非线性组合预测相关论文
负荷预测在电力系统的生产和运行中起着基础性作用，掌握系统负荷变化规律，并建立适应的预测模型是提高系统运营效率的有效途径。 ......
动态联盟是一种新兴的企业组织模式,是信息时代企业生产经营和市场竞争的主要模式。选择一个合适的合作伙伴是企业动态联盟能够成......
外汇风险问题已经引起了人们的高度重视和广泛研究，其中如何准确地预测汇率变动的方向和程度是外汇风险管理的基础。同时，外汇汇率作......
股票指数的变化是一个高度复杂的非线性动态系统，其变化有一定的规律性，股票市场的交易模式是现实生活中许多复杂的时间序列之一，股票......
针对SVM在预测过程中核函数难以确定的问题，采用混合核函数并进行改进，提出基于预测有效度的混合核函数混合参数确定准则；结合多项式......
为提高定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型预测的精度,以支持向量回归(support vector regres......
将小波变换与神经网络结合构成WNN非线性组合模型,弥补单一预测方法的不足,利用RAGA 的全局优化能力,优化WNN学习的网络参数,解决......
针对智能交通系统的开发,提出一种基于灰色GM(1,1)模型和RBF网络非线性组合的短时交通流预测方法.该方法采用三层结构的RBF网络将......
近年来的经济统计研究表明,组合预测比单项预测具有更高的预测精度,但线性组合预测方法在汇率的组合建模与预测方面存着较大的局限......
利用小波网络构造模型的优化组合函数，建立了城市用水量非线性组合预测模型．将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计，采用遗......
基于支持向量机(SVM)核方法和小波框架理论,提出了一种称为小波支持向量机(Wavelet Support Vector Machines,WSVM)的新的机器学习......
为提高道路交通事故的预测精度,根据道路交通安全系统的特征,提出一种基于LS-SVM算法的道路交通事故的非线性组合预测模型。实例计......
禽蛋产品是关系国计民生的重要战略性商品，主要从禽蛋生产角度对我国禽蛋物流需求规模进行预测，分析物流需求量的变化趋势，从而有效进......
运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型,在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数,......
为了提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）与经典粒子群优化算法（CPSO）的矿井瓦斯涌出量非线性组合......
提出了一种基于支持向量机回归算法的港口吞吐量非线性组合建模预测方法,并运用该方法进行了港口吞吐量预测,同时将该预测结果与其......
以建筑行业百万元产值死亡率为预测对象,建立了非线性回归模型、三次指数平滑模型、灰色模型、线性组合预测模型和基于BP神经网络......
针对目前动态测量误差序列预测方法的局限性，提出了动态测量误差序列的支持向量机非线性组合预测方法，以进行误差修正，提高动态测量精......
为了提高预测的精度，尤其是冰凌中长期预测的精度，基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论，提出了系统非线性组合预测......
基于模糊推理系统在紧支集中能够逼近任意非线性连续函数的特性，提出了一种基于Takagi-sugeno模糊规则基的非线性组合建模与预测新......
利用人工神经网络技术的非线性映射能力，建立一种非线性组合预测模型，将其应用到水运货运藿预测中，可大大提高水运货运量预测精度。......
组合预测方法可综合利用各单项预测方法提供的有用信息，有效地提高预测的精度．已被广泛运用到水运货运量预测中。本文将利用人工神经......
将基于人工神经网络的非线性组合预测方法应用于径流预测中,以1996年太阳沱的洪水资料为例,对已经建立的两个模型,采用三层的BP网......
为了提高碳钢焊条熔敷金属延伸率和冲击功力学性能指标的预测准确性,建立了基于反向传播（BP）神经网络、径向基函数（RBF）神经网络、自适......
基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行......
为了提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,提出了一种基于支持向量机(SVM)的瓦斯涌出量非线性组合预测方法.该方法应用结构化风险最小化......
对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题，引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应......
提出了一种基于小波网络的非线性组合预测新方法，以克服线性组合预测方法在解决非平衡时间序列组合建模问题所遇到的困难和存在的不......
将基于人工神经网络的非线性组合预测方法应用于径流预测中,以1996年太阳沱的洪水资料为例,对已经建立的2个模型,采用3层的BP网络......
Grey-GARCH模型是一类新的波动率模型。针对单一Grey—GARCH类模型只能有限地提高波动率的预测精度，利用TSK模糊推理系统，结合组合预......
为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关......
外汇风险问题已经引起了人们的高度重视和广泛研究，其中如何准确地预测汇率变动的方向和程度是外汇风险管理的基础。故了解汇率的动......
随着现代科学技术爆炸式的发展以及应用和生产社会化和国际化程度的大幅度提高,世界经济一体化成为当代社会发展的一个基本特征。......
股票市场是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的时间序列预测技术预测效果不理想。目前,神经网络逐渐成为非线性动态系统预测与建......
利用实时风速数据,建立基于离散Hopfield模式识别样本的广义回归神经网络（GRNN）非线性组合预测模型。在风速数据样本集经二维小波阈......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
鉴于单一预测模型和线性组合预测模型的局限性,在确定黑龙江省农机总动力单一预测模型的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性农机......
房价一直是社会关注的热点问题。由于房地产市场是一个高度复杂的非线性系统,因此,对房价趋势变化这一复杂特征的精确描绘显得日益......
本文针对电力市场条件下的负荷预测问题，以吉林省电力市场的电力负荷为实例，对负荷的组成和特性进行详细的分析和研究，建立了相应的中......
生活质量的提高,使得人们对物质生活的需求逐渐从单一解决温饱型向多元化营养调剂型转变,人们对生鲜农产品的需求也日益增加。冷链......
长江素有“黄金水道”之称,长江干支流通航总里程长达8万Km,三峡工程建成后,库区航道将有较大的改善,万吨级船队可直达重庆。而重......
猪肉及其制品是我国居民的主要肉食来源，是关系国计民生的重要战略性商品，搞好生猪及猪肉的物流组织工作，对完善生猪产业链，保证国家食......
禽蛋产品是关系国计民生的重要战略性商品,搞好禽蛋物流组织工作,对于适应禽蛋购销市场化的新形势,完善禽蛋产品产业链,保证国家禽......
为开发智能交通系统，提出一种基于RBF和ARIMA网络非线性组合模型的短时交通流预测方法，采用三层结构的RBF网络将2种单一预测方法——......
铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路企业制订正确的营销战略的前提.在现有的铁路货运量预测模型中,采用的方法......
