基本名词短语相关论文
随着计算机技术和互联网的迅速发展,各种信息呈爆炸式增长,人们对信息精确定位的需求促进了自然语言处理技术的发展。指代消解是自......
以哈萨克语基本名词短语识别为目标,实现了哈萨克语基本名词短语自动识别系统.采用基于规则自动识别及人工标注的方法建立基本名词......
词类知识的粗糙和不完备是影响自动句法分析的一个重要因素。论文以一个完全按照语法功能标准建立起来的实词词类体系为依托,考察......
以哈萨克语基本名词短语识别为目标,采用基于规则的方法,从基本名词短语结构语法模型出发,利用哈萨克语基本名词短语的词性标记信......
本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型.它以知识图为知识表示方法,利用<知网>为语义知识资源,采用以语义为主、语法为辅......
在对Dan Bikel基于Collins中心词驱动概率句法分析模型实现的句法分析器进行深入研究分析的基础上，对其进行了两个方面的改进。一是......
解决蒙古语基本名词短语的定界问题,是在蒙古语词性标注语料库的基础上进行的探索性研究.基本名词短语的内部结构信息对其定界问题......
本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识别方法。该方法首先进行BaseNP标注,然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作......
提出了边界统计与词性串校正相结合的英语基本名词短语识别策略，使英语基本名词短语识别的F测度值达到了96．90％，超过目前报道的最好结......
本文分析了最长名词短语的内部构成特征,提出了一种基于基本名词短语中心归约的最长名词短语识别方法,并使用条件随机场模型识别了......
提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息......
为了进一步提高基本名词短语(BaseNPs)的识别精度,针对最大熵方法和Brill方法各自的特点,提出基于两者相结合的英语基本名词短语识......
识别英语的BNP是许多自然语言处理工作的基础。本文提出了一种新的BNP识别方法。它基于Penn Treebank语料库,采用决策树方法识别BN......
本文针对统计方法和规则方法各自的特点，提出基于最大熵方法和转换规则方法相结合的中文基本名词短语识别算法，该算法是在一定词性标......
名词短语在自然语言处理中具有重要的地位.文章首先从语言学角度定义了名词短语,然后为名词短语识别的问题设计了一个序列标注模型......
采用一种基于混合统计模型的方法来实现中文基本名词短语识别。首先简要分析目前的研究现状,明确中文Base NP识别的任务,然后采用......
基本名词短语识别是自然语言处理领域非常重要的子任务。文中总结了一些有代表性的基本名词短语识别方法,并对多种典型英语基本名......
针对目前国内鲜有研究且语料资源缺乏的俄语基本名词短语(Base Noun Phrase,Base NP)识别,提出一种规则与统计相结合的方法,其优势......
根据英语名词短语的句法功能,提出了一种新的英语名词短语——功能名词短语,同时与基本名词短语和最长名词短语相比较.利用Google......
该文提出了最长名词短语(MNP)的操作性定义,分析了其构造和分布特征,并设计了一种基于baseNP归约的识别方法,利用MNP结构特性及起......
本文提出了用词语潜在依存关系分析汉语ｂａｓｅＮＰ结构的模型，它有以下的特点：①将依存语法知识融入概率模型中，使得ｂａｓｅＮＰ结构分析在依存语法知识的指......
命名实体识别任务是确定文档中的人名、地名和机构名等文本片段及其类型的过程,而基本名词短语识别的目的是找出篇章中非递归、无......
汉语的句法分析在自然语言处理中起着极其重要的作用。对于基本名词短语的识别可以大大降低句法分析的难度。 从含有词性标注和......
使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语 在开放语料ChineseTreeBank上 ,只使用词性标注 ,达到了平均 87 4 3% / 88 0 9%的......
短语识别在机器翻译、信息检索、信息抽取、文本分类和问题回答系统等自然语言处理应用领域中起着重要作用。随着互联网的应用越来......
该文提出汉藏基本名词短语对齐框架。从汉语基本名词短语出发,找藏文正确译文过程中,参考英汉短语对齐的方法,针对藏语的特殊性,提......
