学生成绩分析相关论文
为了研究影响学生成绩的因素,更好地帮助学生学习,教师进行教学和学校管理.利用数据挖掘(DataMining)中机器学习决策树(DecisionTr......
强基计划的开展,高校招生形势的变化,使得全国中学生物理竞赛地位得以提升,而试题的分析能够为竞赛生的培养提供一定的参考意义,所......
在“数据爆炸，知识贫乏”的网络时代，人们希望能够对数据进行更高层次的分析，以便更好的利用这些数据。于是，数据挖掘技术应运而生，并显......
针对目前国内学生成绩分析这一部分,仅仅有庞大的数据库,却没有深层次分析导致学生成绩差异的因素,本文设计并完成了学生成绩分析......
随着互联网科技的发展,数据的处理与分析变得越来越便利,数据的收集与管理也出现在我国经济、政治、教育等各个领域。在教育方面,......
信息时代下时刻通过各种来源生成大量数据,学校通过引入教务信息管理系统提高管理水平.系统运行中产生各种数据.学生成绩是学生学......
摘要：本文从现有的教务管理系统存在的不足入手，简单阐述了关联规则算法和大数据分析的应用。搭建了适合本校的大数据分析平台，在该平......
计算题在泉州中考物理题型中地位特殊，它虽然仅占中考总分的18分，远远少于选择题的40分、实验题的28分，但它却考查了学生对知识的掌握......
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1671－7597（2011）0410161－01 1 高、中职院校学生成绩统计现状分析 随着高、中职院校招......
[摘要]大学英语四级一直是衡量学生英语学习情况的标尺，2013年国家教育部对四级题型进行了调整，听力阅读和翻译出现了新题型。本文试......
摘 要：提出一种改进K-means聚类算法——cnnK-means算法，优化学生成绩分析.分析结果表明，语文和数学成绩联系最大，数学和英语成绩联系......
关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori 算法是经典的关联规则算法.将关联规则Apriori 算法应用到学生成绩分析中......
高校的学生成绩管理是各高校教务管理工作的核心和基础。大多数高校的学生成绩是以多种形式保存,一般只限于对成绩的查询及简单的......
以笔者所任教的课程为例，提出了一种应用聚类分析方法来挖掘隐藏在学生成绩背后有价值信息的研究方案，得到了具有不同成绩特征的学生......
在讨论目前高校教学中存在问题的基础上,简单介绍粗糙集理论及数据挖掘技术。以高校学生成绩为例,提出基于粗糙集理论的数据挖掘技......
决策树方法是数据挖掘技术中一个活跃的研究领域，该文采用决策树方法对学生成绩进行分析，以快速找到影响学生成绩的原因，有利于提高教......
数据挖掘技术是目前信息技术研究的热门问题，被广泛的应用于各个行业，但在教育领域的应用相对较少。本文对数据挖掘技术中的关联规则......
对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂;而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制。为此,......
数据挖掘是数据仓库技术中的重要技术之一，也是计算机行业中发展最快的领域之一，它使数据库技术进入了一个更高级的阶段，并迅速扩大成......
开放远程教育是一个新兴的教学组织方式，它有信息密集型和知识管理型的特点。在知识管理时代，面对庞大的教学规模，教学管理者迫切希望......
近些年，各大高校一直扩大招生规模为教务管理带来巨大冲击，文中以数据挖掘技术为研究视角，通过数据挖掘对学生成绩进行分析和预警，找到......
随着信息技术的发展,许多高校建立了相对完善的管理信息系统.但是,现有的系统信息只能完成简单的查询操作,而不能获取潜在有用信息......
SPA中的同异反态势排序可以根据需要作不同层次的展开.当把学生成绩作优、良、中、差四档次划分时,可对照同异反态势排序的一种展......
大数据时代的到来,使数据挖掘技术成为信息技术研究的焦点,目前数据挖掘在金融、商业领域等都有广泛应用,但在教育领域研究相对较......
随着各行各业积累的数据越来越多,如何挖掘数据背后隐藏的信息,数据挖掘技术得到推广使用。关联规则挖掘算法是数据挖掘中的一个重......
在高职教育中教学质量至关重要,根据学生的成绩总体情况分析教学效果,为后期改进教学具有重要的参考价值。以某职业院校2015-2016......
在信息化建设高速发展的高校，越来越多的工作依赖于信息化。数据挖掘能够将隐藏在大量信息背后的有用信息提取出来，所以它在高校信息......
随着高校招生规模的扩展 ,在校生人数越来越多 ,学生成绩分布越来越复杂 ,除了传统的学生成绩分析得到的一些结论外 ,还有一些不易......
随着信息化的有效推进,教育信息化在各大中小学的应用也日渐深入。在此背景下,各大学校通过引入教务管理系统、学生工作管理系统、......
数据分析方法能够发现更多潜在规律,数据挖掘技术在各领域的应用取得了巨大的成功。大量文献研究表明,基于数据分析的方法在教学过......
为了探索影响学习成绩的关键因素,为学生学习、教师教学和学校管理提供帮助,采用密度全局K-means算法对UCI机器学习数据库的葡萄牙......
高校最重要的任务是育人。课程教学质量是高校尤其是高职院校赖以生存与发展的基础。本文通过对学生所修课程成绩的分析,挖掘异常......
随着信息技术的发展，许多高校建立了相对完善的管理信息系统。但是，目前所在高校只有基于联机事务处理的管理系统，缺乏对历史数据的有......
随着信息化的飞速发展,信息量的超指数上升使传统数据库的检索查询机制和统计学分析方法已远远不能满足现实的需要。在这样的背景......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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学生成绩分析是高校学生管理的重要组成部分。在系统功能需求分析的基础上,借助于ASP和SQL Server,本系统实现了学生成绩分析系统......
学生成绩是反映学校教学水平的第一手资料,这些数据可以为学校改进教育教学提供重要依据。然而,现阶段的学生成绩分析,多数还停留......
<正>案例背景在年级管理工作中,以班级为最小组织单位,以班主任和学科教学为最小实施单元,在承认并贯彻"教学质量是德育管理质量的......
本文针对在大类招生背景下北京科技大学经济管理学院2005级学生的考试成绩,应用数据挖掘技术分析分专业前学生成绩与专业及分专业......
高校数据中心中存储了大量的学生成绩数据,开展深入的数据挖掘分析对于提高教学质量具有重要意义,因此,提出了一种基于仿射传播(AP......
<正>Apriori算法是数据挖掘中关联规则的经典算法之一,本文首先介绍关联规则的相关理论和关联规则中Apriori算法描述,再以学生成绩......
利用SPSS17.0数据统计软件对某高校工科类学院2012级学生的高等数学成绩数据分析发现,学生数学成绩的高低既与学生重视程度相关,也......
伴随着中国高等教育的快速发展,高等职业教育进入高速发展期。民办高等职业教育在这个时期急剧扩张,招生规模的扩大和教师队伍的膨......
随着教育信息化的不断发展,校园管理进入了信息化办公的时代。中学教学管理中,考试是督促学生学习的有效手段。在管理者的数据库中......
随着国家信息化步伐的加快和高等教育规模的扩大,社会对专业人才的需求不仅体现在数量的增加上,而且体现在质量要求的提高上。我们......
高职院校为适应规模发展以及信息技术的进步，纷纷建起自已的学生成绩管理系统，系统的应用逐步提高了教学及管理的水平并且积累了大量......
