图像隐写分析相关论文
图像隐写就是在满足不可察觉性的前提下将秘密信息嵌入图像中,然而,在实现秘密通信的同时它也很有可能被犯罪分子所利用,从而危害......
在图像信息安全领域中,隐写术与隐写分析方法一直以提高识别准确率为最终目标,如今也取得了许多耀眼的研究成果。在模型效果越来越......
在信息社会,图像是常用的隐写载体之一,非法组织也常用隐写技术来传递消息,这为国家安全与社会安全埋下了隐患。为维护国家安全,很......
随着数字多媒体与计算机技术的发展,隐写术能以更加难以察觉的方式将秘密信息隐藏在数字多媒体中（如文本、图像和音视频等）。隐写术......
针对现有的图像隐写分析方法易出现高偏差的问题,构建了一种集成GoogleNet(EGN)模型,用于图像隐写分析。该模型以GoogleNet为基础......
该文主要讨论图像中隐藏信息检测问题,也称为图像隐写分析(Image Steganalysis).对于如何开展隐藏信息的盲检测分析研究,该论文做......
随着计算机技术和网络多媒体技术的飞速发展,信息安全越来越受到人们的关注。隐写分析技术作为信息安全研究领域新的分支,主要对隐......
图像隐写是一种将秘密信息嵌入到图像的元素中而使其不被发现的技术,而图像隐写分析作为它的对立面,其目的是检测图像中是否有被嵌......
图像隐写检测算法是目前信息隐藏领域的研究热点之一。分析了几种可针对互联网上大量图像数据的计数统计特征类隐写检测方法,其中......
针对图像隐写分析中,集成分类器的基分类器精度较低、分类器种类单一的缺点,提出一种结合旋转森林变换与多分类器集成的隐写分析算......
针对图像隐写分析难度大、现有的检测模型难以对图像隐写区域进行针对性检测的问题,提出了一种基于显著性检测的图像隐写分析方法......
论文将小波直方图频域矩的通用隐写方法推广到针对JPEG图像,使之成为一个既能处理BMP图像又能处理JPEG图像的完整而又高效的系统.......
为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果,构建了一个新的卷积神经网络模型(steganalysis-convolutional neural n......
为提高集成分类器在图像隐写分析中的检测,针对传统集成分类器中简单投票方法无法体现基分类器差异性这一缺点,提出一种基于加权投......
提出了一种基于k均值聚类的混合异构图像隐写分析算法.在训练阶段,根据图像纹理复杂度对图像库进行聚类,并针对每一类图像训练相应......
以图像小波子带系数直方图频域统计绝对矩作为特征,进行图像隐写分析,取得良好的分类性能。并且从理论和实际两方面证实了,对于图......
随着互联网技术的快速发展和广泛应用,信息安全问题成为当下备受关注的研究热点。隐写术是一种通过对载体的修改来实现信息隐藏的......
针对目前隐写分析中特征空间有待提高的问题,提出一种基于场论聚类的隐写分析算法。算法提取共生矩阵特征、差分特征等多维特征用......
图像隐写技术可以在互联网上传输各种数字图片中隐藏的敏感或秘密信息,在过去二十多年中得到了快速的发展,并被不法分子用来交换可......
目前自适应图像隐写分析术的研究热点主要集中在深度学习技术的应用上,通过自适应选择图像被嵌入秘密信息概率较大的区域并捕捉其......
针对图像隐写分析时存在的载体来源失配问题,提出一种结合图像检索和异常点检测的通用无监督隐写取证算法。对待测图像,从图像数据......
为了提高图像隐写分析的检测准确率,提出了一种基于人工蜂群算法的两阶段图像隐写分析算法。第一阶段,设计了基于模糊理论的隐写模......
近年来,随着互联网信息技术的快速发展和应用,人们开始习惯以互联网的方式传递信息,因此信息安全问题得到越来越人们的重视。数字......
图像隐写术关乎着秘密通信的安全性,图像隐写术越安全,越能保障秘密通信的安全。相反,图像隐写分析则关乎着公共信道上的通信安全,......
为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果，构建了一个新的卷积神经网络模型（steganalysis-convolutional neural net......
