多变量预测相关论文
AspenTech先进控制技术在抚顺石油一厂FCC装置得到了成功的应用.先进控制的实施,提高了装置的控制水平,实现了平稳操作、产品的质......
我国的能源结构决定了我国电力行业目前仍以燃煤发电为主,由于超超临界机组发电技术具有良好的继承性、大型化实现容易等亚临界机......
近年来,我国的风电装机数逐年上升,弃风率逐年下降,风能开发的区域已逐渐从我国西北和华北向东部扩展。因此,风力发电成为了目前新......
本文对各通道特性差异比较大的多变量系统的预测控制建模方法及算法设计采用不同的采样周期,提出适用于各通道特性差异大的多变量......
几十年的工业经验表明，在实际工业中要获得复杂过程的准确模型是非常困难甚至是不可能的，而不准确的模型将严重影响控制效果。工业界......
滚动轴承作为机械系统中最关键的零部件之一,一旦发生故障,有可能影响整个机械系统的运转。因此,对滚动轴承进行故障诊断和状态检......
Estimating weak rock mass modulus has historically proven difficult although this mechanical property is an important in......
2015年4月15日，经前期调试，长炼焦化、重整、催化装置控制系统（DCS）成功投用先进控制技术（APC）。经检测，投用该系统后各装置平稳率等管控......
介绍了一种新的非线性多变量模型预测分程过渡控制方法,将该方法应用到退火生产控制技术中, 提出了一种新的退火过程控制法.对生产......
对过程控制中的软测量技术和多变量预测技术进行了讨论,并对软测量技术和多变量预测技术的基本概念进行了解释,综述了软测量技术和......
针对非等间隔的受加油因素影响的光谱油样分析数据的建模预测问题，利用人工神经网络高度的并行分布式、联想记忆能力、自组织学习能......
本文研究神经网络用于多变量时间序列预测的原理与方法，提出组合多种信息的综合预测方法。以股票交易为例，用神经网络组合各类信息，运......
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针对非等间隔的受加油因素影响的光谱油样分析数据的建模预测问题，建立了BP神经网络的多变量预测模型，充分考虑了油样分析数据的非等......
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神经网络是机器学习领域重要的研究方法,神经网络预测能力在金融领域有着广泛的应用。期货市场中,程序化交易的交易策略研究日渐深......
空分设备作为一种用于冶金行业的大型高能耗设备,其变负荷操作方式直接影响到介质放散情况。由于我国自动变负荷技术起步较晚,目前......
鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型......
油田开发动态预测是认识油田开发现状的重要手段,准确有效的油田开发动态预测有利于决策者制定科学合理的开发方案,从而指导油田开......
灰色系统通过构建不同阶数的弱化缓冲算子实现观测数据权重的不同方案的分配,从而改变观测数据对参数估计的影响。原有基于分数阶......
提出了一种基于多变量相重构的混沌时间序列预测方法.该预测方法从非线性动力学系统中获取与待预测时间序列相关的信息组成多变量......
