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区块链技术凭借着可以在节点间不建立信任前提下进行点对点的可靠价值传递愈发引人关注与研究,被认为是信息互联网转型成为价值互......
随着符号主义的不断发展,知识图谱已经成为了人工智能的重要基石,近些年发展迅猛,应用领域颇多。各种应用的兴起导致了知识图谱规......
高性能计算机的出现和快速发展,使其被广泛应用于云计算、安全、大数据处理等领域。据统计大数据处理占据了46%的份额位居榜首。存......
射频识别技术是一项利用射频信号通过空间耦合实现无接触信息传递,并通过所传递的信息达到识别目的的技术。经过九十年代的快速发......
H.264/AVC是视频编码专家组ITU-T和运动图像专家组MPEG共同制定的视频编码标准。与现有的标准相比,H.264获得了更高的压缩性能,同......
随着微处理器执行单元与存储器性能差异的日益加大，层次存储系统越来越显得重要。对于嵌入式系统来说，尤为突显存储层次结构的重要性......
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车载视频监控系统主要由车载终端、无线传输网络和视频监控服务器三部分组成。本课题的研究内容属于车载终端部分，车载终端主要包括......
在装配序列的自动规划中,尤其是对于存在大量可行装配序列的复杂装配,装配序列的紧凑表示是装配序列评价与优化的必要条件,然而传......
频繁子图挖掘是指从图集获得频繁出现的子图模式,它挖掘得到的结果可用于对图集的分类和聚类研究,有助于用户了解图集的特征。目前......
稀疏矩阵的应用领域广泛,典型的如网络分析、图论、解微分方程、社会关系分析、线性规划等领域。传统用于存储大型稀疏矩阵的通用......
随着地理科学和计算机科学的不断发展,地理信息系统(GIS)的应用领域也在不断扩展。空间数据的存储是GIS系统的组织基础,空间数据的......
数据仓库、OLAP和数据挖掘技术已经构成了企业决策支持系统的新框架,使DSS进入了实用化阶段.近年来作为企业实现商业智能核心技术......
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本文详细地介绍了医学图像存档与通讯系统(PACS)的产生、发展、及其相关知识。 对当前比较流行的两种网络体系结构(C／S和B／S)进行......
随着科技的发展,数字化医疗已经成为国际趋势。为了迎合医疗信息交换共享的刚性需求,医疗图像的存储、传输都要标准化,数字化。DIC......
本文就中文全文检索的不同算法模型，特别是基于分词和基于单字的不同全文检索算法进行了比较，分析了各自的优缺点和实现的难点，针......
本文在分析了Oracle，Linux等软件的存储结构特征及备份机理之后，归纳出其在数学上的性质，从而为数据备份建立了基于测度概念的理......
分布式算法在实际应用中具有重要的价值意义，本文采用一种基于概率模型检测技术验证和分析了两类分布式算法的性质，并这些性质给出了......
集成了传统数据库/实时数据库及主动机制的主动实时数据库管理系统ARTs_EDB以内存数据库（MMDB）作为底层支持。在内存数据库中，数据库......
数据挖掘在最近几年里己被数据库界广泛研究和应用，而关联规则的挖掘在其中占有很重要的地位，其在商务决策制定方面的应用很有前景，而......
在信息量呈指数级增长的今天,我们需要数据库管理系统(DBMS)能够处理上G、上T、甚至上P的海量数据。这就对数据库管理系统提出了挑......
近年来,高性能计算机技术和应用技术飞速发展,在科学研究与国民经济建设中正发挥着日益重要的作用。以国家超级计算天津中心为例,......
时间序列是一种重要的非结构化的数据类型,它是按照时间顺序观察所得到的一串数据。关系数据库是目前应用最广泛的结构化数据存储......
联机分析处理(OLAP)是当前数据仓库应用和决策支持系统(DSS)的研究热点。OLAP查询通常需在海量数据上进行聚集查询，并要求及时向用......
移动对象数据库主要用于处理随时间连续变化的对象,其核心内容为移动对象存储结构和拓扑分析操作。交通网移动对象数据库是在空间......
在许多网上社群管理系统中(CWMS),为了管理其中的稀疏数据,大规模稀疏数据表(LST)相关的存储结构正在被越来越多的采用。一个LST通......
XML已经成为网络上一种存储、交换、发布信息的标准格式,它具有规范的自描述结构,易于被创建和解析,并且可以被嵌入到应用程序中。......
数据仓库和OLAP工具基于多维数据模型,数据立方体是多维数据模型的核心。为提高联机分析处理系统的查询性能,通常需要预计算并物化......
随着互联网的快速发展,当前每天都将产生海量的数据。为了存储这些数据,独立磁盘冗余阵列(RAID)利用多个磁盘提升系统容量和读写性......
随着Intemet和计算机技术的飞速发展，数据库的应用越来越广泛。数据库作为信息系统的核心组成部分，担负着存储和管理大量数据的任务，......
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随着信息技术的发展,很多应用领域都产生了大量流数据,因此流数据挖掘成为数据挖掘领域的热门研究课题。其中流数据闭合频繁模式挖......
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自然语言自动生成三维场景可以减少手工构建所耗费的人力物力,为了减少这些消耗,国内外的很多学者对这方面进行了很多的研究,也取......
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