Fisher信息相关论文
相比利用光场的一阶关联实现物空间与像空间一一对应的传统成像,鬼成像基于光场的二阶关联实现物空间与像空间的一一对应,从而获取......
量子参数估计研究如何从量子系统中估计出参数,因而在基础科学研究中具有重要意义,对实际应用也具有指导作用。量子态层析主要研究......
量子精密测量告诉我们如何在有限的探针数目和有限的干涉时间里得到最好的信道参数估计。如果我们不使用任何的诸如量子纠缠之类的......
量子弱测量过程中适当的弱值可用于放大微弱物理参数并提高参数评估的精度,这种参数评估精度的提高可能来源于体系中的纠缠.本文借......
弱测量过程包括三个主要步骤:初态制备、弱耦合、后选择.这个过程中诸多因素会对耦合参量的评估精度产生影响,本文工作主要探讨当......
为了描述对前、后选择的量子系统进行弱测量的测量结果,Aharonov、Albert和Vaidman在1988年提出了弱值的概念。可观测量的弱值在取......
<正> Efron、Amari首先从几何观点研究了曲指数族模型,并建立了相应的Riemann几何结构。Bates和Watts对非线性回归模型建立了Eucli......
量子Fisher信息在量子估计理论和量子信息理论中占有非常重要的地位。量子Fisher信息是对量子态中某个参数进行估计,这个量子......
随着信息技术的发展和生活水平的提高，人们对于信息的安全问题越发重视。作为信息安全领域的主要技术之一，数字水印技术受到了科研人......
我国配电网广泛采用小电流接地系统，其中单相接地故障是小电流接地系统中最为常见的故障形式，占到全网故障的80％左右。系统发生单相接......
量子度量学结合了统计学和量子力学,是一门采用量子手段提高参数估计精度的综合性学科,在引力波探测,量子成像,量子光刻以及高精度......
随着电力市场改革的进一步深化以及智能电网(Smart Grids,SG)的蓬勃发展,对智能电网资源的有效管理及合理配置愈显重要。短期负荷......
弱测量技术自1988年由Aaronov,Albert和Vaidman提出以来得到了广泛的应用。弱测量不同于以往量子测量技术直接对相互作用后的联合......
近些年来,量子信息被广泛地应用于量子通信,量子传输,量子密钥等领域。由于其包含丰富的物理信息,所以信息理论越来越广泛的应用到......
超快强激光技术的快速发展使得对超快光场的精密诊断和对原子分子超快动力学的精密测量成为可能。根据阿秒计量学和光谱学的需要,......
在随机信号处理领域的发展过程当中,一直以来对随机噪声的处理以减小和抑制为主。随着随机共振现象的发现,人们认识到噪声对信号处......
为了提高隐写算法的安全性,提出一种基于Fisher信息的最优隐写框架.将隐写算法设计建模成以嵌入转移概率为决策变量、以Fisher信息......
智能电网大数据环境为解决短期负荷预测模型性能退化和精度随时间降低等问题提供了契机.基于此,该文提出一种基于在线支持向量回归......
文章利用数值求解含时薛定谔方程的方法计算了少周期强激光脉冲下不同载波包络相位(CEP)对应的光电子能谱和动量谱,探讨利用光电子......
量子度量学是有关量子测量和量子统计推断的一门学科，是量子物理学和计量学相结合的产物。它主要研究如何精确的测量某一或某些物理......
任何量子系统都不可避免地与环境相互作用。不同的环境会对量子系统的演化造成不同的影响。真空涨落是任何量子系统都无法避免的环......
在最近的几年里,很多工作围绕着量子信息理论中的一个概念展开,这就是保真度,而且保真度跟估计理论中的FI信息有内在的联系。之前......
在过去的几十年里,量子信息学一直是一门蓬勃发展的学科。然而,系统与环境的相互作用给量子信息处理的具体实现带来了巨大的困难。......
在可靠性分析、生存分析、医学研究等许多领域中，基于研究的数据往往是不完全的，有一类很重要的不完全数据被称为区间删失数据。当样......
回归分析是多元统计分析各种方法中应用最为广泛的一种分析方法,其目的是研究和处理多个变量间的相互依赖关系。回归分析的主要方......
在这篇文章中，主要研究帕累托分布的形状参数α的估计问题。研究分两种情况:(1)尺度参数c已知时α的估计(2)尺度参数c未知时α的估......
本文研究了数模转换中多阈值随机汇池网络的自适应信号估计性能,给定网络节点数目,将模数转换的阈值进行均匀划分,分析了随机汇池......
为了提高智能电网系统的负荷预测精度,基于支持向量回归(support vector regression,SVR)原理以及卡罗需库恩塔克(Karush-Kuhn-Tuc......
由于波粒二象性,微观系统的状态不象经典系统那样可以完全确定。因此,用信息的观点来重新考察量子行为是有吸引力的。从信息的观点......
针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,利用信息理论中的Fisher信息,提出了一种新的多传感器数据融合方法。该......
本文从参数估计理论中的Fisher信息和Cramer-Rao不等式出发,将隐秘图像嵌入与检测的一般过程抽象出来,以系统的观念来研究各种嵌入......
本文对带寿命数据非线性随机效应模型，建立了微分几何框架，推广了Bates＆Wates关于非线性模型几何结构．在此基础上，我们导出了关于固定效......
在数据处理的应用领域,观测数据对系统参数估计提供了多少信息量是一个令人关心的问题.基于共轭正态分布,利用统计推断的结论,研究......
机载ESM对辐射源目标的无源定位涉及到系统的可观测性,同时ESM平台的运动轨迹对目标的定位精度有重要影响.针对之前在求取观测平台......
基于Fisher信息研究了3种典型噪声下极大阈值网络中的随机谐振和阈上随机谐振现象。通过研究得到极大阈值网络中的噪声能够提高Fis......
该文基于脉冲超宽带顺序信号模型和极大似然准则,结合Fisher信息矩阵和Cramer-Rao矩阵不等式,分析了UWB生命信号参数估计的泛化Cra......
密度函数的小波估计中,尺度参数的选择是最关键的问题,如果尺度参数选择大小,则受噪声影响比较大.如果尺度参数选择过大,虽然密度......
研究了随机相关输入的Integrate-and-Fire（IF）神经元模型的最优解码问题．使用Fisher信息，在理论上解决了这样一个问题：当抑制和兴奋输入......
短期负荷预测是智能电网能源管理系统的重要组成部分之一。气象因素对短期负荷预测精度影响巨大。本文基于智能电网大数据环境下,......
本文应用几何方法研究了协方差结构分析中的拟似然估计.对于该模型引进了对偶几何,在此基础上得到了拟似然估计的二阶渐近性质.通......
求出了来自正态总体常相关样本的Fisher信息,并与简单随机样本的Fisher信息进行比较,明确了他们之间的差别.......
作为近代物理学的重要分支,量子力学解析了世界的基本运行规律。通过量子力学,人们对世界,特别是量子效应较为显著的微观领域,进行......
Fisher信息阵是得到渐进协差阵的一种方法。在很多事例中得到的样本协差阵，其计算是很繁杂的。这里基于Fisher信息阵所用的二阶导，得......
为了解决小电流接地系统单相接地故障选线困难的问题,提出了将小波分析理论与Fisher信息理论相结合的方法,应用于故障选线技术中.......
为了提高指数分布产品可靠度的估计效率,研究了基于排序集抽样方法的极大似然估计量(Maximum likelihood estimator,MLE),证明了新......
从Jensen不等式出发，设计了一个不同于Rao M等的证明残余寿命熵的有限性的方案，整个证明过程简明扼要．另外，考查了依赖一个单参数的分......
针对无人机编队过程中的协同导航问题,提出了一种基于置信传播和协同信息筛选的无人机编队协同导航方法,基于置信传播原理,设计了......
用参数估计方法进行了超宽带测距、成像分辨率的研究.介绍了DS-UWB的系统结构和特征,提出了应用该系统进行测距、成像.给出了Crame......
