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针对滚动轴承信号存在大量噪声、故障特征难以提取，而双树复小波包可减少有用信息的丢失，提出双树复小波包与排列熵结合的轴承故障诊......
为了能够有效地从轴承早期故障激励的高频振动信号中提取出故障特征信息,基于最优小波包基选取方法和峭度值最大筛选原则,提出了一......
通过振动信号及其特征参数来检测摩擦副接触疲劳状态是目前振动监测领域所研究的热点问题.本文所设计的接触疲劳振动监测系统,利用......
胎儿心电图包含了胎儿健康状况的重要信息,是研究胎儿心脏电生理活动的一项重要指标。针对有效分离母体心电信号与胎儿心电信号的......
为了实现北斗导航过程中历元间周跳的精准探测,提出了一种基于形态滤波和奇异值分解（SVD）的周跳检测方法。利用相位减伪距法构造周跳......
航空物流传送设备中的轴承由于长期受外侵灰尘影响,其内外环极易发生故障;利用计算机采集轴承的振动信号并进行故障特征提取是轴承......
为了能够将含有谐波响应的实测信号应用于运行模态分析,根据系统响应与谐波响应统计特性的不同,应用一种基于随机变量的峭度值的方......
针对滚动轴承的振动信号受到强噪声污染故障特征提取困难的问题,提出一种结合完整集成经验模态分解(CEEMDAN)辅助快速谱峭度图算法......
针对经验模态(EMD)存在模态混叠和端点效应、单一峭度提取有效IMF分量精度不高的问题,提出采用集合经验模态(EEMD)得到IMF分量、采......
针对机械振动信号中存在大量噪声和形态学滤波中结构元素长度不能自适应调整的问题，提出一种可自适应调整结构元素长度的滚动轴承故......
低速重载机械设备中的滚动轴承由于承受巨大载荷,极易出现内外环故障.在故障早期阶段,反映故障特征的冲击成分很微弱,极易被噪声覆......
滚动轴承是重要的传动机械零部件之一,对其进行在线监测具有重要的实用意义。在整个监测系统的设计中,数据的获取部分,通过利用加......
传统的剥落齿故障研究主要探讨剥落齿在不同剥落深度和不同剥落宽度的情况下齿轮刚度变化,具有较大的局限。针对此问题,对剥落形状......
提出了一种滑动窗累积量的递推估计算法并应用于语音端点检测中,用以解决传统端点检测方法在噪声环境下检测性能变差的问题。在对......
对Morlet小波以及峭度值、小波熵与平滑指数3个参数进行详细阐述,同时针对凿岩机关键机械结构中的故障信号,将这3个参数引入到Morl......
针对低速重载机械滚动轴承早期故障的振动信号中故障特征冲击成分微弱易被噪声覆盖难以识别,而利用稀疏表示方法提取冲击成分时因......
