实体关系相关论文
针对现有的基于知识图谱推荐算法中,缺乏与用户之间的交互,忽略物品间连接关系的问题,提出了基于知识图谱的用户偏好推荐算法。首......
糖尿病目前已经成为对国民健康带来严重危害并给国内医疗体系带来巨大经济负担的重大公共卫生问题。目前诸多研究表明运动、饮食等......
摘要：[目的/意义] 针对竞争情报中企业战略情报的获取问题，提出一套自动高效的战略意图挖掘流程，帮助企业更好的收集战略情报信息，提高......
随着计算机技术和网络技术的快速发展,互联网已成为当今世界上最大的信息平台。面对互联网中日益增长的海量数据,单一的返回网页的......
随着计算机技术和网络技术的不断发展,海量信息以电子文档的形式出现在人们面前。从这些自然文本中提取出有用的信息,日益成为人们......
随着互联网技术的快速发展,互联网上的文本信息呈现飞速增长。如何从海量文本中快速准确地抽取人们需要的知识正在成为研究的热点......
随着通信网络的发展，手机短信、网络聊天以及新兴的信息形式微博等短文本发生了爆炸式的增长，使得它们在网络信息流中占有越来越重要......
互联网迅猛发展，使得互联网成为一个庞大的信息源。结构化数据作为网络中比较常见的数据形式之一，具有多种网页呈现方式，对于这些数据......
校友是高校发展的重要资源，大量的校友信息蕴含在电子文本或者网页中，如何从中抽取出校友信息是一项很有价值的研究问题。传统的解决......
医院每天都会接收大量病人,随之产生的是海量的电子病历(Electronic Medical Record,EMR)。电子病历通常包含半结构化或者非结构化......
实体及实体关系的识别是文本理解的基本内容。为了推动相关研究的发展，美国国家标准技术研究所NIST(National Institute ofstandard......
西藏历史人物知识图谱是以某个关键人物为中心若干节点组成的知识网络,每个人物都有若干条连线表示人物之间的关系.通过注释的方法......
为了降低第三方物流信息系统运输子系统设计的复杂性,在系统结构设计中,将运输子系统分为业务系统、监控、查询与统计、财务接口与......
二元实体关系元组可以应用到知识库构建,数据挖掘,模式抽取等多个领域.本文利用特定关系的一个元组和一个关键词作为种子,结合多种......
本文通过分析电网规划评价指标和评价过程。并基于现有的数据模型设计方法及构建标准，选取自上而下的设计方法，详细阐述电网规划评价......
中文信息抽取系统中实体关系模式的自动获取对于整个系统具有重要意义。在bootstrap方法的基础上，根据汉语在形式表达上的多样性特......
中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点，传统的抽取策略普遍存在人工标注量大，模式通用性受限，关系抽取粒度相对固定......
探讨了实体间关系的基本属性和类型,并以此为重点分析信息组织中的各种关系,指出本体论是未来信息组织研究的重点.......
基于编码器-解码器的实体关系联合抽取模型解决了流水线模型存在的误差传递问题,但是以往基于编码器-解码器的模型还是存在两点问......
为从概念种类繁多、演变迅速的领域文本抽取历史沿革主题信息,提出一种结合混合卷积树核与改进TextRank算法的方法。利用混合卷积......
识别句子中实体关系是信息抽取的重要技术。研究了汉语实体关系模式的自动获取技术。在基于种子方法的思想上,结合汉语在语义表达......
针对基于以太网的宽带社区网络的结构和业务特点,简化了网络接口与IP接口的映射关系,提出了一种基于透明网桥的二层拓扑自动发现算......
本文介绍了软件工程建模和UML的概念,给出在企业管理系统设计时用UML建模的通用方法,并进行分析和总结,使开发过程更有效,同时给出......
自然语言转结构化查询语言(Nature Language To Structured Query Language,NL2SQL)是自然语言接口领域的热点问题之一。当前,由于......
传统的实体关系抽取方法主要针对语义信息较为完整的文本,基于抽取模式抽取文本中的实体关系,并采用启发式算法或者概率模型来选择......
随着计算机及互联网的发展和普遍使用,人类已经进入信息时代,利用计算机处理信息已渗入我们生活的方方面面,成为生活中必不可少的......
确定实体之间的关系有助于更好的理解文本内容，通过实体关系模板可以从海量无结构的文本中获取大量的实体关系，并予以结构化．本文针对......
[目的/意义]随着大数据和人工智能时代的来临,基于数据驱动的医疗辅助决策以及医疗健康知识挖掘受到人们的极大关注。医疗知识图谱......
随着网络的飞速发展,语义网作为Web 3.0的契机被广泛流传。语义网通过对万维网增添“元数据”,对互联网上的数据进行语义化和知识......
随着因特网的飞速发展,数据获取途径日益多样化,数据质量问题越来越被重视,数据中的歧义问题就是一个备受关注的数据质量问题,在一......
随着互联网的飞速发展,越来越多的用户交互式媒体涌现出来,人们在这些平台上发表对事物的观点评论,对这些观点文档的研究蕴含了巨......
已有的经济关系研究大都采用实证的或单纯的计量学的方法来实现的。本文则针对非结构化的文本特点，采用信息抽取和文本挖掘方法挖掘......
文章首先对知识图谱在过去几年中在国内的发展趋势和研究要点进行了归纳和总结。其次,本文以抽取互联网上的知识构建图谱为背景,对......
当前医学语料库实体及实体关系的分类体系难以满足精准医学发展需求的问题,该文针对儿科疾病开展研究。在医学领域专家的指导下制......
知识图谱为解决众多领域的现实问题提供了新的思想与方法,有助于呈现和分析领域知识及其关联关系。研究工作采用图数据库技术构建......
文章工作的重点是在语言学的基础上,进行多视图汉语树库的构建以及实体关系的抽取,主要的理论框架是在依存句法的基础上进行的文本......
采用基于最大熵模型的方法对泰语句子级实体从属关系的抽取方法进行了研究.针对泰语句子中实体关系抽取的研究进程中语料库较为匮......
文章以网络舆情信息为素材,根据文本语料分析两种实体之间的三类关系:人物与人物之间的关系、人物与机构之间的关系、机构与机构之......
明确电力行业三户(客户、用电户、结算户)定义的基础上,分别设计了三户与其有直接相关关系的数据表关系模型,并给出了三户间的E-R......
研究了信息抽取中的汉语实体关系提取技术,在使用模式匹配技术的基础上引入了词汇语义匹配技术对汉语实体关系进行提取。比较了一......
在马尔科夫逻辑网（MLN）的实体解析算法中任意闭原子采用硬约束,导致推理及权重学习过程较难收敛到最优解,降低解析精度及执行效率。......
赛博-物理空间作为信息空间和物理空间的融合,可以使得具有信息感知、信息交换以及计算能力的实体根据应用需求互相关联。这种实体......
通过分析实体关系和命名实体,提出基于层次的答案提取方法。在将问题分为实体关系型、实体型和关键词型3类的基础上,按照实体关系......
中文医学知识图谱(Chinese medical knowledge graph,CMeKG)是对专业医学知识的结构化描述,构建中文医学知识图谱是各类智慧医疗应......
针对公安多数据源数据融合分析过程中常出现不同数据源中同一实体对象存在不同关系描述的情况,提出了一种结合实体关系时间属性权......
