多相图像分割相关论文
图像分割是计算机视觉的一个重要研究课题,图像分割技术就是把图像分割成具有相同的强度、纹理、颜色、运动等子区域,由于图像中物......
多相图像分割是目前图像处理与计算机视觉等领域的研究内容之一,在医学图像处理,遥感图像处理及机器视觉等领域具有重要应用。由于......
图像分割作为图像处理的重要研究内容之一,其理论和现实意义都不容忽视。人们往往只需要对图像中某些感兴趣的部分进行分析或处理,......
图像分割是计算机视觉领域的重要组成部分,多相图像分割的技术就是根据图像自身的特征诸如强度、纹理、色彩以及光流场等信息将图......
在对图像的研究和应用中,人们通常只对图像中的某些部分感兴趣,图像分割就是把图像分成各具特点的区域并且提取出感兴趣的目标的技......
图像分割是计算机视觉研究的基础问题。变分水平集方法由于其复杂拓扑结构自适应表达、二维/三维图像分割表达的一致性、多模型集......
医学图像多相分割与多器官的三维重建在计算机辅助诊断及虚拟手术中有着重要的应用,但由于医学图像本身的复杂性和多样性,经典的图......
多相图像分割是图像处理与分析的重要技术,在多目标检测与识别、三维图像分割与重建等相关问题中得到了广泛的应用。多相图像分割......
图像分割是将图像按性质划分为相似的区域,并且从中提取出感兴趣的区域用于后期操作的过程,图像分割方法有应用于轮廓提取的二项分......
Sine- Sinc模型是一种基于材料科学中Modica-Mortola物理相变原理的多相图像分割方法.针对该模型分割结果不完全、易受噪声和亮度......
多相图像分割的变分模型采用水平集函数定义不同区域的特征函数,其极值问题需要迭代求解一系列动态演化方程,计算效率低。较快的方......
针对隐式曲面上多相图像分割的问题,基于曲面的隐式表达、隐式曲面上的内蕴梯度等概念,将用于平面图像分割的Potts模型推广。首先......
Potts模型是一种通用的多相图像分割的变分模型,其极值问题需要迭代求解一系列偏微分方程。针对其求解过程计算效率较低的问题,提......
基于隐式曲面的水平集表达、隐式曲面上的内蕴梯度概念和图像分割的标记函数方法,建立了隐式曲面上多相图像分割的水平集模型,并设......
变分水平集方法为多相图像分割提供了统一框架,但其能量泛函的局部极值问题和较低的计算效率制约着该类方法的应用,文中针对此问题......
变分水平集方法是图像分割等领域出现的新的建模方法,借助多个水平集函数可有效地实现图像多相分割.但在区域/相的通用表达、不同......
图像分割是图像数字处理以及计算机视觉研究领域中的一个热点内容,在医用图像分析诊断、医学手术辅助、产品检测、机器视觉等方面......
多相图像分割是目前国际上图像处理、计算机视觉等领域研究的热点问题之一,在医学诊断、计算机辅助手术、机器视觉、基于遥感图像......
多相图像分割通常利用多个水平集函数分别定义不同区域的特征函数,其极值求解问题需要对多个函数分别求极值,计算效率较低。针对三......
