社区挖掘相关论文
农产品标准不仅是衡量农产品安全的尺度，也是农产品安全监管的重要依据，当前农产品标准信息并没有得到系统性的关联划分与复用。针对......
随着我国电力系统的快速发展,当前按照行政区域或运维人员的经验对配电网进行分区的方法会导致配电网分区不合理,造成各分区间的负......
随着互联网的快速发展，更多的人加入到互联网中。作为当前最火的一种互联网应用，社交网站俘获了广大的用户。如新浪微博，其用户数量已......
科技论文在科学技术研究和创新中扮演着非常重要的角色,是开展科学研究工作的重要基础条件。然而,在科学研究领域文献信息量的飞速......
随着信息化的快速发展,人类的知识总量也在急剧增加,尤其是代表人类知识前沿的科技文献正在以每年6%-8%的速率增长。这就使得论文......
网络无处不在,我们生活在一个网络的世界里面。网络影响着人们的日常生活行为与生产方式,这种影响是空前的。网络一般可以用图进行......
社区挖掘作为数据挖掘研究领域的一个热点,多年来研究内容主要基于同质网络进行分析。随着网络地不断发展,数据量不断增多,单一类......
如何发现Web上根据“主题”聚集在一起的多个社区,使用户很快地从互联网上提取知识,是Web挖掘的一个研究方向。本文在深入研究Web......
研究表明,复杂网络普遍存在社区结构,社区内部节点之间具有更加密切的联系。社区挖掘的目的是从复杂网络中挖掘出社区结构,进一步......
数据时代下智能化是各种设备和应用发展的一大趋势,各种数据挖掘技术正被用于实现这一目标。虽然数据时代的前景十分美好,但是也充......
随着网络的高速发展与普及,人们的生活与网络密切相关,网络上的购房租房信息过载成为购置或租赁房屋的用户的一大难题。随着房屋网......
近几年,随着互联网的兴盛,在线社交网络(Online social network, OSN)蓬勃发展。其中,微博(Microblog)作为一种全新的社会化媒体工......
随着现代网络的结构越来越复杂,规模越来越大,基于局部最优的社区挖掘算法受到了越来越多的关注.这些算法的计算速度快,但是结果精......
寻找网络的社区结构对于理解真实网络的自组织机制、可视化大网络有重要的作用．然而，现有的社区挖掘算法由于性能较低，还难以处理大型......
摘要：针对复杂网络的特殊性质导致社区挖掘质量较低的问题，提出一种相似度度量方法代替传统的欧氏距离，从而将密度聚类CFSFDP（clusteri......
为解决重叠社区挖掘算法中效率与稳定性不能兼顾的情况,本文提出了一种基于标签传播的稳定重叠社区挖掘算法（soCLP）.该算法首先利用......
随着互联网技术的飞速发展,各种社交软件越来越多,如何挖掘网络社区中有价值的信息成了当前研究热点。本文研究了几种经典的社区挖......
近年来，网络社区挖掘得到了极大的关注，尤其是针对二分网络的社区挖掘。二分网络社区挖掘对于研究复杂网络有非常重要的理论意义和实......
近年来,随着社交网络的发展,许多重叠社区挖掘算法被提出来.传统的方法都是将节点作为研究对象,而最近的一些研究表明,以边为研究......
利用社会网络分析去解决电信网中的用户行为预测问题,把用户行为预测转换为社区挖掘和社区内用户行为预测2个步骤。之后,利用改进......
为解决社区挖掘问题，针对社会网络的动态特性，给出了新的社区定义，并结合连通性和频繁性概念提出一种糯的算法DCSMA（Dynamic Community......
提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法（LTA）：首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法，然后根据环路紧密值将网......
随着物流网络的快速扩张,如何在异构系统中交换物品信息已经成为影响物流效率的重要因素,而社交网络与物流网络都具有异构的特征,......
在众多社区挖掘算法中,标签传播算法因为接近线性时间复杂度被广泛应用,但其也存在大量随机性,稳定性差的问题,采取一种新型的多标......
为了提高科技论文管理平台中学术信息资源的利用效率和个性化推荐的质量，深入介绍了社区挖掘算法在SNS科技论文管理平台中的应用，根......
社会网络和社交媒体数据具有大规模、高维度的特性,社区挖掘算法的计算效率是一个值得研究的问题。针对此问题,本文利用CUDA并行计......
根据结点的属性和链接关系,现实世界中的复杂网络大多可分为同配网络和异配网络,社区结构在这两类网络中均普遍存在.准确地挖掘出......
针对现有社区发现算法挖掘结果精确度不高以及Web服务资源智能推荐质量较低的问题,在传统协同过滤算法的基础上,提出了基于节点相......
针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算......
社区挖掘算法能够在复杂社会网络中发现社区,却无法精确区分社区边界点,也没有考虑挖掘结果可视化.力导引布局算法是社会网络信息......
现有复杂网络社区挖掘方法由于单一利用节点链接信息或属性信息,从而无法有效发现成员链接紧密且属性高度相同的社区,针对该问题提......
社会网络中,不仅包括链接结构,还包括内容信息,内容信息表达了社会网络中个体相关的话题、兴趣等语义层面的信息.只考虑链接结构的......
配电网处于电网末端,节点多距离短、合环运行困难、调控效果有限,导致了配电网应对“定制电力需求”和“源、荷随机波动”的灵活性......
复杂网络科学已经成为复杂系统问题研究的强有力工具,现实生活中存在很多复杂网络系统例如社交网络、生物网络、计算机通信网络等,......
社会网络由于其流行程度已经成为众多学者的研究热点。通过社区挖掘算法可以发现存在于社会网络中的潜在社区,而重叠社区挖掘则可......
随着数字移动终端的普及以及互联网的便利,网络社交数据呈现爆炸式增长。数据的爆炸式增长导致了一个新的时代的到来,这个时代就是......
复杂网络是目前计算机科学、社会学等多学科共同研究的热门课题之一。所谓复杂网络,是指网络内部结构复杂多样,同时有许多独特的性......
语义社会网络(Semantic social network,SSN)是一种由信息节点及社会关系构成的复杂网络,也是语义信息时代社会网络技术研究的热点......
针对当前研究动态复杂网络的热点问题,提出了一种基于选择性聚类融合的社区挖掘算法。该算法首先将动态过程划分为相同时间间隔的......
针对现有的网络社区挖掘算法在社区划分的质量不高及执行效率低的问题，提出了一种基于日志聚类的邮件网络社区挖掘算法LENCM（the log......
网络业务监控通常应用于大型企业级网络监控,通过分析企业网中承载的业务数据,实现对网络中业务类型及不同业务对应的终端分布情况......
提出一种二次挖掘辨别方法，以辨别系统边界外实体。通过扩展链接分析技术，令关联顶点为边的属性并定义边相似度，在此基础上，设计快速辨......
为解决复杂网络社区结构挖掘的优化问题,根据复杂网络拓扑结构的先验知识,提出一种基于离散粒子群优化的社区结构挖掘算法。将粒子......
在静态网络图中对社会网络进行分析，可能忽略网络的时间特性，从而错过捕捉动态网络演变模式的机会。为检测社区的演变及社区结构随时......
传统遗传算法应用于社区挖掘时初始种群划分精确度不高,且容易降低算法整体搜索性能。为此,提出一种改进的遗传算法,并将其引入到......
复杂网络社区挖掘是近十年最前沿的多学科交叉研究热点之一，已被广泛应用于恐怖组织识别、蛋白质功能预测、搜索引擎等诸多领域。本......
