图像风格化相关论文
图像风格化技术是计算机图形学的一个分支,早在二十年前,就有不少研究者对风格化绘制进行了探索,图像风格化主要利用算法赋予一张......
图像到图像转换是一类视觉和图形问题,目标是通过使用一组配对的图像来学习输入图像和输出图像之间的映射。图像到图像转换技术有......
非真实感渲染技术(Non-Photorealistic Rendering,NPR)是计算机图形学的重要组成部分,其目标致力于艺术风格的模拟与再现。风格化......
随着硬件计算能力的提高,深度学习在图像识别、图像语义分割、图像风格化等诸多视觉多媒体计算领域都取得了重大的突破,逐渐成为人......
近年来,计算机的硬件发展迅速,其计算能力也得到了大幅度的提高,各大公司为用户提供了开源的深度学习平台。因此计算机图形学在这......
风格化是指用艺术手法对具体事物进行抽象表示,从而在阐述事物的同时强调某种特定的感情色彩或思想倾向。具体事物的载体可以是图......
在高科技世界中,深度学习以不同的方式用于实现特定主题中的特定目标。图像风格转换是计算机视觉中的一个热门研究领域。图像风格......
随着生活水平的逐日提高,人们对图片的视觉需求不再仅仅局限于图片的原始风格,由此诞生了各式各样的滤镜,它们让图片更具有观赏性......
随着"人工智能"时代的到来,"深度学习"一词也逐渐走进大众的视野,一些基于深度学习神经网络的图像处理方法也随之产生,图像风格化......
油画风格是把一张图像的油画风格信息加到任意某张图像上,并保持该图像的语义内容,产生一个新的具有观赏性的图像。本文主要介绍了......
为解决CycleGAN算法图像风格化质量不高、网络稳定性不强的问题,提出了CycleGANSN算法。在CycleGAN算法判别网络的每一个卷积层后......
为了解决传统图像风格化算法生成图像的多样性较差的问题,本文提出一种基于EBGAN(Energy-Based Generative Adversarial Net)的网......
笔触风格化技术是图像艺术风格化最为经典和重要的研究方向,产生了众多的研究成果,也引起了越来越多研究人员的兴趣。总结了基于笔......
在图像处理领域中,图像风格化是一种借助计算机技术处理图像的色彩、轮廓、线条等信息来改变图像效果的技术。近年来随着机器学习......
图像风格化是平面设计中的一个重要手段,它能将不同图像上的艺术风格形象表现在普通图像上,从而改变图像的视觉效果。近几年来人工......
计算机技术的发展促进了图像绘制技术的发展，图像卡通风格化作为非真实感绘制的重要方向成为了研究的热点。图像风格化的基本任务和......
随着计算机技术的发展,非真实感绘制逐渐成为计算机图形学研究领域中的重要分支,它不以追求图像真实感为目标,旨在体现图像的艺术......
进入二十一世纪,随着互联网的不断发展,文本信息逐渐被图像、视频等新一代视觉信息所代替。而如今大多数移动设备都具有较为良好的......
剪影摄影是一种迷人的视觉艺术,能够使照片富有神秘的意境,引人遐想。然而,剪影摄影的效果高度依赖于拍摄器材、天气、光线以及技......
