实体关系相关论文
针对现有的基于知识图谱推荐算法中,缺乏与用户之间的交互,忽略物品间连接关系的问题,提出了基于知识图谱的用户偏好推荐算法。首......
糖尿病目前已经成为对国民健康带来严重危害并给国内医疗体系带来巨大经济负担的重大公共卫生问题。目前诸多研究表明运动、饮食等......
针对当前医学语料库涵盖实体分类以及实体关系难以满足精准医学发展需求的问题,本文从儿科疾病入手,参考现有的医学命名实体和实体......
IFLA-LRM模型是对FR家族三个模型的融合和改进，其实质仍是“实体-关系”模型，即“E-R”模型。其主要内容仍然包括四大部分:用户任务......
图书馆参考模型,简称IFLA-LRM,是FR系列模型FRBR(书目记录功能需求模型)、FRAD(规范数据的功能需求模型)、FRSAD(主题规范数据的功......
[目的]在少量样本情况下识别句中一对多实体关系(如包含关系、并列关系等)实例,在新增类别后保持识别效果,实现持续学习.[方法]以L......
在后MARC时代,书目关系是使书目数据更有意义的关键,因此RDA十分重视描述和记录书目实体间的关系.RDA全面接受FRBR的新理念,采用FR......
本文从FRBR的用户任务出发,分析了CALIS联合目录数据库中当前的书目现状对用户任务实现的影响与障碍,并探讨CALIS联合目录为实现书......
研究利用关联数据实现机构知识库语义扩展的关键技术,并以中国科学院机构知识库平台CASIR为例,抽取其实体关系并添加约束规则,应用......
为了更深层次地全面揭示科研实体关系,文章系统梳理和分析了国内外数字资源科研关系揭示方法,即引文分析、共现分析、聚类分析、语......
摘要：[目的/意义] 针对竞争情报中企业战略情报的获取问题，提出一套自动高效的战略意图挖掘流程，帮助企业更好的收集战略情报信息，提高......
以贯彻FRBR理念为主旨的FRBR化应用实践活动在国际图书馆界已经取得不少成果。但FRBR化应用项目的开展也面临着诸多问题和挑战。通......
四、信息提取中若干基础性问题由于文本信息提取是一个富有挑战性和探索性的课题，对许多相关问题的认识以及求解需要长期研究、不断......
随着计算机技术和网络技术的快速发展,互联网已成为当今世界上最大的信息平台。面对互联网中日益增长的海量数据,单一的返回网页的......
随着计算机技术和网络技术的不断发展,海量信息以电子文档的形式出现在人们面前。从这些自然文本中提取出有用的信息,日益成为人们......
随着互联网技术的快速发展,互联网上的文本信息呈现飞速增长。如何从海量文本中快速准确地抽取人们需要的知识正在成为研究的热点......
随着通信网络的发展，手机短信、网络聊天以及新兴的信息形式微博等短文本发生了爆炸式的增长，使得它们在网络信息流中占有越来越重要......
互联网迅猛发展，使得互联网成为一个庞大的信息源。结构化数据作为网络中比较常见的数据形式之一，具有多种网页呈现方式，对于这些数据......
面对数字化、网络化、大数据时代的海量信息资源,现有的信息抽取工具还不能有效地获取和发现信息之间内在的知识价值。国内外信息......
医院每天都会接收大量病人,随之产生的是海量的电子病历(Electronic Medical Record,EMR)。电子病历通常包含半结构化或者非结构化......
企业赢得未来竞赛的关键不在于跑得比竞争者快,而是以零时差来回应市场的快速变化。
The key for enterprises to win future com......
大学物理实验作为物理教学中重要的组成部分，教学目的是让学生从实际操作中理解物质之间的基本规律。我国高等学院大学n物理教学要......
本文主要研究FRBR/FRAR中定义的10种实体类型间的各种关系,结合UNIMARC书目格式、UNIMARC规范格式中设置的字段和子字段分析与探讨......
由于连续性资源编目的复杂性和特殊性,IFLA书目记录功能需求(FRBR)在连续性资源编目中的实现是一个重要的、值得探讨的难题。作者......
雷达电子战设备仿真数据库是雷达电子战仿真系统的重要的组成部分.以雷达电子战有源干扰设备仿真数据库关系模型的设计为例,总结建......
本论文研究了EJB构件的逆向分析建模及在此基础上的测试技术。通过对EJB构件的Jar包内Class文件以及EJB的部署文件的分析,提取出构......
该文使用无监督的办法对信息抽取任务中句子实体关系进行提取并标注.首先把句子中实体对的上下文特征表示为向量空间模型中的向量,......
针对信息抽取技术发展状况,本文基于信息抽取技术的发展历史,总结了目前世界上主要的信息抽取系统主要使用的相关技术和方法,分析......
本文提出了一种基于UVM的构件版本管理模型，主要用于解决构件集成与维护过程中经常碰到的构件标识与检索、依赖性等问题，文中引入属......
本文提出了一种简单有效的词义消歧方法,该模型充分利用依存文法分析,从句子的内部结构,寻找词语之间支配与被支配的关系,借以确定......
针对监督机器学习方法抽取实体关系受限于标注语料的规模问题,提出采用信息熵方法来不断扩展小规模训练数据的半监督领域实体关系......
在科技动态监测中，需要关注监测资源中的重要实体和实体动作以发现重大的科技事实信息，揭示科技领域进展和辅助趋势研究。然而，现有的......
大数据相关产业与技术的发展使得科技信息服务业面临前所未有的机遇和挑战，需要对现有的应用进行研究与改进，这些应用都广泛而深入的......
西藏历史人物知识图谱是以某个关键人物为中心若干节点组成的知识网络,每个人物都有若干条连线表示人物之间的关系.通过注释的方法......
伴随着互联网的飞速发展,信息数据也随之越来越多样化和复杂化,这也给用户在查询信息时带来了很多的不便。如何从每天不断涌现的大......
识别句子中实体关系是信息抽取的重要技术.研究了汉语实体关系模式的自动获取技术.在基于种子方法的思想上,结合汉语在语义表达上......
为了降低第三方物流信息系统运输子系统设计的复杂性,在系统结构设计中,将运输子系统分为业务系统、监控、查询与统计、财务接口与......
市场经济体制下各种利益集团纷争的出现，又寸城市规划决策与管理提出了更加严峻的挑战与要求。伴随城市规划从对物质实体关系的关注......
二元实体关系元组可以应用到知识库构建,数据挖掘,模式抽取等多个领域.本文利用特定关系的一个元组和一个关键词作为种子,结合多种......
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<正> 马克思主义哲学体系的改革是当前摆在我国哲学界面前的重大而紧迫的课题之一。研究和解决这一问题,不仅具有巨大的理论意义,......
本文通过分析电网规划评价指标和评价过程。并基于现有的数据模型设计方法及构建标准，选取自上而下的设计方法，详细阐述电网规划评价......
