似,对其研究可以增进对人类步行过程的认识。同时,残疾人对假肢需......
针对年径流量时间序列非线性、非平稳的问题,采用经验模态分解法(EMD)实现对年径流的多时间尺度、多层次分解,获得简单且平稳性较......
动态特性包括响应特性和稳定性,本文采用理论分析、数值仿真和试验研究等手段对目前这两方面研究的不足及存在的难题开展了深入的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
混沌现象是自然界和社会中广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。随着混沌理论和应用技术研究......
作为一门迅速发展着的学科,非线性时间序列分析提供了由有限维度的观测数据探究高维背景系统的动力特征的理论方法。这样,许多曾经......
在服役过程中,螺栓连接受到多种环境因素的作用可能会发生预紧力下降、松动甚至松脱。连接部位早期松动的可靠检测对确保结构的可......
利用非线性时间序列分析方法,以汉语语言认知为例,探讨语言认知系统的动力学特性.通过计算F3,F4,P3,P4,Fz,Cz,Oz这些电极记录的脑......
金融市场中人们往往关注金融产品的收益率,而收益率序列往往表现出波动性集群现象,因而具有变方差等非线性特征。而非线性时间序列......
水下目标被动识别技术一直是水声信号处理领域研究的热点。长期以来，人们采用各种方法提高水下目标的识别率。虽然识别性能不断改善......
建筑业作为国民经济建设的支柱产业之一,在国民经济发展中起着举足轻重的作用。中国目前正处于经济建设的快速发展时期。近年来又......
研究了带变质量碰撞阻尼的振动系统的运动特征。采用基于相空间重构的非线性时间序列分析方法,对振动响应的时间序列进行非线性特......
