多层前馈网络相关论文
综合了最小二乘法和多层前馈网络（ＭＬＰ）的优点，提出一种适合于快速非线性预测的智能预测器；并基于它对水轮发电机组有功功率的预测，研究出一......
混沌和混沌控制的研究具有重要的理论和工程实用价值。本论文提出了一种新的基于遗传算法优化神经网络的混沌控制方法(Controlling......
我国是农业大国,提高农产品产后处理水平是增加农业产值的主要方法之一目前市场上脱水蒜片的分选主要靠人工感官进行,其分选精度不......
该文运用人工神经网络对半圆形防波堤的波浪载荷问题进行了研究.该文首先对人工神经网络的工作原理和过程进行了论述.在各种网络模......
在该文的前言部分,简要地介绍了人工神经网络的发展历史及现状,并指出对人工神经网络模型在理论上及应用上进行研究的必要性.在第......
提出了一种新的时间序列组合预测模型（PCA-BPNN模型）,即先利用主成分分析方法对原输入变量的空间进行重构,然后借助于各主成分对总体......
当某一问题很难甚至无法用数学方法建立精确模型时,人工神经网络的方法则显示了优势。对于一个具体问题,采用何种网络结构是至关重......
利用多层前馈网络进行商品需求量预测.采用一种基于相对敏感性指标的修剪算法来进行网络结构设计,该方法进行迭代回溯选择搜索,删......
在多用户CDMA系统中，为了提高扩频通信的抗多址干扰（MAI）能力，改善系统容量．提出了方便实用的能产生最佳扩频序列的系统模型，该模型由两......
为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经......
针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法（Standard Error Backpropagation Algorithm，SEBPA）易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收......
为了建立基于高速公路交通流参数检测的事件救援系统，运用多层前馈网络（MLF），对其关键的意外事件侦测技术及其检测规律进行了研究。确......
将低维空间线性不可分问题转化为高维空间线性可分问题，是自适应线性元件划分线性不可分空间的基本原理，文章探讨了基于这个原理实现......
人工神经网络以其具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点,已经在信息处理、模式识别、智能控制及系统建模等领域得到......
本文通过研究关联规则系统的特性，建立了一种解决关联规则系统问题的人工神经网络模型，即一种多层前馈网络的学习策略，并对多层前馈网......
<正> 1 人工神经网络的发展历史人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)是一门发展十分迅速的交叉学科,它涉及到生物、......
介绍了4种敏感性分析方法,给出了多层前馈网络计量经济模型正规化灵敏度的解析计算方法,进而利用灵敏度来进行多层前馈网络结构优......
近年来,高速公路交通在促进我国经济建设和社会发展的过程中起到了重要的作用。然而,高效、安全、畅通的高速公路交通需要先进的交......
摄像机标定是计算机视觉中非常重要的一环,传统标定方法需要求解内外参数,非常繁琐。通过建立自适应神经网络直接学习图像坐标与空......
模式分类是许多工程领域广泛应用的关键技术，化学模式分类问题是常见的模式分类问题。随着科学技术的发展，可以获取的化学模式信息越......
研究了神经网络在空空导弹攻击区处理中的运用,在提出多层前馈(MF)网络和径向基函数(RBF)网络设计方案的基础上,着重对MF网络的BP......
当前社会网络迅速发展,对网络进行有效监管与预测已经成为计算机网络应用的重要部分。进行网络流量分析进而建立有效的网络流量模......
本文从经济理论角度论述了科技进步在中国经济增长中的作用,着重分析了柯布-道格拉斯生产函数及索洛余值法在测算我国科技进步贡献......
多层前馈网络计量经济模型可以描述复杂的非线性经济现象,在经济建模中的应用曰益广泛。而经济敏感性分析是一种研究经济的有效方......
