多模态数据融合相关论文
随着海洋战略地位的不断提升,海洋信息处理技术备受重视,水下目标探测技术的应用也日益广泛,包括海洋防卫、沉船打捞、水下管道质......
在全球城市化进程不断推进、我国大力发展城市数字经济的背景下,深入挖掘和分析城市时空大数据变成了推动社会、经济和科技进步的......
学习投入是学生学习表现的关键影响因素，学习投入的自动识别是被广泛研究的问题。随着信息与传感技术的发展，在真实课堂中采集学生的......
目的失眠已成为当前中国十分重要的公共健康问题。本文在前期研究中发现穿戴式中医经络腧穴电刺仪可用于治疗痰热扰心型失眠,且疗......
模式识别是人与动物的基本智能,而如何赋予计算机模式识别的能力是人工智能的重点研究方向。神经网络模式识别在人工智能领域占据......
自动驾驶技术作为未来产业升级的关键技术,其中面向交通场景下的目标识别任务近年来得到广泛的研究。目前,智能汽车依靠多种传感器......
基于情境感知的学习者建模是近年来智能教育领域关注的前沿话题,旨在以“情境感知”核心理念和“学习者建模”关键技术为依托,整合......
3D目标检测是近几年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向,在机器人、自动驾驶、增强现实和虚拟现实中具有广泛的应用前景,如何精......
能源转型和信息化建设下，电力系统中的多模态数据是客观形态，多模态数据融合是推进多种异质网络协同分析、电网各环节可观可控的有效......
多模态数据融合旨在利用不同模态数据之间的信息互补机制提升数据分析的准确性,实现对学习主体和学习情境的精准刻画,进而还原教学......
阐述多模态数据融合的概念,描述当前多模态(行为及生理模态)数据融合在新生儿疼痛评估技术中的应用,提出多模态数据融合可使新生儿......
目标检测是计算机视觉领域中的一个基础性算法,促进了其他上层技术的发展,在自动驾驶、机器人导航和智能交通等多个领域得到广泛的......
目的 使用单幅RGB图像引导稀疏激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云构建稠密深度图已逐渐成为研究热点,然而现有方法......
阻塞性睡眠呼吸暂停综合症（OSAHS）在病理结构上主要表现为上气道塌陷或阻塞,常伴有打鼾、呼吸暂停等现象,重度患者甚至可能出现夜间......
二十一世纪的今天正处在新一轮人工智能浪潮的上升期,人工智能的普及给我们带来的便利不言而喻。人机交互技术在人工智能领域扮演......
随着影像基因组学和机器学习方法等多种领域的交叉学科的发展,为利用不同类型的多种模态数据融合分析,以协助一些复杂疾病的诊断和......
无人机遥感技术已逐渐成为获取作物表型参数的重要工具,如何在不降低测量精度的同时提高空间分辨率和测量通量受到表型研究人员的......
自闭症发病率呈逐年上升趋势,早期发现和及时干预可以显著改善预后,能够很大程度上改善自闭症儿童的语言能力、认知能力以及行为习......
城市功能区的划分与识别对分析城市功能区的分布现状和了解城市内部空间结构具有重要意义。这激发了多源地理空间数据融合的需求,......
侧脑室穿刺引流(External Ventricular Drain,EVD)又称脑室造口术或室外引流,是神经外科临床中常用的手术方法之一,也是医生必须熟......
互联网、物联网和云计算等技术的发展促生了以个体为中心的健康大数据,智能手机以及各种可穿戴设备所记录的以自我为中心的数据连......
机票代理人利用民航收益漏洞,产生大量无效订票,给航空公司造成极大损失。目前民航收益系统无法完全避免收益漏洞带来的损失。为了......
目的利用深度学习和大数据的技术来识别潜在新型冠状病毒肺炎重症转化高风险患者,帮助医生及时制订有针对性的救治方案。方法收集......
【目的】中尺度涡是海洋科学领域一个重要的研究课题,在人工智能领域中深度神经网络的技术支持下,将计算机视觉与海洋领域相结合,......
本文设计的森林环境多模态数据采集和监测系统通过使用无线传感网技术、卫星定位技术、可见光图像和红外热成像图像或视频数据融合......
【摘 要】 显性化测量与评估在线学习行为和情感状态是学习分析领域的研究热点。为克服单模态数据分析片面和多模态数据融合模糊......
为了解决由LiDAR点云稀疏性和语义信息不足造成的远小困难物体检测困难的问题,提出了一种多模态数据自适应性融合的3D目标检测网络......
融合遗传与神经影像因素对大脑进行联合探索是目前脑科研究领域的前沿问题,是众多国家投入大量资源进行争夺的科技制高点。检测基......
人类对于周围物理世界的感知和交互是多模态的,是基于视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种模式进行体验的。因此,为了使人工智能更......
目的为了增强阿尔茨海默病（AD）的识别能力。方法该文采用多模态异构生物标志物数据在统计意义上潜在的相关性,利用互补原理,最大化不......
随着计算机软件技术和硬件技术的飞速发展,人们不再满足于通过命令行或者图形界面与计算机进行交互,而是追求随时随地都能够通过人......
环境感知作为自动驾驶的关键环节,是行车安全性和智能性的保障。先进的三维环境感知系统能够及时地探测到车辆、行人、障碍物、道......
随着乳腺癌的发病率逐渐升高,对乳腺癌患者进行精准预后预测是当前癌症研究所面临的关键问题,其中生存期预测又是乳腺癌预后预测的......
"互联网+警务"是以适应新时代的公安形势需求,促进创新社会管理信息化转型,提升动态环境下公安防控能力为目标。对海量分散式多模......
为了提高地貌识别精度,本文基于深度学习融合多种模态地貌数据的特征对地貌进行识别。该方法利用深度学习网络分别从晕渲图、高程......
分析多模态数据信息源及采集方式,提出一种支持高并发业务的护理信息系统4层构架,囊括对护理实践相关的多模态数据的采集、分析、......
胶质母细胞瘤(Glioblastoma)即GBM,是胶质细胞瘤病变程度最严重的形式,是最高等级的胶质细胞瘤。核磁共振成像(Magnetic resonance......
核磁共振技术是信息技术在医疗诊断领域中的重要应用,以其非侵入式的检测方式和准确的检测结果而赢得世人的青睐,逐渐成为了医学领......
随着计算机的快速普及,人机交互已成为日常生活重要的组成部分,手势识别作为一种简单自然的人机交互方式,一直是计算机视觉领域的......
随着大数据时代的到来,以文本、图像、语音等为代表的多媒体数据在数据量和数据多样性上均达到了很大的规模,进而对这些多媒体数据......
在大数据时代,海量多模态数据广泛存在,怎样通过模态数据间的互补学习来挖掘数据中隐藏的巨大价值,是现阶段大数据研究关注的主要......
