字母识别相关论文
深度学习为机器解决复杂问题提供了一种高效的方法,并被广泛应用于模式识别、自动控制、信号处理等领域。尽管深度学习中包含的卷......
韩文是一种由元音和辅音构成的字母文字.因此经常使用的一种韩文识别方法是;从韩文字符中分离出每一个字母,然后对这些字母进行识......
演化硬件(Evolvable Hardware，EHW)作为一种新兴的电路设计方法，自上世纪90年代出现后获得了长足的发展，其中一个主要的应用就是模式......
文字识别技术一直以来都是模式识别领域中的一个重要课题。基于不同的书写方式，不同的识别对象，识别方法也不尽相同。在充分考察目前......
学位
字母识别是字符识别的一个特例,正确识别字符信息并实现自动录入在信息化建设快速发展的今天拥有越来越重要的意义。在过去几十年......
通过对手写维吾尔文字中的字母连接特点的深入研究,提出了一种有效的基于动态规划的联机手写单词分割方案:首先,去掉单词中的附件......
我们的感官系统如何整合来自不同感官通道的信息，从而获得对环境的统一知觉，一直是行为和神经科学研究的热门领域，而该领域中研究得最......
为了提高径向基函数(RBF)神经网络的泛化能力,提出了一种组合径向基函数神经网络,并通过对英文字母的识别进行了仿真验证。基于CMO......
字符识别是模式识别中的一个典型应用,通过训练网络可以教会计算机如何识别字符,这在票据处理方面可以大大地提高效率.该文中所建......
锡伯文是以单词为单位进行书写的黏连体文字,根据字母在单词中的不同位置,字母具有多种变体形态,目前锡伯文的字母切分和识别技术......
为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率,根据维吾尔文字母的手写特点,提出了中心距离特征CDF(Center Distance Feature)、并基......
通过对手写维吾尔文字中的字母连接特点的深入研究，提出了一种有效的基于动态规划的联机手写单词分割方案：首先，去掉单词中的附件部分......
本文提出一种新的轨迹神经网络模型，它利用输入模式时间序列形式模式类的轨迹，从而实现模式空域不变性特征提取。......
为了消除考试中使用答题卡的限制,提高考试阅卷的自动化水平,就手写英文字母的识别问题提出一种新的基于组合特征的识别方法。首先......
摘 要：传统的英语教学注重对学生英语基础知识的讲授，教师强调学生对单词、句型或语法知识的记忆，以此来使学生形成高效的英语学习能......
字符识别是模式识别中的一个应用，通过训练网络可以教会计算机如何识别字符，这在票据处理方面可以大大地提高效率。该文中所建立的神......
为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率，根据维吾尔文字母的手写特点，提出了中心距离特征CDF（Center Distance Feature）、并基于CD......
字符识别是模式识别中的一个典型应用,通过训练网络可以教会计算机如何识别字符,这在票据处理方面可以大大地提高效率。该文中所建......
基于离散Hopfield神经网络理论,对带噪声的字母识别进行研究。根据神经网络的联想记忆功能,在考虑实际情况的条件下进行模型建立,......
提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识别方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理,并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收......
将粗糙集理论与神经网络相结合,针对7×5分辨率的大写英文字母,构建了基于RBF网络的字母识别系统,给出了该识别系统的核心算法与核......
利用CNN处理器的并行图像处理原理和通用编程的理论,提出基于CNN二值图像字母识别的通用编程方法,说明了用该方法作实时图像处理与......
期刊
数学表达式的识别是将科学和工程文献中的数学公式转变成电子文档的一种形式。数学表达式的识别由符号识别和结构分析组成 ,符号识......
词汇是学习一门新的语言过程中的根本所在,尤其对外语学习者而言。多年以来,无论是英语教师还是学生都在努力寻找学习英语单词的有......
朝鲜文是一种由元音和辅音构成的字母文字。因此经常使用的一种朝鲜文识别方法是:从朝鲜文字符中分离出每一个字母,然后对这些字母......
针对识别技术在物流系统中的运用进行改造，设计了一种基于图像识别技术的物流信息采集系统，分别从识别技术、系统设计和系统组成几个......
随着手指姿态识别技术的不断成熟,其广泛应用于现今各种交互场景中。为适应虚拟现实、超大型屏幕等交互设备对文本输入的新要求,空......
