在线支持向量回归相关论文
随着电力市场改革的进一步深化以及智能电网(Smart Grids,SG)的蓬勃发展,对智能电网资源的有效管理及合理配置愈显重要。短期负荷......
智能电网大数据环境为解决短期负荷预测模型性能退化和精度随时间降低等问题提供了契机.基于此,该文提出一种基于在线支持向量回归......
随着智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的研究与应用,对交通仿真系统在交通信息的实时采集、准确预测和有效......
针对湿法炼锌净化过程中杂质离子浓度检测的大滞后特性和模型失效问题,提出了基于在线支持向量回归的离子浓度预测模型.该模型对每......
指出了支持向量回归SVR由于具有需要的样本少、泛化性好的特点,特别适用于解决水质预测问题。重点从参数寻优、核函数选取、数据源......
对于锂离子电池来说,其化学特性是动态非线性的,并具有较强的耦合性,但是现在常用的电池模型并不能准确表达其上述特性。训练样本......
针对在线支持向量回归（online support vector regression,online SVR）算法进行复杂时间序列精确预测时效率较低的问题,提出一种改进......
实时准确的短时交通流预测在城市道路交通和高速公路交通中都十分重要,是交通控制与诱导系统的基础。应用在线支持向量回归算法对......
针对船舶动力定位问题提出了基于线性核函数在线支持向量回归的模型预测控制方案。在线支持向量回归算法的引入可以通过在线调整，确......
标准支持向量回归问题中，噪声较大的时段将包含较多的支持向量。提出一种时间窗内ε可调的支持向量回归方法，根据各时间窗的支持向量......
近年来,频繁发生的霾天气已经在很大程度上影响着民众的健康以及人类的生产生活方式。减少霾的发生并降低霾的影响已经成为各级政......
湿法炼锌净化过程是除去硫酸锌溶液中杂质金属离子的一个重要生产环节,在该过程中,根据每小时化验检测的净化反应槽入口和出口的杂......
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针对现有煤调湿预测模型出现的训练时间长、模型失配问题,建立了基于OSVR的煤调湿预测模型,提出了基于OSVR的煤调湿系统智能预测控......
统计套利利用股票对价差短暂的偏离均衡价格水平进行有风险套利。基于协整的统计套利不仅在理论中用来检验市场有效性等问题，在......
近年来在线时间序列分析和预测技术逐渐受到国内外研究者的重视,成为一个具有重要理论和应用价值的研究热点。基于在线支持向量回......
矿物浮选过程中,pH值直接影响到矿浆离子组成、浮选药剂的活性、以及矿物的可浮性。不同矿石种类只有在适宜的pH环境下才能获得最......
适宜的矿浆pH值是泡沫浮选高效生产的关键.针对浮选矿浆pH值无法在线检测和控制滞后的问题,提取pH关联泡沫表面敏感特征,建立基于......
