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近年来,海量多源异构数据急剧增长,数据表现形式变得更加复杂。数据规模的不断增大,使得传统CPU硬件平台的存储和计算能力远不能满......
随着科学技术的不断发展和进步,在最近十几年的时间里,计算机视觉和模式识别受到了更加广泛的关注,该学科的理论日臻完善,并且成功......
采用多靶标的策略治疗如癌症、艾滋等复杂疾病已经成为一种趋势。对于现已有的药物组合多是临床经验习得,其分子机制不明晰,设计新......
随着人类基因组计划的完成和模式生物基因组计划的全面实施，产生了大量的生物数据。生物学研究的重心由数据的采集积累向数据的解读......
音乐高潮片段自动提取技术可以应用到音乐检索、音乐数据分析、音乐推荐、音乐试听等研究及实际应用当中，有助于协助用户快速选择合......
为克服传统谱聚类算法应用到含噪图像分割时易受到图像中噪声影响的问题,提出一种基于空间特征的谱聚类含噪图像分割算法.该方法利......
提出了基于相似性和新奇度提取音乐代表性摘录的方法.最大化片段与整个作品的相似性来找到最相似的摘录,最大化片段的新奇度来找到......
针对传统谱聚类算法应用于图像分割时仅采用特征相似性信息构造相似性矩阵,而忽略了像素分布的空间临近信息的缺陷,提出一种新的相......
提出了一种改进的基于空间结构约束的迭代最近点(ICP)影像配准方法.该方法通过结合特征点的空间结构相似性和特征相似性获得特征点......
衡量序列之间距离的传统方法是通过局部比对或者全局比对来实现的，其运算的时间复杂度和空间复杂度随着序列长度的增加而急剧上升．本......
图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤,是计算机视觉的基本技术之一.计算复杂度是评判一个图像分割算法好坏的重要标准,因此......
近年来谱聚类算法在模式识别和计算机视觉领域被广泛应用,而相似性矩阵的构造是谱聚类算法的关键步骤。针对传统谱聚类算法计算复......
借助目前丰富的网络资源，将同一主题的现存Ontology知识聚类，提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是Ontology研究领域的一个重要......
为了克服谱聚类图象分割方法性能容易受到图像大小和相似性测度的影响,提出一种基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割算法。该算法......
图像与图像之间没有清晰的空间结构,这样就不能有效利用图像间空间结构上的相关性信息,针对此问题提出一种基于新的空间关系特征的......
聚类分析是数据挖掘的有力工具之一,聚类分析可以在数据类簇特征未知的情况下,将相似度高的对象聚为一个类簇,保证不同类簇之间的......
近年来,国际上相继启动了多个大型癌症基因组项目,如癌症细胞系百科全书(CCLE),癌症基因组项目(CGP)等,产生了大规模的药物基因组......
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谱聚类是利用样本数据集的相似性矩阵中特征向量的性质对样本数据集进行聚类.而随着数据规模的增加,谱聚类算法所耗时间会因为大规......
在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中，常用的均方根偏差、TM—score、GDT-TS等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑......
为了改善谱聚类图像分割的精准性和时效性,文中提出融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割算法.首先,考虑图像数据的流形结构,在数......
聚类集成的目的是为了提高聚类结果的准确性、稳定性和鲁棒性.通过集成多个基聚类结果可以产生一个较优的结果.本文提出了一个基于......
自1998年Watts和Strogtz提出了小世界网络模型,1999年Barabási和Albert提出了无标度网络模型以来,复杂网络科学呈现爆炸式发展,研......
聚类分析是人们探索认识事物之间内在联系的重要手段，它广泛的应用在数据挖掘和信息检索等领域。即使在没有任何先验知识的情况下，聚......
近些年,随着互联网技术的发展,网络上的多媒体数据呈现爆炸式增长,逐渐从一种媒体类型转变成文本、图像、视频、音频、3D模型等多......
本文研究了谱聚类中NJW算法的样本最优划分问题．利用粒子群算法在聚类问题上搜索到的全局最优，获得了NJW算法对聚类样本的最优划分．推......
二分网络是一类特殊的网络,在探索网络深层结构上具有重要作用.针对二分网络社区划分方法仍存在划分精度不高的问题,应用标准化谱......
