旋转森林相关论文
针对矿山挖掘机发动机工作机理复杂，故障诊断效率低且精度不高的问题，提出一种基于IFOA优化RotGBM的矿用挖掘机发动机故障诊断方法。......
脑卒中是一种严重影响人们身心健康的急性脑血管疾病,只有通过早期筛查和积极干预,做到早发现早治疗,才能将其危害降至最低。流行......
学位
针对不平衡数据中的分类问题,提出一种基于旋转森林的改进模型——旋转平衡森林(rotation balanced forest,ROBF).以集成思想为核......
期刊
为应对日益严峻的能源短缺和环境污染问题,近年来光伏电站装机量迅猛增长。光伏阵列作为光伏发电系统的能量采集核心,往往安装在户......
为分析临床脑卒中经颅多普勒超声(T CD)数据的实例相关代价敏感特性,提出一种基于实例代价的旋转森林算法.针对T CD数据构造多维组......
期刊
针对监督分类提取不透水面需要人工获取大量训练样本的制约，提出了一种亚米级高空间分辨率夜光遥感影像引导下的不透水面自动提取方......
分类器集成通过将弱学习器提升为强学习器,提高了分类器分类的准确性。但当它面对不平衡数据问题时,虽然比单个分类器效果要好,但......
为进一步探索集成模型在滑坡易发性评价中的适用性,以陕西省汉中市汉台区为例,结合相关资料与野外调查圈定40处滑坡,通过地质类、......
蛋白质是许多生命的物质基础,蛋白质之间的相互作用是大部分生物功能实现的前提。同时,研究蛋白质相互作用有利于药物和疾病的发现......
作为模式识别和机器学习研究领域中最具挑战性和吸引力的问题之一,非平衡类问题引起了越来越广泛的关注,其表现为数据集样本类别分......
遥感图像分类问题是遥感领域和模式识别领域中的重要研究方向。在遥感图像分类问题的研究领域中,集成学习分类算法是近些年来的研......
利用机器学习的方法对基因表达数据进行分类,可以有效的对癌症等疾病进行早期识别诊断,对人类健康水平的提高有十分重要的意义。决......
热融湖是多年冻土区的典型地貌,近年来由于青藏高原生态受到人类活动及全球变暖的影响,多年冻土区逐渐发生热融喀斯特现象,在多年......
学位
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其独有的特点,利用回波的信号进行采集图像,使其能够不受外界条件的干扰进行一定......
针对爆破振动对民房破坏问题,应用因子分析及旋转森林理论,选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房......
基于主元分析的旋转森林没有考虑特征的时序相关性,为此,提出一种基于核典型旋转森林的故障诊断方法,以提高非线性动态过程的故障......
针对图像隐写分析中,集成分类器的基分类器精度较低、分类器种类单一的缺点,提出一种结合旋转森林变换与多分类器集成的隐写分析算......
由于人体动作的复杂性和非刚性特点,传统的基于RGB视频数据的人体行为识别是一个非常具有挑战性的研究课题。针对现有基于RGB视频......
集成协同训练算法（ensemble co-training）是将集成学习（ensemble learning）和协同训练算法（co-training）相结合的半监督学习方法,旋转森......
针对一些多标签文本分类算法没有考虑文本—术语相关性和准确率不高的问题,提出一种结合旋转森林和Ada Boost分类器的集成多标签文......
大数据时代的到来导致简单机器学习所建立起来的单一模型往往不能充分挖掘大样本数据所承载的丰富信息,同时在学习能力上也略显不......
针对基因表达数据高维和小样本的特点,介绍一种基于主成分分析的决策树集成分类算法——旋转森林.首先通过对数据属性集的随机分割......
大量研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重......
特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性，从而提高泛化精度。研究了随机子空间法（RandomSub-space）和旋转森林法（RotationFor......
针对如何提高集成学习的性能,提出一种结合Rotation Forest和MultiBoost的集成学习方法——利用Ro-tation Forest中旋转变换的思想......
旋转森林（rotation forest，RoF）是一种运用线性分析理论和决策树的集成分类算法，在分类器个数较少的情况下仍可以取得良好的结果，同时能......
由于信息技术的飞速发展,在实际的数据处理过程中,单个分类器往往不能满足:①要求越来越高的数据分类精度和运行速度;②更强的泛化......
将极限学习机算法与旋转森林算法相结合,提出了以ELM算法为基分类器并以旋转森林算法为框架的RF-ELM集成学习模型。在8个数据集上......
本文提出一种处理不平衡数据集的方法，即首先采用Tomekhks算法去掉噪声数据点和边界区域样本点；然后采用聚类融合算法对多数类样本中......
本文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法，用以提高模拟电路故障诊断的准确性。算法对采样后的数据进行小波分解获得故障......
目的探讨旋转森林算法在DNA微阵列数据分类中的应用。方法通过对四个经典基因表达数据的分析考察旋转森林的分类效果，并与其他分类......
人体行为识别中的一个关键问题是如何表示高维的人体动作和构建精确稳定的人体分类模型．文中提出有效的基于混合特征的人体行为识别......
针对传统集成学习方法运用到木马流量检测中存在对训练样本要求较高、分类精度难以提升、泛化能力差等问题，提出了一种木马流量检测......
长链非编码RNA(Longnon-coding RNA,简记为lncRNA),几乎参与了生物体的全部生物学过程,且在生物体RNA中占很大比例。lncRNA对基因......
针对旋转森林算法(rotation forest,RF)处理遥感影像分类时容易出现过拟合现象,以及极限学习算法(extreme learning machine,ELM)......
本科实践教学是提高大学生人才培养质量的关键环节。近年来,国内各大高校都在全力发展对于本科生的实践教学建设。在此大环境下,吉......
近期,我国出现了一系列暴力恐怖袭击事件,面临的反恐形势日趋严峻。传统的被动警务防范模型弊端日益凸显,亟需有效应对恐怖袭击的......
由某些特殊疾病导致的构音障碍会对患者的语言能力造成严重损害,使其在日常交流中难以发出清晰流畅的语音,进而对其生活造成不利影......
针对目前从高分辨率遥感图像中提取多时相山区积雪信息精度较低、效率不高的问题,基于高分一号卫星数据,提出了一种基于多视图的多......
由于基于蛋白质结晶的X射线晶体成像技术存在成功率较低的问题，因此引入计算方法筛选容易结晶的蛋白质序列对于节约测定蛋白质序列......
针对传统的基于二叉树SVM分类模型存在不可区分域和误差积累的缺陷,本文提出了一种基于猫群聚类算法的二叉树SVM分类方法,利用猫群......
蛋白质结构类预测是蛋白质空间结构和功能预测的基础。本文首先将氨基酸对相互作用形成的序列经过数字信号处理后得到能量谱密度的......
为了对风速进行准确的预测,本文提出一种基于ROF的ELM集成预测算法,即采用ROF算法产生差异性训练数据训练多个个体ELM,然后利用加......
针对不平衡数据集分类问题,本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明,采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性,......
针对监督分类提取不透水面需要人工获取大量训练样本的制约,提出了一种亚米级高空间分辨率夜光遥感影像引导下的不透水面自动提取......
设计了一套基于数据驱动方法的模拟电路故障诊断实验平台.该平台利用OrCAD PSpice软件模拟电路的正常运行状态和故障运行状态,利用......
为了增强集成系统中各分类器之间的差异性,提出了一种使用旋转森林策略集成两种不同模型分类器的方法,即异构多分类器集成学习算法......
