非等间隔相关论文
针对沉降监测得到的数据光滑性不好以及对其等时距化导致的预测结果不准确、精度不高的问题,提出一个改进后灰色预测模型,并利用这......
针对大型建筑物的沉降监测存在较多的不等时间间隔沉降监测数据,现有模型需要对此类数据进行等间隔处理后建立沉降预测模型的现状,......
【摘要】针对非等间隔的灰色verhulst模型的病态性问题，构造出新的背景值构造公式，将灰色非等间隔模型的白化方程线性化得出模型解的......
期刊
油液分析技术是目前磨损检测和诊断中的一项极为重要的技术.灰色系统理论在故障诊断领域里具有实用价值,利用它可以进行趋势预测和......
当前对于资产日内波动率及在险价值（VaR）的研究中，对单个资产非等间隔日内VaR已经有了一套比较有效的方法，但资产组合VaR仍停留在等间......
对广州市生物岛至大学城隧道工程沉降变形监测的非等间隔观测序列进行数据处理，变成等间隔的数据序列，运用GM（1，1）模型进行变形分析与预......
高耸建筑不均匀沉降变形直接影响建筑物的施工进度和安全性评价。以预测高耸建筑沉降变形量为目的,考虑到建筑物沉降监测非等时间......
针对变压器试验在时间上具有非等间隔的特点，对传统等间隔Verhulst灰色模型进行了改进．提出了基于非等间隔Verhulst灰色模型的变压器......
开采沉陷是我国最重要的地质灾害类型之一,科学、准确地分析和预报沉陷有着重要的意义。灰色系统理论主要研究'小样本、不确定......
目前灰色系统理论中的GM（1,1）模型是应用于预测方面频率最高的模型,灰色GM（1,1）模型预测方法具有理论性强、实用价值高、计算简便等优......
在加权累加生成的基础上,建立了非等间隔的灰色WGM(1,1,λ,△tk)模型,提出了模型参数估计的最小一乘法,给出了求解最小一乘法的小......
为了保证隧道工程施工和运营的安全，避免造成经济损失和人员伤亡，隧道的变形监测已成为隧道工程防灾减灾的一个重要方面。运用非等间......
针对测量船施放信标球时经纬仪观测数据存在时间不连续、有效数据段落短的问题,提出了基于不连续数据开展精度检验的新思路,利用自......
准确预测变形的前提是已有监测数据须完整,但在实际工程测量作业中,由于受环境条件、数据传输、记录等诸多因素的影响,可能造成数......
从初始条件选择、背景值改造等方面对原有灰色模型进行了改进，并建立了新的改进非等间隔灰色预测模型，最后应用模型群优选预测法获得......
针对捷联惯组历次测试数据小样本、非等间隔、非线性的问题,提出了一种基于分形插值的三次混合插值算法。通过第一次分形插值保证......
捷联惯组历次测试数据由于受到各种因素的影响，数据量少，而且测试时间也是非等间隔的。针对这一特点，提出了捷联惯组误差系数非等间隔......
在分析木材材色分布特征的基础上,提出针对木材图像HSV颜色空间的色调、饱和度和亮度3分量分别进行非等间隔量化降维,根据木材图像......
本文以建筑物沉降观测真实数据为基础,通过使用非等间隔灰色系统GM(1,1)模型,对数据进行处理与应用,预测,模拟和分析,验证了灰色预......
针对非等间隔的受加油因素影响的光谱油样分析数据的建模预测问题，利用人工神经网络高度的并行分布式、联想记忆能力、自组织学习能......
通过对广州市某地产开发公司新建的居民楼沉降变形监测数据进行处理,分别建立传统的GM(1,1)模型和以相邻观测时间间隔为权直接生成......
针对传统模型难以描述捷联惯组误差系数的复杂性、突变性和非线性特征这一问题,研究了其多重分形特征,并提出了一种自适应分形插值......
为研究小口径固体电枢电磁轨道发射过程中固体电枢初速的精度和稳定性，采用数据光滑处理和背景值积分构造相结合的方法对经典非等间......
本文以某市中石油储备库北区金属网箱挡土墙的监测数据为时间序列,由于监测时间要求及施工和天气等多方面的因素,使得此数据序列为......
滤波的目的是从序贯量测中在线、实时地估计和预测出动态系统的状态和误差的统计量。现存的大多数滤波方法要求传感器信息同时测量......
对非等间隔观测数据预测的两种典型灰色处理模型进行了改进。结合算例,将其与多项式模型作了比较研究,得到了有益结果:难于判定两......
针对斜拉体系加固张拉施工阶段主梁变形难以预报,传统非等间隔灰色模型在其应用中存在精度低的问题,提出了一种马尔科夫链残差修正......
为提高对波罗的海干散货指数(BDI)预测的准确度,根据BDI指数这类波动幅度不规律的时间序列的特征,提出一种非等间隔的灰色波形预测......
根据近年来灰色系统理论新发展的模型的研究情况,结合实际生活中的实例,充分考虑数据的非等时间距等因素,在目前灰色模型基础上提......
矿山开采沉陷直接影响地面建筑物的安全性评价。以预测矿山开采沉陷量为目的,并结合矿山开采沉陷监测非等时间间隔的特点,以相邻监......
本文分析了灰色GM（1,1）模型的缺陷,并以离散GM（1,1）模型为基础建立了路基沉降的非等间隔时变离散灰色预测模型,该模型参数以最小二乘法......
针对非等间隔的受加油因素影响的光谱油样分析数据的建模预测问题，建立了BP神经网络的多变量预测模型，充分考虑了油样分析数据的非等......
由于INS/SAR组合导航系统中图像匹配定位需要耗用不等的匹配计算时间,从而造成了量测的不等间隔频率输出和量测信息滞后.针对上述......
针对GIS量测误差统计信息不明确,且量测信息具有随机性和有限性的特点,提出了采用非等间隔并解决量测滞后的滤波算法,设计了相应的......
灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的信息不确定系统，经过20多年的发展，其已逐步完善和发展，并基本上建立起了一......
本文用灰色系统理论的非等间隔模型GM(1,1)对西安市朱雀大厦周边建筑物及地表沉降观测数据进行了建模、分析和预测,并且与传统的回......
沉降监测数据序列受到观测条件等影响往往是非等间隔的。为了更合理、准确地分析预测沉降数据,本文将非等间隔无偏灰色模型应用到......
建筑地基的沉降观测一般是时间非等间距的;分析了基于灰色理论建立的非等间隔数据GM(1,1)模型进行预测所得出的结果的误差变化,得......
路基沉降预测对于确保高速铁路无砟轨道结构铺设质量非常重要。《客运专线铁路无砟轨道铺设条件评估技术指南》中推荐的沉降预测方......
针对无重置联邦滤波器整体融合精度非最优以及应用于多源信息非等间隔滤波时的适应性问题,提出了基于子滤波器方差阵修正的多源信......
高精度、高可靠性、高自主性的导航系统是军事对抗获取胜利的关键因素，其研究具有重要的军事应用价值。为了保证导航系统长期工作的......
灰色理论广泛应用于深基坑位移预测,对基坑工程设计与施工具有重要意义。预测中灰色模型的建立是以等时距原始数据作为前提条件,而......
