图像扩散相关论文
图像恢复是图像处理的基础问题，它主要包括噪声去除和图像修复两个方面。近年来，基于变分方法的图像扩散技术成为图像恢复的主流方法......
随着现代通信技术和网络技术的发展,图像信息已经成为信息交流的重要载体。为保证信息的安全,人们对信息的加密性能提出了更高的要......
通过研究非下采样轮廓波变换理论及其在图像变换中的优点,提出一种新的基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法.该方法首先通过非下......
传统的插值放大方法由于像素间的连续性不强,容易造成放大图像边缘锯齿状和图像块状区域的缺陷。近年来,偏微分方程在图像处理领域......
用零水平集函数表达曲面,应用曲面上图像梯度的切投影表达其内蕴梯度,把基于梯度的图像扩散变分模型从平面图像拓展到了隐式曲面图......
针对传统图像去噪算法存在去噪效果和稳定性较差的问题,提出一种基于偏微分方程结合多尺度分析方法的图像去噪算法.首先利用二阶偏......
经典的TV(Total Variation)模型在对图像扩散的同时能有效保持图像边缘,但该类模型所得到的结果具有明显的阶梯效应,其改进的方案......
为了恢复图像中划痕、文字等小目标去除后丢失的相关信息,对全变分(TV)模型及其自适应算法进行了分析和改进。在Chan提出的图像修......
机器视觉(Computer vision)是研究如何使计算机对图像数据产生智能化感知的一门科学。物体识别在机器视觉领域属于一项基础研究,对......
变分方法已成为图像处理中的主流方法之一。基于总变差的TV (Total Variation)模型是该领域的奠基性工作,并且在图像去躁、光流计......
图像扩散是图像处理研究的基本内容之一,而其主要可应用在图像恢复,图像的修复,图像的去噪和抠图等等。基于变分方法的图像扩散模......
采用变分方法或偏微分方程方法进行图像扩散实现图像恢复的研究成为计算机视觉、图像处理领域研究的主要流派之一。该类方法首先定......
图像恢复是图像处理的主要内容,噪声去除和图像修复是图像恢复的基本问题。基于变分方法和偏微分方程的图像扩散技术是图像恢复的......
采用图像扩散的变分方法可以有效地设计边缘保持或增强的图像恢复模型。传统的模型往往基于图像强度的梯度,所得到的结果在本该光......
随着网络技术的发展和信息交换的日益频繁,信息安全问题日益突出。信息技术的发展对信息安全提出了越来越高的要求,迫切需要发展新......
在当今信息时代,网络兴起与普及使信息的交流更加方便和快捷,同时传统的加密方法并不能完全有效的用于数据量大,实时传输的多媒体......
利用图像相邻像素间的相关性,提出了一种将4个相邻的像素点＂分而治之＂的方法,对传统混沌加密框架中的置乱过程进行改进.首先对相邻的......
针对公共网络中数字图像的安全传播问题，提出了一种基于二维Logistic混沌映射和二次剩余的图像加密算法．该加密算法利用二维Logistic......
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