浅层句法分析相关论文
该文对于基于语料库的自然语言句法分析技术进行了深入的研究,主要的研究工作和成果如下:1.将最新的统计学习理论和机器学习算法SV......
汉语基本块识别是汉语语块分析体系中的基础任务之一,属于浅层句法分析的一个环节。对给定的汉语句子,汉语基本块识别任务将形式化......
搜索引擎旨在帮助用户有效的获取信息。现有的搜索引擎，存在精度不高，查全率偏低的缺点，迫切需要新的搜索模型的出现，语义搜索就是尝试......
目前基于机器学习的中文语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)方法大致可以分为两类:基于深层句法分析的方法和基于浅层句法......
针对传统基于机器学习方法在蛋白质互作用信息抽取中的缺陷,提出融合浅层句法分析的信息抽取方法,该方法将候选的句子进行浅层句法......
本文提出一种CRF和基于转换错误驱动相结合的中文浅层句法分析方法。该方法应用于宾州大学中文树库,取得不错的组块识别效果。在CR......
本文采用中科院句法分析树库所采用的短语标记,基于汉语句子结构中上下文相关的特点,计算隐马尔科夫模型的观察概率,并利用隐马尔......
短语边界的识别是浅层句法分析或组块分析的基础,对真实文本的处理具有重要意义.在一个含有64426词的汉语树库的支持下,本文设计并......
该文提出了一种基于CRFs的分布式策略及错误驱动的方法识别汉语组块。该方法首先将11种类型的汉语组块进行分组,结合CRFs构建不同......
本文提出了一种面向特定领域的汉语句法主干分析方法.该方法中包括浅层句法分析、模板匹配两个关键环节,形成用模板表示的句法主干......
以"的"字结构为核心的最长名词短语是汉语最长名词短语的一个特殊子类。以该短语的自动识别为基础重新分化了汉语MNP的识别任务。......
本文提出基于浅层句法分析的术语抽取的算法,其基本思想是大规模无标注真实科技文本库中,通过基于概率模型的句法分析对句子进行句......
谓词的自动识别是浅层句法分析的重要内容。以汉语的“谓词中枢论”为语言学基础,详细分析了汉语句子中谓词所处的上下文环境,讨论......
文章首先阐述浅层句法分析可以转化为一个分类问题，然后论述了如何用随机森林的方法来完成这个分类任务。接下来对随机森林算法进行......
组块分析作为浅层句法分析的代表,既可以满足很多语言信息处理系统对于句法功能的需求,又可以作为子任务,在词法分析和完全句法分......
翻译实例库是基于实例的机器翻译系统的主要知识源。本文采用基于浅层句法分析的方法进行翻译实例的获取。首先根据浅层句法信息划......
为提高计算机对汉语信息的处理能力,更好地进行浅层句法分析,提出一种基于最大熵的汉语短语结构识别方法。利用词语之间的互信息知......
针对如何从文本中提取高质量消歧特征的问题，提出了基于浅层句法分析的消歧特征提取算法，建立了以语块分析识别为核心的特征提取模型......
句法分析技术已经成为当前自然语言处理的一个瓶颈。但由于自然语言存在大量的复杂的结构歧义,使得句法分析举步维艰。可以采用分......
问答系统是自然语言处理研究领域中一项重要的研究课题,与传统的搜索引擎相比可以更好的满足用户的需求。目前,国外已经做了很多相......
浅层句法分析是近年来自然语言处理领域出现的一个新的语言处理策略。它不要求得到完全的句法分析树，只要求识别其中的某些结构相对......
语音中的关键信息抽取是非常重要的一个研究方向。偏口语化的领域相关的语言处理问题成为一个难点。同时无人车的路径决策也是一个......
当今互联网已成为一个巨大的开放式知识库,包含了海量的信息。人们越来越依赖于从互联网上获取信息,但是这些信息格式复杂多样,同......
为了使中文问答系统能够准确高效地识别问句的语义，在构建生物医学领域本体的基础上，提出了一种基于浅层句法分析和最大熵模型的语义......
文章介绍了能自动在大量数据中找出问题答案的自动问答系统。具体介绍了自动问答系统的定义；分析自动问答系统的发展现状、自动问答......
语义角色标注是获取语义信息的一种重要手段。许多现有的语义角色标注都是在完全句法分析的基础上进行的,但由于现阶段中文完全句......
