针对目前团购推荐方法将单个用户与群组用户结合起来的研究很少，并且对时间间隔、社交关系等上下文相关信息的利用不充分，提出了一种......

序列推荐（Sequential Recommendation）根据用户的历史交互序列预测用户的下一次交互物品,由于序列中复杂的物品依赖以及用户的多方面......

序列化推荐旨在通过建模用户的历史交互数据（如点击、购买和签到）之间的顺序依赖关系,来捕获用户的动态兴趣（或需求）并为其推荐在未来......

3D目标检测是近几年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向,在机器人、自动驾驶、增强现实和虚拟现实中具有广泛的应用前景,如何精......

针对信息与通信技术(information and communication,ICT)项目及产品数据种类多、形式复杂,难以提取其语义匹配信息,且现有句子级......

会话式序列推荐旨在根据短期匿名行为序列预测该用户近期行为,因为该任务设定考虑了用户偏好的变化而备受学术和工业界关注.现有方......

针对现有会话型推荐模型难以准确捕获物品间全局依赖的问题,提出了一种基于双编码器的会话型推荐模型(SR-BE)。该双编码器由基于自......

推荐系统旨在解决项目的信息爆炸问题并为用户提供个性化推荐.通常,用户交互的历史项目对于用户交互的下一个项目是有着不同的影响......

随着现代社会的快速发展,工业用电和生活用电的需求与日俱增,合理利用可再生能源发电有利于调整能源结构,保证经济可持续发展。风......

人脸反欺骗是指判别捕获的人脸是真实人脸还是假人脸攻击,它可以有效保护人脸识别系统免受演示攻击,例如照片、面具、视频回放等。......

为了更好地揭示图像和文本之间潜在的语义关联,提出了一种融合两级相似度的跨媒体检索方法,构建两个子网分别处理全局特征和局部特......