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行人属性作为一种最利于人类理解的生物特征,是智能视觉监控系统中最重要的识别目标之一。行人属性识别旨在从给定的图像中找到目......
高维数据通常有几十甚至成百上千个属性，而很多高维数据的类仅存在子空间内。子空间聚类算法尝试在数据集的不同子空间上探测和发现......
粗糙集理论的一项重要工作是对属性约简的研究。但属性约简是一个NP完全问题，在效率上存在缺陷。把信息论中的香农信息熵引入到粗糙......
随着互联网技术和数据挖掘技术的发展,数据在不断的被生成、发布共享和使用,然而人们在享受着数据共享带来的便利的同时,也面临着......
在DeepWeb数据集成中,集成查询接口和很多Web数据库查询接口用合取谓词表达查询,但是也有相当一部分Web数据库的查询接口用互斥谓......
朴素贝叶斯分类模型一种简单而高效的分类模型．但它的条件独立性假设使其无法将属性间的依赖表达出来，影响了它分类的正确率。属性间......
近年来，基于 l-多样性的多维敏感属性的隐私保护研究日趋增多，然而大部分多敏感属性隐私保护方法都是基于有损分解的思想，破坏了数据......
通过分析属性相关性的度量和贝叶斯定理的变形公式,研究基于强属性限定的贝叶斯分类模型SANBC和基于多维属性限定的贝叶斯分类模型......
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但它的条件独立性假设影响了它分类的正确率．加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展．通过分析属......
微阵列数据广泛而成功地应用于生物医学的癌症分类研究．一个典型的微阵列数据集包含大量（通常成千上万，甚至数十万）的基因、相对少量（往......
朴素贝叶斯分类作为一种统计分类的方法,简单高效,但它是建立在属性独立性假设的基础上,有一定的局限性,影响了它的分类效果.x2统......
高维数据流包含大量的无关信息和冗余信息,这些信息可能极大地降低学习算法的性能。利用属性相关性可以有效地去除数据流中的不相......
基因、文本等数据属于高维数据集,数据属性常存在关联,此类数据的分类难度较大。朴素贝叶斯是一种经典的分类算法,但其建立在“数......
社交网络已经成为社会学和商业模式研究的重要数据来源,然而直接对社交网络数据进行数据分析和数据挖掘会严重威胁用户的个人隐私......
文章给出了一个基于粗糙集理论的属性相关性的新定义，并在此基础上给出了基于属性相关性的属性约简新方法。本算法不但能过滤掉属性......
根据灰色系统理论和序列数据的特性，提出一种灰插值方法．建立前向灰预测和后向灰预测模型，充分利用缺失值时区窗口内的全部信息对其进......
随着微机电系统、片上系统、无线通讯技术以及低功耗嵌入式技术的快速发展,无线传感器网络被普遍应用于工业过程控制、健康监测和......
近年来,随着微阵列技术的快速发展,人们可以在一次实验中同时测量成千上万个基因的表达水平(通过微阵列技术获得的基因表达数据称......
本文通过分析属性相关性的度量和属性约简,提出一种基于属性相关性度量的朴素贝叶斯分类模型EANBC.实验结果表明,与朴素贝叶斯分类......
本论文研究课题源于国家973基础研究项目(No．2002CB312006)“Internet环境下基于Agent的软件中间件理论和方法研究”和国家自然基金......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)受限于节点硬件，尤其是能量的供应是有限的且难以更换的，因此能源问题成为WSN发展的......
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,基于朴素贝叶斯技术的分类是当前数据挖掘领域的一个研究热点。本文以突破朴素贝叶斯......
