局部线性拟合相关论文
高光谱遥感图像包含空间维和光谱维的三维信息,具有光谱分辨率高,图谱合一的特性。丰富的光谱信息和“三维一体”的数据结构,为分......
本文是一篇关于半参数回归估计的文章。半参数回归模型是80年代才发展起来的一种重要的统计模型。其目的是在允许回归函数未知但是......
本文介绍并研究了预测资产收益的可加模型,新模型克服了当预测变量为高度自相关的非平稳时间序列时线性预测回归模型的内生性和不稳......
研究了半参数多元回归模型E(Y|X)=μ(X^Tβ),其中X是维数为p的列向量,μ,β是未知参数,由于此模型不容易满足误差方差齐性和误差分布正态性,......
通过对回归模型的拟合残差的趋势性分析,分别在重复测量和非重复测量下提出了检验线性回归关系的方法。实例分析与模拟试验表明所提......
当应用半变系数模型分析数据时,应首先确定哪些系数为常值,哪些系数随因素而变化。本文通过对变系数模型中的系数的局部线性估计进行......
基于离散观测样本,利用局部线性拟合,得到了局部平稳扩散模型中时变漂移参数的加权最小二乘估计,并讨论了估计量的相合性,渐近正态性和......
近年来,人口作为一种基本信息已成为目前研究的热点问题之一.人口分布可能受自然,经济,社会,政治等诸多因素的影响.因此,人口分布......
针对半变系数回归模型给出了一种后向拟合方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确表达式;同时给出了实验设计方法和数值模拟结......
纵向数据是在实际应用中很常见的一种数据类型,在解决实际问题时建立纵向数据模型,进行统计分析很实用。本文研究一类重要的纵向数......
随着遥感技术的发展,高光谱图像在不断提高光谱分辨率的同时也在不断提高其空间分辨率,利用“双高”的高光谱图像实现目标检测与识......
给出了一类半参数自回归条件异方差(ARCH)模型:Yt=m(Yt)+εt√β0+β1Yt2其中最εt~iid·N(O,1),m(·)函数的形式不确定,为非参部分;肺,卢。......