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该文在经典关联规则的基础上,提出了一系列扩展的关联规则开采算法:发现关联规则的难度体现在发现频繁项目集上,事实上最大频繁项......
近年来,在多维关联规则中,主要是研究关联规则的正规则问题。对于多维负关联规则的研究相对较少。这种情况存在下,多维负关联规则......
信息技术的发展和网络共享的普及使得人类社会进入了一个新纪元,越来越多的信息被自动化、电子化和数据化,这就使得数据库的应用遍......
在对Web应用挖掘的基本步骤作系统性研究的基础上,设计了一个基于Web日志文件的关联规则挖掘模块.该系统应能够对用户访问Web时服......
为了识别用户浏览模式,实现利用关联规则挖掘算法Apriori对Web应用挖掘过程中预处理阶段所产生的用户会话文件进行挖掘的模块,该模......
文章是在 AprioriTid 算法研究基础上,充分利用现有教学管理数据库中有关各门课程的成绩数据,高效率、高质量地挖掘出各门课程之间......
高等学校积累了大量的学生成绩信息，而从成绩中得到的信息量相对较小，造成资源的极大浪费。利用关联规则挖掘算法Apnori,以学生成绩......
探讨在关系数据库环境下实现关联规则挖掘的方法，首先讨论数据挖掘同关系数据库的关系，然后描述实现算法对数据库结构的要求，最后讨论......
本文将数据挖掘应用到学生成绩分析中,通过用户给定的最小支持度,利用Apriori算法得出频繁项集,结合最小置信度,确定各门课程之间......
介绍关联规则挖掘中的Apriori算法,利用Apriori算法,挖掘出篮球比赛最常用的技术动作,为球员和教练员的训练提供参考信息。......
为了对云计算平台中日志审计数据进行安全分析,提出一种采用改进的关联规则的日志信息挖掘方法,以便有效识别事故类型或者预防可能......
<正>Apriori算法是数据挖掘中关联规则的经典算法之一,本文首先介绍关联规则的相关理论和关联规则中Apriori算法描述,再以学生成绩......
在高校的数据管理中,有很大一块是对学生成绩的管理,具体的处理就是:成绩的录入,成绩的查询,修改等就数据本身的一些操作,而成绩只......
<正>数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。随着税务管理部门信息化建设......
阐述了软件工程中软件质量评价的重要性，以及作为评价方法的软件质量模糊综合评价的实现过程；指出现行软件质量模糊综合评价过程中的......
