子块相关论文
在线性代数教学中,分块矩阵的教学往往只作为一节,有的课本还是选学内容,但是用所学知识解决分块矩阵的例题和习题就比较困难,往往......
提出了一种改进的自适应对比度均衡遥感图像增强方法,首先将图像划分为互不重叠的子块,在计算当前对比度均衡图像子块局部统计参数......
5月封面拍摄，我们采用的又是一大工程，我们让所见的世界完全破碎了一次。虽然工程浩大，但面对着让人满意的效果，觉得之前的一切“破坏......
从灰度图像的局部几何特性出发 ,把图像中像素灰度相近或相同的区域当作一个整体处理 ,从而达到图像压缩的目的。计算机仿真实验表......
在非均匀光照下获得的图像往往具有高动态范围。大多数现有的全局对比度增强算法对此种图像效果并不好。一种简化的对数变换公式被......
数字图像稳像技术与传统的红外成像系统稳像技术相比具有系统轻便、灵活有效的特点,正逐渐取代各类机械和电子的稳像技术成为成像......
传统的基于颜色直方图特征的图象检索方法简单且易于实现,但其直方图求交运算量过大,而且丢失了颜色的空间分布信息。本文给出了一......
针对现有的背景重构算法存在的问题,提出一种新的算法,该算法基于子块操作,利用对称差分重构背景。首先对对称差分算法进行了改进,......
提出了一种基于可视色差和分块区域生长的彩色图像分割算法,首先将待处理图像划分成若干大小相同的子块,在CIEL*a*b*颜色空间中计......
图像低层视觉特征和高层语义间的“语义鸿沟”是图像检索的关键问题。为了进一步提高基于语义的图像检索系统工作效率，以分块权值和......
针对利用核密度估计建立背景模型时计算量大,运动目标和外界环境容易发生变化,提出一种基于改进的核密度估计背景差分法和改进的混......
针对三维模型检索中如何准确计算模型间相似性问题,提出用子块局部相似性计算不同模型整体相似性的三维模型检索新方法.把经过线性......
利用图像子块的自身统计特性,并结合父块变换过程中方差不变的特性来减少匹配库中候选块的数目,依据匹配门限可以由子块的方差来确......
大尺寸图像按照区域类别分块,用灰度共生矩阵法对各子块提取出纹理特征,并利用类似Hu的不变矩的方法对各子块纹理信息进行统计,从......
以地震地层解释为基础，依据地震反射特征，应用分形理论的两种裂缝检测方法（多尺度分形参数的地毯覆盖方法和分形压缩方法）对裂缝进行检......
针对三维模型检索性能较低的问题,提出一种基于子块的三维模型检索算法。首先,对经过预处理的模型进行骨架提取,并记录每个骨架点......
为了动态识别和实时跟踪目标并提高跟踪精度，采用了基于红外亚图像的二阶锁相环跟踪算法。对于图像的识别，传统方法是通过基于二值化......
研制一套由车载齿槽板、沿轨道分布的检测子块及一台上位处理器组成的轨道车辆地面式定位测速系统。子块以PIC16C54为核心，通过测定......
针对超声测井图像对比度低、细节模糊的问题，借鉴一种限定对比度直方图均衡算法应用于超声测井图像增强。通过仿真调整算法中的分割......
行数与列数很大的矩阵直接运算很不方便,而"广义初等变换"提供了简便易行的方法.用实例说明了利用"初等变换法"求分块矩阵的逆矩阵......
提出了一种基于分层互信息和薄板样条自动确定标记对应点的选取方法,将图像按照由粗到精的原则,将每个图像分成若干个对应子块进行......
提出了一种基于图像子块的区域生长算法,应用于彩色图像分割。首先将图像划分成多个不重叠子块,然后利用从CIEL*a*b*颜色空间中提......
分形图像因其图像块的自相似性可以得到较高的压缩比、有效的减少冗余。在分形和局部迭代函数系统理论的基础上,介绍了一种灰度排......
本文阐述的解椭圆型方程的有限元方法，就是由椭圆型方程得到的线性代数方程组的一个分块解法．我们对节点做适当的排序，使得系数矩阵主......
基于全图直方图图像检索算法过于简单及查全率、查准率过低的情况,本文提出把图像分割成子块的算法,寻找空间分布差异,间接捕捉到......
根据可对角化方阵的特征,给出求可对角化方阵高次幂的思想方法,并且给出主角线元素完全相等的三角矩阵求高次幂的二项式展开法。对......
依据地震波的动力学参数对裂缝的敏感性和裂缝的分形特征 ,以地震层位振幅数据为检测对象 ,基于图像处理中的分形边缘检测技术 ,提......
图像分割是图像工程中一项基础而关键的技术。它是任何图像分析过程中首要的任务，因为接下来所要做的(如特征提取，目标识别等)都取决......
在各种多媒体服务和数字通信等应用领域，图像压缩(编码)是至关重要的技术。现有的大多数图像编码算法是借助相邻像素间的相关性来进......
区域填充算法在制图中有着广泛的应用,但目前对任意多个多边形相互嵌套的区域填充算法很难实现,为此提出一种基于等间距平行线的区......
偏最小二乘回归模型中包含所有原始选择的变量,当自变量较多时,因得到的模型结果十分庞杂而难以分析和解释。本文采用递阶偏最小二......
