城市用水量相关论文
本研究采用多元线性回归分析的原理以及模型，以赤峰市城市水资源的使用情况为例，对该市全部城镇用水量做出了预测与分析。运用统计专......
目前，用水量预测一般分为短期预测和中长期预测。短期预测主要指日用水量和时用水量预测，它多用于供水系统的优化调度；长期预测主要指......
随着城市现代化建设的加快,城市的用水量逐年增加,而城市供水管网由于使用年限的增加而导致水质恶化,带来了许多影响正常供水的问......
城市水系统是城市化地区为水资源开发、利用、治理、配置、节约、防洪等进行的取水、供水、输水、用水、排水、污水处理与回用，以及......
摘要：对H市日用水量数据进行了混沌识别，结果表明其具备混沌特性，结合BP神经网络和混沌理论，利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的......
目前在各地供水规划工作中,首先需要预测确定供水总量,并且根据供水规划中确定的供水总量决定供水设施规模和建设投资总额,合理地......
采用多元线性回归法进行城市用水总量预测.通过主成分分析法确定有效自变量为:用水人口、国民生产总值、工业用水重复率、年降水量......
本文以安宁市总体规划为例,对城市用水量进行预测,分析了水资源存在的问题,提出了缺水城市水资源的战略规划,以满足缺水城市发展的......
城市用水量由于受经济、人口、生活水平等多种因素的影响,具有一定的灰色特征。多变量灰色MGM(1,n)模型作为GM(1,1)模型的扩展和补......
运用传统的和改进光滑度后的GM(1,1)模型分别对南京市年用水量进行建模预测。改进的GM(1,1)模型先对原始数据进行线性变换,再对变......
2011年8月,根据国务院《关于同意安徽省撤销地级巢湖市及部分行政区划调整的批复》,安徽省巢湖市被一拆为三,原所辖县区分别并入合......
介绍了BP（误差反向传播算法）和GA（遗传算法）及GA—BP3种神经网络，并以此分别对城市用水量进行预测。实验结果表明。基于GA—BP算法的神......
利用小波网络构造模型的优化组合函数，建立了城市用水量非线性组合预测模型．将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计，采用遗......
城市需水量预测是城市给水和节水发展规划的基础。人工神经网络具有较强的非线性、大规模并行处理能力,其建立的模型可以全面地考......
为解决传统BP神经网络在城市用水量预测中易陷入局部极小点等问题,将BP神经网络与灰色理论相结合,构建了灰色神经网络模型（GNNM）,实......
水是生命之源，是城市生存的命脉与生态发展的基础，尤其是较大城市更是如此。近几年，通过各方面的工作，我国水资源的基本状况已逐步为人......
由于现代工业的迅速发展，城市规模的不断扩大，城市用水量和废水量不断增加，造成城市水源和水量日益不足，资源日趋短缺，这已成为当今世界......
运用多元统计分析中的主成分分析法通过提取两个主成分，克服变量之间的相关性，然后再进行回归，建立主成分回归的城市用水量模型，并对模......
鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神......
0 概述众所周知，我国淡水资源并不丰富，并且时空分布极不均匀，随着我国经济的迅速发展，人口的增加及工业化和城市化步伐的加快，城市用水......
为了提高城市用水量的预测精度,针对城市用水量的非线性及复杂性,应用最大Lyapunov指数改进算法,利用历史数据信息,在重构相空间的......
在加格达奇城区给水系统改造工程中,关于水源技术改造项目,笔者首先对原有水源工作区可开采水量进行了科学的论证,然后对现有水源......
介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并以实例（新疆阿克苏市1990~2000年城市用水量资料）建立灰色GM（1,1）预测模型,运用残差检验、......
目的提出使用灰色递补模型准确地预测城市需水量,弥补传统灰色预测中不能对外界影响因素做出反应的不足.方法在传统灰色预测基础上......
目的为保障预测结果准确可靠，建立精度高、可靠性强的城市日用水量模型．方法应用单指数平滑法、灰色方法与BP神经网络方法，分别建立相......
我国是一个水资源严重匮乏的国家，虽然水资源总量居世界第八，但由于人口众多，人均水资源占有量只相当于世界人均占有量的1／4。近年来，随......
城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关......
介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并结合实例建立灰色GM（1,1）预测模型,运用残差检验与后验差检验2种方法对模型进行精度检验......
利用径向基函数神经网络,建立了城市用水量预测模型,并根据阜新市近些年来影响城市用水量的主要影响因素的数据对该网络进行训练,......
城市生活用水量的预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用。采用随机梯度回归方法建立城市生活用水量预测模......
阐述了GM（1,1）模型的建模思路以及模型模拟预测精度的检验方法,应用所建立的GM（1,1）模型对某市的中长期规划用水量进行了预测,结果表明......
城市用水紧张已经成为城市经济发展的瓶颈。本文运用灰色关联分析法,对影响太原市用水量的因子进行排序后发现:水的重复利用率是影......
本文应用多元回归的方法，对城市用水量进行预测。采取向前选择变量法进行优选，得到相对最优的回归预测模型。拟合情况良好，可以用来预......
考虑到在工程实际中用水资料可能有所缺失或因某些数据异常而造成数据列的不等间距,构造了非等间距GM(1,1)模型,并对其背景值进行......
参照计算Lyapunov指数的Wolf方法,考虑预测中心点与邻近点和上一个演化点的夹角,对混沌理论基于最大Lyapunov指数的预测方法进行了......
为了提高灰色GM（1,1）模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利......
1 库址概况近几年来,由于济南城市用水量急增,济南市的供水已处于危机状态.为了恢复昔日的"泉城",济南市已加大力度,禁止或限制开......
城市用水量是城市给水系统规划的一项重要参考指标,对城市用水量的预测具有重要意义。通过查阅北京统计局出示的有关数据以及阅读......
【摘要】城市水资源不仅是社会文明进步的保障，更是人类生存的基本条件，城市用水量预测可以确保供水系统的运行安全.但在实际用水量......
城市用水量中长期预测结果，对于给水工程运行管理和城市基础设施规划有着重要的意义。认为城市中期用水量的预测应采用BP网络预测模......
灰色预测模型要求原始数据序列满足指数规律，而实际上城市用水波动性大，无典型指数趋势变化，而一般呈代数曲线形式变化，因此本文提出了......
基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行......
通过对1991—1994年、1996～1999年、2001～2004年、2006—2007年天津城市年用水量相关的历史数据进行分析，利用广义回归神经网络进行训......
随着城市的不断发展,传统水资源管理方法在水资源的综合决策上所产生的问题越来越多,精确城市用水量预测是支撑城市用水量综合决策......
随着社会经济的发展,合理而准确地预测城市未来的需水量将对城市水资源规划和解决将来的用水危机起到指导作用。利用大连市2001-20......
应用多元线性回归分析原理及模型,以邯郸市为例,对城市用水量进行预测。采用逐步回归分析法,利用SPSS软件对影响城市用水量的因素......
<正> 1 城市水环境问题1.1 用水量增长过快,许多城市缺水严重城市化的迅猛发展加剧了水资源的紧张程度。大量的人口进入城市和城市......
