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以异构环境下独立任务分配问题为例,提出一种离散粒子群优化算法.对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行重新定义.为抑制早熟停......
以旅行商问题为例,提出一种基于元胞结构的伪贪婪离散粒子群优化算法.为了体现粒子对环境的感知能力,设计了伪贪婪的粒子位置修改......
提出一种具有局部定向繁殖策略的自学习进化算法(Active Evolutionary Algorithm with Local-directional ReproductionStrategy,L......
针对 Hopfield神经网络 ( HNN)学习算法难以求解大规模组合优化问题的不足 ,提出了基于HNN学习的多城市旅行商问题的求解算法 .它......
以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定......
伺服电动机由于存在接触过程的非线性、温漂等非线性因素的影响,很难建立其精确的数学模型,使得基于数学模型的控制困难。针对伺服......
遗传算子是影响遗传算法优化效果的重要因素。针对目前遗传算法研究中忽视个体能动性,没有充分利用进化经验信息的不足,提出反映个......
根据自学习遗传算法的原理,设计了基于模式搜索的学习算子.在此基础上与改进的遗传算法结合,提出了一种基于模式搜索的自学习遗传......
提出了一种基于"学习范例数组"、"学习算子"和"学习率"的改进遗传算法,可以有效地解决配电网络重构问题.因配电网络辐射状运行条件......
针对经典遗传算法存在的问题，提出了多群体优良模式自学习遗传算法。引入了迁移与学习算子，以提高遗传算法的有效性与收敛性，通过对Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ和......
基于人工神经网络的BP算法,建立了根据边坡开挖后岩体位移观测数据识别岩体弹性力学参数的数值方法.在网络训练过程中采用改进的BP......
根据电力系统无功优化问题的特点。提出了一种基于近似最优个体、学习算子和浑沌算子的改进遗传算法。传统遗传算法应用于电力系统......
针对入侵杂草算法寻优精度不高、收敛速度慢和易早熟等缺陷,提出一种改进的入侵杂草算法。新算法将每个杂草的所有种子作为一个小......
非线性规划问题是运筹学中的重要分支之一，广泛应用于各个领域。为了解决非线性规划问题的全局优化问题．该文提出利用具有学习算子的......
结合进化论和遗传理论的最新进展，提出基于学习算子的自学习进化算法；并将正态云模型引入进化过程中，提出云学习算子和基于云学习算子......
