层叠条件随机场相关论文
汉语句法分析是中文信息处理的关键技术，是对汉语进行深层次理解的基础。句法分析性能的提高对于机器翻译、信息检索、信息抽取等应......
针对如何提高基于统计的哈萨克语句法分析算法的处理性能问题，提出一种通过人机交互来构建哈萨克语树库的方法。在自动句法标注阶段......
针对如何提高基于统计的哈萨克语句法分析算法的处理性能问题，提出一种通过人机交互来构建哈萨克语树库的方法。在自动句法标注阶段......
针对利用自然语言理解技术进行古汉语断句及句读标注的主要挑战是数据稀疏问题,设计了一种六字位标记集,提出了一种基于层叠式CRF......
针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游......
中文句子评价对象抽取是指在中文句子中抽取评论所针对的对象或对象的属性。目前国内相关研究工作尚未能有效识别复合词评价对象和......
提出了一种基于层叠条件随机场的CFN自动标注方法。该方法在低层条件随机场模型中解决了框架元素的识别，将识别结果传递到上层短语......
微博文本的数据稀疏特性,使传统话题跟踪技术只能捕获部分话题微博且准确度不高。同时,在追踪过程中,话题会出现漂移现象。针对以......
提出了一种基于层叠条件随机场模型（C-CRF）的农业领域命名实体识别方法。该方法在底层以字作为切分粒度,充分利用农作物特征词典,识......
本文介绍了汉语框架语义网(CFN)构建现状,并详细的论述了CFN自动标注方法和构建面向中文问答处理知识库的探索过程。提出了一种基......
为了能够在网络环境中从大量底层入侵警报信息中正确有效地识别其背后隐藏的攻击意图和规划，提出了基于层叠条件随机场模型的网络入......
提出了一种基于层叠条件随机场进行救灾机器人自然语言导航命令理解的方法。该方法由三层条件随机场（CRFs）构成：第一层用于导航词性标......
提出了一种基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别新方法,该方法在第一层条件随机场模型中实现对病历中身体基本部位或组织和......
随着Web 2.0的发展,用户再也不仅仅是网站内容的浏览者,而且也成为网站内容的创造者。通过用户上传分享信息逐渐成为互联网内容的......
为了实现通过自然语言指导机器人导航的目的,提出了一种利用描述路径的自然语言直接绘出机器人运行路径的方法.为了提高机器人对路......
利用自然语言理解技术进行古汉语断句及句读标注的主要挑战是数据稀疏问题.为了解决这一难题,设计了一种六字位标记集,提出了一种......
适当的模型选取与有效的特征设计对命名实体的识别效率有着重要的影响。电子病历文本中，命名实体内部嵌套现象普遍、结构复杂，且由于......
传统的事件因果关系抽取方法只能覆盖文本中的部分显式因果关系.针对这种不足,提出一种基于层叠条件随机场模型的事件因果关系抽取......
