基因表达数据分析相关论文
人类基因组计划的顺利完成标志着生命科学的研究进入了的后基因组时代。科学家的研究重点转向了从大规模生物数据中发掘蕴含的结构......
随着人类基因组计划和其它物种基因组计划的启动与实施,人类在生物大分子的序列、结构与功能等生命科学领域积累了大量数据。对于......
基因特征选择是基因表达数据分析中的一种重要方法。粗糙集是一种处理不确定性、不一致性、不精确性数据的有效分类工具，其特点......
聚类分析是基因表达数据分析中使用最为广泛的一类方法。本文提出一种基于数据挖掘的模糊关联规则的基因关联模糊聚类算法(GRFCA)......
提出集成分析来自相同研究问题的不同数据集来识别表达不稳定的基因.把这一问题形式化为一个非线性整数规划问题,三个启发式的算法......
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）是一种双随机过程，被广泛地应用于信号处理和模式识别中。但当将其应用于聚类时．对隐马尔可夫模......
将隐马尔可夫模型^[1]（Hidden Markov Model）应用于聚类时，对其的训练，即参数估计，是一个非常重要竹问题，而异常点对参数估计的影响很大......
提出了基于免疫聚类算法的基因表达数据分析方法.根据基因表达数据矩阵的特点,设计了改进的Consine系数来度量基因相似度;借鉴生物......
微生物燃料电池(Microbial Fuel Cell, MFC)作为新型绿色能源,可以帮助我们解决环境问题和能源危机,但其过低的产电效率限制了它的......
群体智能算法是一种新兴的优化计算方法,自20世纪80年代提出以来,引起了众多学科研究者的广泛关注,目前已成为优化技术领域的一个......
生物信息学作为一门集计算机科学、统计学及应用数学于一体的新兴交叉学科,被用来解释和研究隐藏的生物资源,进一步揭示隐藏在大量......
随着近年来生物高通量技术的发展，基因微阵列数据呈指数增长趋势，如何有效地从这些海量的数据中提取有价值的信息显得尤为重要。在微......
近年来,各种新的高通量实验技术的迅速发展以及大量高通量生物组学数据的积累为生命科学研究带来了新的机遇,使得我们可以从生命活......
研究产电微生物胞外电子传递过程和机制,发现与产电效率相关的关键基因、通路和代谢物,是微生物燃料电池研究中的关键技术。为了发......
