邻域关系相关论文
海冰是影响全球气候的重要因素,同时它对高纬度航运,油气勘探及黄渤海沿岸区域的生产生活等也有不同程度的危害。为了减少海冰带来......
随着网络和信息技术的飞速发展,人们已经身处于一个信息爆炸的时代。一方面人们感受到了科技发展所带来的前所未有的方便与便捷,另......
现有邻域粗糙集模型可用于处理包含名义型和数值型两种类型共存的混合数据,但较少考虑混合数据的不完备性.本文从缺失值的两种语义......
随着信息技术的快速发展,通信技术的调制样式也趋于复杂多样化,正确高效的识别通信信道中数字调制信号的样式,并对其加以利用,可以......
随着计算机网络技术的不断发展，网络安全问题日益突出。单一传统的静态网络安全技术如防火墙、数字加密策略等往往无法满足用户需求......
最优化问题是一类最常遇到的问题,因为最优化问题的解决通常是某个问题得到解决之前的最后也是最关键的步骤。近些年来,随着科学技......
粗糙集理论是一种有效的数据分析工具，它可以处理不确定、不精确、不完备、不一致的数据。然而，经典粗糙集理论是基于严格等价关系的......
在信息爆炸的今天,网络信息技术快速发展,各种领域的大数据层出不穷、杂乱无章。对于大数据的处理已经成为数据挖掘方面的焦点问题......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰学者Pawlak首次提出的一种用于数据分析的数学理论,粗糙集理论的一个核心问题是知识约简.经典......
粗糙集是一种描述不精确、不确定知识的数学工具,最初是由Pawlak.Z于1982年提出来的,该理论是一种有效的分析和处理不一致、不精确......
集值信息系统是完备信息系统的广义形式,它当中的一些对象在某些属性下的取值可能不止一个,反映的是信息的不确定性。本文在集值信......
对于混合决策系统的属性约简,现有方法主要存在动态效果不佳、复杂度过高,以及约简精度差等问题,为此,提出一种启发式增量属性约简......
对邻域关系下的覆盖粗糙集的矩阵描述及模糊性度量进行分析和研究。首先，给出了一种新的邻域关系的覆盖粗糙集上、下近似的定义。其......
针对混合值不完备信息系统的完备化问题,提出了一种改进的ROUSTIDA算法。对可辨识矩阵的定义在邻域的范围内进行了扩充,使之可以适......
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据,属性约简是邻域粗糙集模型的重要研究内容之一。为了降低属性约简算法的计算代价,本文结合......
增量式属性约简是一种针对动态环境下的数据挖掘方法.目前已经提出的增量式属性约简算法仅适用于符号型的信息系统,而很少有对混合......
文中提出了一种 SAR 图像目标提取的算法。通过 Bayes 准则,引入多模态 SAR 图像中有意义对象(如目标及其背景和背景杂波)的先验知......
在邻域粗糙集的研究中,往往借助给定的半径来约束样本之间的相似性进而实现邻域信息粒化,需要注意的是,若给定的半径较大,则不同类......
入侵检测数据集具有数据量大、特征敷众多、连续型数据的特点.粗糙集是一种有效处理不确定性、不一致性、海量数据的有效分类工具,......
属性约简是粗糙集理论中的重要问题。许多学者针对邻域粗糙集提出多种属性约简方法，包括应用最为广泛的启发式算法。在多半径邻域粗......
GIS中不涉及统计量的栅格数据局部运算是利用像元值之间的组合代码来表示结果的.对于两个输入图层的栅格数据,每个栅格像元的两个......
针对目前模糊等价关系所诱导的模糊粗糙集模型不能准确地反映模糊概念范畴中数值属性描述的决策问题,提出一种基于邻域关系的模糊......
为了在邻域型信息系统下进行增量式属性约简的研究,采用邻域知识粒度构造出一种邻域型信息系统的增量式属性约简算法.首先将信息系......
基因特征选择是基因表达数据分析中的一种重要方法。粗糙集是一种处理不确定性、不一致性、不精确性数据的有效分类工具，其特点是保......
邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行 属性约简的讨论相对较少.为此,......
属性约简是粗糙集理论在数据处理方面的重要应用,已有的针对连续型数据的属性约简算法主要集中在基 于正域的贪心算法,该方法只考......
粗糙集理论是一种数据分析工具,能比较有效地处理不完备、不精确与不确定信息,已经在数据挖掘、机器学习、模式识别等领域得到成功......
数据特征空间的高维性使得学习过程耗费了相对较多的时间,而且可能影响分类性能.邻域粗糙集模型可以用来解决特征选择问题,但该模......
对医学图像进行分类时,特征选择是影响分类准确率的非常重要的因素。针对医学图像的特殊性,以及目前提出的特征选择算法在应用于医......
为提高网络异常检测中数据对象异常程度的度量精度,降低复杂网络环境中噪声数据对于算法检测准确率的影响,将基于邻域关系定义的相......
通信辐射源识别是当前信息对抗领域中的一个重要研究课题,它主要根据信号指纹来判断信号来自哪一部信号发射机,实现对其进行锁定、......
目前,邻域多粒度粗糙集模型广泛采用的距离函数闵可夫斯基距离存在着一定的局限性,通过引入兰氏距离作为距离函数,重构了邻域半径......
